aliger em Inteligência das Coisas

17 de outubro, 2019

Implementando a inteligência das coisas em empresas de médio porte

Projetar uma estratégia de IoT bem-sucedida pode ser desafiador para uma empresa de médio porte. Diferente de outras iniciativas de TI, as implantações de inteligência das coisas abrangem várias unidades de negócios e equipes operacionais.

Mesmo para organizações com histórico de sucesso em implantar soluções complexas da cadeia de suprimentos ou projetos de integração de aplicativos corporativos, o design e a implementação de uma estratégia de IoT podem ser impressionantes.



Para evitar o problema, criamos um guia de oito etapas para projetar uma estratégia de IoT corporativa de sucesso em empresas de médio porte. Acompanhe conosco e veja como começar a sua!

Como implementar a inteligência das coisas nas empresas de médio porte em 8 passos


1. Defina metas de negócios e o resultado esperado


Pode parece óbvio, mas é importante definir claramente qual o problema que o projeto de inteligência das coisas está se propondo a resolver na sua empresa ou indústria de médio porte. Embora seja essencial para qualquer iniciativa, o sucesso de uma solução de IoT depende diretamente da clareza do que a tecnologia resolverá dentro do negócio.

As partes interessadas da sua organização devem identificar o resultado esperado, juntamente com as principais métricas de sucesso. Eles devem saber com precisão como a solução afetará a produtividade, a eficiência na indústria e a satisfação do cliente a longo prazo. É fundamental definir os principais indicadores de desempenho que podem ser medidos e aprimorados por meio da solução de IoT.

2. Identifique o hardware e os dispositivos participantes da solução


A solução de IoT corporativa já não é mais uma coisa de outro mundo, no qual uma organização precisa iniciar o desenvolvimento do zero. Basta identificar diligentemente o hardware, o equipamento e o maquinário de um inventário existente de dispositivos.

Com base nos objetivos de negócios e nos resultados esperados, pode ser necessário fazer uma parceria com o fabricante do maquinário para obter os sensores, atuadores, adaptadores, pontes e outros hardwares necessários.

A combinação de dispositivos existentes e os componentes identificados da camada de dispositivos é o que se tornará a fonte dos dados adquiridos pela plataforma de IoT. Ao final desta etapa, a organização terá identificado tudo o que é necessário para integrar dispositivos físicos à plataforma conectada.

3. Prepare os pontos de dados e métricas alinhados com o resultado


Os sensores conectados aos dispositivos geram vários pontos de dados que se traduzem em conjuntos de dados massivos. Embora esses dados sejam o cerne de uma solução corporativa de IoT, é igualmente importante escolher cuidadosamente os pontos de dados corretos que contribuem para as métricas.

Cada dispositivo conectado a vários sensores gera dezenas de pontos de dados. Alguns desses pontos de dados precisam ser analisados ​​em tempo real, enquanto outros são armazenados para análises de longo prazo.

Por exemplo, em um carro conectado, as estatísticas vitais de um motor são monitoradas quase em tempo real, enquanto os dados de consumo de combustível são arquivados para o cálculo de valores agregados no final do trimestre.


4. Implemente segurança, governança e política em cada camada


Como qualquer outra solução corporativa, a segurança é fundamental para projetos de IoT, mesmo nos projetos para empresas de médio porte. Os conjuntos de dados devem ser cuidadosamente anonimizados, criptografados e compactados antes do processamento. É necessário um modelo abrangente de governança para restringir o acesso a dados e relatórios confidenciais.

As políticas definirão quais funções e personas têm permissão para controlar os dispositivos e acessar os painéis de inteligência de negócios. A segurança da IoT está totalmente integrada às políticas corporativas e às melhores práticas de segurança existentes.

Essa fase do planejamento também incluirá a identificação e implementação de regras comerciais complexas que definem várias políticas para conectar-se aos dispositivos e acessar os dados.

5. Identifique os conjuntos de dados de referência necessários


Os conjuntos de dados gerados por sensores e dispositivos só terão significado quando o contexto correto for aplicado. O contexto é frequentemente emprestado de conjuntos de dados externos que contêm tendências históricas, valores agregados e tabelas de consulta.

Quando um carro conectado envia a latitude e longitude do local, por exemplo, ele precisa ser mapeado na cidade mais próxima com um centro de serviço autorizado. Nesse caso, um banco de dados existente de centros de atendimento ao cliente atua como um conjunto de dados de referência para os dados do GPS. Da mesma forma, para definir a temperatura ideal dos sistemas de climatização HVAC, o sistema precisa acessar dados climáticos fornecidos por terceiros.

Arquitetos e cientistas de dados da sua empresa de médio porte precisam analisar cuidadosamente as lacunas nos conjuntos de dados gerados para complementá-los com dados de referência externos, agindo assim com eficiência na sua empresa de médio porte.

6. Defina a análise de atalho para processamento em tempo real


Conforme discutido anteriormente, os pontos de dados individuais precisam ser monitorados e analisados ​​à medida que são gerados. Por exemplo, pode ser tarde demais para que a plataforma IoT desligue uma máquina de recarga de GLP após detectar uma combinação incomum de limiares de pressão e temperatura.

Em vez disso, a anomalia deve ser detectada em milissegundos seguida por uma ação imediata acionada por uma regra. O outro cenário que exige processamento quase em tempo real é assistência médica. Estatísticas vitais dos pacientes são monitoradas em tempo real.

À medida que os dados entram na plataforma de IoT, uma camada de ingestão direciona um subconjunto disso por meio de um pipeline projetado para lidar com os pontos de dados em tempo real. Esse pipeline é frequentemente chamado de análise de atalho. Os arquitetos corporativos precisam identificar as métricas que adotam a análise de atalho.

7. Defina análises de caminho para processamento em lote


Um subconjunto dos dados do sensor precisa ser adquirido, agregado, processado e analisado para encontrar tendências e padrões históricos. Um exemplo desses dados seria o ponto de dados de consumo de energia gerado por um sistema de climatização HVAC.

Monitorá-lo e analisá-lo quase em tempo real agrega valor mínimo à solução. Quando o mesmo conjunto de dados é processado após um ano, ele fornece um relatório detalhado sobre os HVACs mais eficientes em termos energéticos e menos eficientes em termos energéticos implantados em um local específico.

O pipeline de dados responsável por transformar, armazenar, processar e analisar pontos de dados de longo prazo é chamado de análise de caminho frio. A segregação dos pontos de dados para o processamento a longo prazo de arquivamento e lote é uma fase essencial de um projeto de solução de IoT em empresas de médio porte.

8. Projete uma experiência de usuário intuitiva para tomadores de decisão


A solução típica de IoT fará com que a camada de experiência do usuário atenda a duas personalidades: gerentes de operações e tomadores de decisão na sua empresa de médio porte.

Os gerentes de operações são os supervisores que gerenciam a camada de dispositivos por meio da solução de IoT. Eles enviam comandos para o equipamento, controlam atuadores e monitoram remotamente os dispositivos. Eles são diretamente responsáveis ​​por manter o bom funcionamento dos dispositivos.

A outra classe de usuários da inteligência das coisas são os analistas e tomadores de decisão de negócios. Eles dependem muito de informações baseadas em dados para tomar decisões. Essa classe de usuários precisa acessar painéis que mostram parâmetros críticos emanados das análises de atalho. Eles também alteram as políticas e regras de negócios para refletir as necessidades de mudança dos negócios.



A IoT tem muito potencial e as empresas de médio porte que a alavancam podem se beneficiar tanto para aumentar a eficiência operacional quanto para melhorar a tomada de decisões.

Se você quiser saber mais sobre a IoT e criar uma estratégia eficaz da IoT na sua empresa ou indústria de médio porte, conheça um pouco mais sobre os serviços da Aliger e como podemos ajudar na implementação da sua estratégia de inteligência das coisas!

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