Manutenção Preditiva: Descubra como a Inteligência Artificial Elimina Problemas e Paradas Não Programadas
Uma pesquisa reuniu 558 empresas que utilizaram a manutenção preditiva, e registraram 28,3% de aumento na produtividade, entre outros benefícios. Na Era da informação, a ausência da Manutenção Preditiva pode ser o equivalente ao prejuízo, ou no mínimo o surgimento de problemas evitáveis. O princípio em jogo até aqui é simples: Há cada vez mais dados gerados nas organizações, e quem obter a capacidade de prever a vida útil restante de uma peça ou ativo com base em dados em tempo real, cria maneiras de promover uma redução de custos. A IBM apontou para uma pesquisa da A.T. Kearney na Industry Week, na qual 558 empresas que utilizaram sistemas de manutenção preditiva exibiram uma média de: 28,3% de aumento na produtividade de manutenção Redução de 20,1% no tempo de inatividade do equipamento 19,4% de economia nos custos com materiais 17,8% de diminuição em manutenção e reparo de inventário Restituição de tempo de 14,5 meses Com esses dados em mãos, cabe aqui uma questão desafiadora: Qual é a quantidade mínima de trabalho de manutenção que você precisa realizar para manter os ativos em condições operacionais e evitar quebras inesperadas do equipamento? E ao falar sobre ativos (item que tem valor real ou potencial, fazem parte da infraestrutura física de uma empresa e incluem veículos, eletrônicos, utensílios, máquinas, computadores e muito mais), sempre precisamos evitar problemas. Sabemos portanto, que tarefas e ativos requerem uma atenção especial das empresas e fabricantes, que estão acostumados com as tradicionais manutenções corretivas e as manutenções preventivas. A manutenção corretiva acontece quando o equipamento já está com alguma peça irregular, apresentando mal funcionamento, e ela precisa ser substituída – e claro, de preferência o mais rápido possível. Ou ainda quando ocorre uma parada inesperada (quebra de alguma peça). Já a manutenção preventiva tem como objetivo principal a prevenção de uma falha ou quebra no equipamento, além de aumentar a vida útil de peças e equipamentos. Seja para aumentar a produtividade da empresa, ou seja para realizar uma redução de custos, a Manutenção Preditiva elimina problemas e elimina paradas não programadas. Continue com a Aliger nesse artigo, pois vamos falar sobre os seguintes tópicos: O que é a Manutenção Preditiva? Como a IA funciona na manutenção? Quais são os principais objetivos? Existem vantagens únicas na Manutenção Preditiva? O que esperar para o futuro? [De acordo com pesquisas] Aqui na Aliger temos a missão de pesquisar, desenvolver e propor inovações personalizadas para os problemas. Especificamente para Manutenção Preditiva utilizamos o Aliger Mantis, que é um sensor de Monitoramento espectral baseado em inteligência artificial que visa detectar as falhas antes mesmo que elas aconteçam. Veja o artigo a seguir e descubra mais sobre o assunto! O que é a Manutenção Preditiva? Uma falha não planejada exige uma manutenção corretiva. Um planejamento sobre possíveis falhas será feito através de ações preventivas, e principalmente preditivas. Agora a diferença crucial entre os tipos de manutenções preventivas e preditivas, são as vantagens que a segunda forma de manutenção supera a primeira. A Manutenção Preditiva é o acompanhamento periódico de equipamentos ou máquinas, através de dados coletados por meio de inspeções. As técnicas mais comuns utilizadas para manutenção preditiva podem ser: Análise de vibração Ultrassom Inspeção visual É um processo que diz o tempo de vida útil dos componentes das máquinas e equipamentos e as condições para que esse tempo de vida seja bem aproveitado, onde fábricas modernizadas passam a ter um maior tempo de vida útil em seus equipamentos e máquinas. Como a IA funciona na manutenção? A Inteligência Artificial trabalha junto com a manutenção preditiva para prever falhas usando algoritmos monitorados, suas diversas variáveis e que comparam dados históricos de falhas com informações em tempo real. O Aliger Mantis utiliza uma forma de inteligência artificial conhecida como Machine Learning, onde um computador pode tomar decisões sem necessariamente estar programado para isso. Com a IA aprendendo e sendo alimentada pelos sensores e algoritmos, o processo se torna automatizado e é feito o monitoramento e descoberta de qualquer indício de falhas que podem acontecer futuramente. Quais são os principais objetivos? Como foi destacado antes, essa modalidade de manutenção prediz o tempo de vida útil dos componentes das máquinas e equipamentos e as condições para que esse tempo de vida seja bem aproveitado, algo essencial na Indústria 4.0. De uma forma resumida, podemos dizer que o Aliger Mantis faz uso da inteligência das coisas, que é a soma de IA + IoT. O conceito foi desenvolvido e registrado pela Aliger, que utiliza os dados com o propósito de fazer curadoria e orientar os clientes sobre o uso das melhores tecnologias. Por trás da Manutenção Preditiva com o Aliger Mantis, podemos elencar os 5 Objetivos Principais: Determinar antecipadamente a necessidade de serviços de manutenção numa peça ou componente específico de uma máquina ou equipamento; Aproveitar a vida útil total dos componentes e de um equipamento; Tornar os processos mais ágeis e eficientes através da Inovação; Amenizar as possibilidades de emergências prejudiciais; Eliminar desmontagens desnecessárias para inspeção. A manutenção preditiva tem excelente aderência em fábricas modernizadas, porque é tecnicamente mais flexível que outros conceitos e oferece uma produção inteligente. Todos os objetivos listados acima, convergem em uma cadeia única de vantagens que visa fornecer uma maior eficácia, performance e aproveitamento produtivo. Existem vantagens únicas na Manutenção Preditiva? De acordo com a International Society of Automation (ISA), uma fábrica típica pode perder entre 5% e 20% de sua capacidade de fabricação devido ao tempo de inatividade ou paradas não previstas. A manutenção preditiva pode ser considerada a opção mais viável e segura, e apresenta diversas vantagens para uma indústria. Além de estar muito mais alinhada aos padrões da indústria moderna, que precisa ser ágil, econômica e eficiente, a prática em questão também traz outros benefícios estratégicos, como: Redução dos custos de manutenção. Maior disponibilidade de ativos. Melhoria na qualidade do produto. Redução do investimento em equipamentos através da extensão do ciclo de vida do ativo. Resumindo, a manutenção preditiva contribui diretamente para a eficiência operacional do chão de
