A singularidade tecnológica se refere ao surgimento de máquinas superinteligentes com capacidades que não podem ser previstas pelos seres humanos.
O aprendizado supervisionado é uma parte do Machine Learning na qual ensinamos ou treinamos a máquina usando dados bem rotulados.
As redes neurais convolucionais são um tipo especializado de modelo de rede neural projetado para otimizar a visão computacional. Saiba mais no nosso post!
O aprendizado não supervisionado é uma parte do Machine Learning que aprende com dados de teste que não foram rotulados. Saiba mais sobre seu funcionamento!
O fator primordial, que tornou possível a espécie humana alcançar sua evolução atual, é a capacidade de acumular conhecimentos ao longo da história e torná-lo disponível às gerações futuras. Mas, e se não fossemos os únicos a possuir esta capacidade? Já imaginou se máquinas desenvolvessem a habilidade de aprender com os próprios erros e aprimorar […]
Deep Learning é um dos campos do aprendizado de máquina, ou Machine Learning, que se ocupa de algoritmos especiais. Esses algoritmos, ao contrário dos demais, simulam a capacidade de células neurais para reproduzir a maneira como os nossos cérebros são introduzidos ao conhecimento. O Deep Learning, portanto, dá às máquinas a capacidade de aprender conforme […]