Como a visão computacional na agricultura ressignificou o trabalho no campo
Confira algumas das aplicações e o impacto da visão computacional na agricultura e como ela já vem sendo feita no Brasil
A visão computacional na agropecuária e a revolução na criação de gado
Fazendas com gado fornecem um dos melhores casos de uso para alavancar novas tecnologias que usam a visão computacional na agropecuária.
Veja como a visão computacional na indústria é uma aliada na superação de desafios!
Saiba como o uso da visão computacional na indústria pode ser um diferencial para manter a competitividade, eficiência e lucratividade.
Como a visão computacional na contagem de pessoas e objetos pode transformar a sua empresa?
Saiba como a visão computacional na contagem de pessoas e objetos pode transformas as atividades empresariais.
Visão computacional na contagem de insetos: quais as vantagens?
Veja como a Visão Computacional na contagem de insetos pode ajudar empresas e agricultores na luta contra pragas nas culturas!
Como a Visão Computacional e o Deep Learning estão sendo usados nas Aplicações Biológicas
A Visão Computacional e o Deep Learning estão revolucionando diversos setores e atividades empresariais. Descubra como!
Como a Visão Computacional pode melhorar a segurança na indústria
Alguns setores da indústria podem ser realmente perigosos e os gerentes sempre procuram as melhores soluções para minimizar e gerenciar os riscos e prevenir acidentes.Com o uso da IoT é possível acompanhar os dados em tempo real e permitir a tomada de decisão de forma rápida e segura. A seguir vamos conhecer algumas soluções de visão computacional para garantir a segurança na indústria. Segurança de processo e produção Hoje em dia a maioria das indústrias contam com um sistema de CCTV instalado. Um algoritmo de visão computacional pode usar essas imagens ao vivo para detectar anormalidades. Por exemplo, em áreas específicas onde não é permitida a entrada de trabalhadores devido aos perigos. Se tal situação é detectada via imagens ao vivo, todo o processo pode ser interrompido. A visão por máquina pode controlar vários ou diferentes dispositivos, automatizando os processos de produção. Isso aumenta a eficiência e torna o local de trabalho mais seguro, eliminando a necessidade de pessoas estarem em áreas perigosas. É possível também, usar códigos de barras para classificar produtos ou embalá-los de acordo com seu destino final sem a necessidade de um operador humano. Segurança material Scanners automáticos podem ser instalados em linhas de produção possibilitando identificar quaisquer falhas nos materiais utilizados como arranhões, pequenos defeitos que escapam a olho nu que poderiam ser desastrosos na linha de produção ou no produto final e etc. Além disso, é possível fazer esse trabalho a uma velocidade muito superior quando comparado ao trabalho manual. Especialistas em visão computacional da InData Labs descreveram como a detecção de vários objetos poderia tornar esse processo preciso e rápido para diferentes partes do mesmo objeto. Segurança contra incêndios Os sensores de calor e fumaça já fazem parte dos equipamentos de segurança padrão em todos os ambientes industriais. Estes poderiam ser complementados com medidas preventivas, como câmeras infravermelhas. Por exemplo, se um dispositivo superaquecer e iniciar um incêndio, ele poderá ser visto em uma câmera infravermelha e parado antes de se tornar um perigo. Segurança elétrica O uso de sensores IoT é uma maneira barata e eficaz de garantir que todos os circuitos elétricos estejam funcionando corretamente. Através da coleta de dados é possível evitar sobrecargas, quedas de energia ou até mesmo incêndios causados por curto-circuito. A visão computacional pode processar inúmeros sinais provenientes de circuitos elétricos e detectar atividade anormal. Construção, local de trabalho e segurança ambiental Sensores de alta resolução instalados em drones ou outros veículos autônomos podem escanear o perímetro e detectar quaisquer mudanças estruturais. Uma aplicação muito importante em ambientes de alto estresse como minas de carvão e exploração de petróleo, onde qualquer mudança repentina pode resultar em perda de vida ou riscos ambientais. O ambiente é segmentado e cada parte é comparada com um modelo “bom” predefinido. Ao identificar as diferenças, o computador pode ajudar a avaliar se existe um perigo real. Segurança geral Sistemas de sensores inteligentes já estão em vigor em algumas áreas, como a China, onde o governo usa sistemas de reconhecimento facial para segurança geral. Esse sistema também pode ser usado nas fábricas substituindo os crachás de acesso. Já que as medidas biométricas são muito mais precisas quando comparadas aos cartões de acesso tradicionais ou chaves. Esses são exemplos de como a IoT e a Visão Computacional podem melhorar de forma significativa os processos nas indústrias, maximizando a eficiência e minimizando os riscos. No entanto, as possibilidades oferecidas pela IoT no setor industrial são infinitas. Entre em contato com a Aliger. Construiremos o seu projeto de forma eficaz e sob medida para atender às suas necessidades. [btx_button link=”https://www.aliger.com.br/contate-a-aliger/” icon=””]Quero potencializar meus resultados.[/btx_button]
Visão Computacional: como pode melhorar a minha empresa
A visão computacional é um ramo da tecnologia da Inteligência Artificial (IA) que já entrou em nossas vidas e negócios de maneiras que muitos de nós podem não estar cientes. Plataformas de mídia social, oferta ao consumidor, aplicação da lei e produção industrial são apenas algumas das maneiras pelas quais a visão computacional melhora a qualidade de nossas vidas. Confira como a Visão Computacional pode ser aplicada: Visão Computacional para Consumidores Já é possível depositar um cheque usando os recursos de Visão Computacional. Como é possível? Os clientes tiram uma foto do cheque em papel com seu celular e um software do banco captura a imagem e confere todos os dados e verifica a autenticidade da assinatura, tudo isso com o recurso da Visão Computacional. Visão Computacional em Manutenção Preventiva Industrial Complexos industriais como da área de Petróleo e Gás, Fábricas de Produtos Químicos, Refinarias de Petróleo e Usinas Nucleares estão recorrendo à Visão Computacional para antecipar problemas, monitorar e relatar infraestruturas de operações críticas. O objetivo é reduzir e gerenciar riscos e prevenir acidentes. Empresas como a Chevron, Shell e Suncor Energy usam sensores e câmeras para comparar os estados das válvulas e o software alerta o departamento de manutenção quando detectado qualquer alteração fora do usual para que sejam tomadas as medidas necessárias, reduzindo os riscos e minimizando custos. Todas as informações coletadas ficam armazenadas na nuvem. O uso de sensores IoT pode alimentar o algoritmo com dados em tempo real e permitir que ele tome decisões no local. Por exemplo, se os sensores detectarem um vazamento de gás, aumento de temperatura ou umidade indesejada, o trabalho pode parar imediatamente ou, pelo menos, informar o responsável pelo setor. Esse tipo de decisão é determinista e não fornece muita percepção do futuro. Outra maneira de criar um ambiente mais seguro é usar a visão computacional e o aprendizado de máquina ou machine learning. Criando diferentes cenários, o algoritmo pode detectar a diferença entre o que é seguro e o que não é. Visão Computacional para Gerenciamento de Inventário Sabemos que o gerenciamento de inventário é incrivelmente trabalhoso. Inspeção e contagem de peças e produtos podem levar dias em algumas instalações e centenas de horas por pessoa. Com a Visão Computacional é possível fazer esse trabalho de forma rápida, segura e eficiente. Visão Computacional na Saúde Acredita-se ser uma área promissora para o uso da tecnologia de Visão Computacional. Um projeto de visão computacional iniciado em 2008 por InnerEye da Microsoft, prevê diagnósticos mais rápidos e precisos. Com isso será possível recomendar tratamentos de cânceres para médicos. Considerações Embora a visão computacional esteja conosco há muitos anos sem que muitos de nós a conheça, a tecnologia promete maiores benefícios para a qualidade de vida e o bem-estar de todos. Atualmente, os algoritmos de visão computacional são ainda limitados, mas amplamente úteis. Com os avanços do Machine Learning é possível dizer ao sistema o que procurar e ele aprenderá com as experiências passadas. Faça parte dessa revolução! Fale com um Engenheiro de Aplicação para mais informações. [btx_button link=”https://www.aliger.com.br/contate-a-aliger/” icon=””]Quero falar com um engenheiro[/btx_button]
Saiba o que é visão computacional e como ela pode ser usada
Você sabe o que é a visão computacional? O nome já sugere muita coisa, não é mesmo? Se olhar no espelho, identificar os objetivos à nossa volta, atravessar uma rua ou ler um artigo como este que está diante dos seus olhos são coisas tão banais que não nos damos conta da incrível engenharia biológica existente por trás do fenômeno da visão. Conceitos como a visão computacional e semelhantes, inicialmente eram restritos a construção de lentes e câmeras para captação e trabalho com imagens. Nos últimos anos, essa realidade ganhou um upgrade em seu desenvolvimento, graças ao crescimento da inteligência artificial e aplicação do conceito de redes neurais, aliados ao aprimoramento dos estudos sobre a auto-progressão de algoritmos, conhecido como machine learning. Quer saber mais sobre essa tecnologia e como ela pode ser utilizada nas empresas? Continue a leitura! Como funciona a visão humana A complexidade existente no processo de visão envolve não apenas a captação da luz refletida por um objeto, mas também processos cerebrais de identificação e armazenamento de memória que ocorrem de maneira quase instantânea. Para identificar um carácter deste texto ou qualquer outro objeto, próximo ou distante, a imagem atravessa seu olho e chega à sua retina. Uma análise primária é feita e o resultado é enviado longitudinalmente ao córtex cerebral, onde ela é analisada mais profundamente. No restante do córtex, a imagem é comparada com o seu acervo de memória analisando todas as suas características – processo que, apesar de complexo, ocorre em frações de segundo. O que é a visão computacional Como área do conhecimento, podemos afirmar que a visão computacional faz parte da inteligência artificial. Uma de suas melhores definições é a seguinte: um corpo de conhecimentos que busca a modelagem artificial da visão humana com o intuito de replicar suas funções, por meio do desenvolvimento de softwares e hardwares avançados. Como podemos perceber, recriar o mecanismo da visão humana não é algo simples, uma vez que esse processo é multifacetado, envolvendo um conjunto de órgãos e funções. Dada essa complexidade, é difícil imaginar que seres não biológicos, como máquinas e computadores, possam um dia desenvolver ou mesmo imitar essa capacidade humana. A novidade é que essa tecnologia já existe e se desenvolve a passos largos. Com ela, tarefas de reconhecimento, detecção, movimento, restauração de imagens e identificação agora podem ser desempenhadas automaticamente por máquinas. Mesmo em um estágio em que ainda podemos considerar como incipiente, uma verdadeira explosão de aplicações úteis tem surgido nos mais diferentes ramos. Conheça, a seguir, um pouco mais sobre as aplicações da visão computacional. Uso militar Muitas aplicações da visão computacional para o uso militar foram desenvolvidas. Apenas uma pequena parte é conhecida pelo público, devido à natureza secreta que a tecnologia possui nesse meio. No entanto, alguns de seus usos já são amplamente conhecidos, como na detecção de unidades inimigas e mísseis teleguiados. Veículos autônomos Carros não tripulados prometem ser o futuro de um trânsito mais seguro nas grandes metrópoles do mundo. Ainda em fase de testes por envolver diferentes tecnologias aplicadas a uma função comum, a visão computacional inserida nesses veículos, permite que eles reconheçam o trajeto e os obstáculos em seu caminho, aprimorando as rotas a serem seguidas. Apesar de se encontrarem em um estágio bem avançado, a tecnologia de veículos autônomos ainda não atingiu maturidade suficiente para que possa ser disponibilizada em larga escala ao mercado. Mercado de marketing A pesquisa Image intelligence realizada por Susan Etlinger demonstrou que mais de 3 bilhões de imagens são compartilhadas todos os dias pelas redes sociais. Cerca de 80% desse montante contém logotipos ou outras indicações que remetem a empresas específicas, mas sem possuir nenhum tipo de referência textual às suas marcas. Nesse contexto, empresas de marketing especializadas no mundo digital, que oferecem o serviço de gestão e monitoramento de presença online para outros negócios, não possuíam formas de acompanhar esse tipo de conteúdo tão relevante. Com a tecnologia de visão computacional, essa realidade começa a mudar, uma vez que a precisão de identificação de imagens chega a ser de 99%. Desse modo, um novo leque de possibilidades no mercado publicitário digital emerge graças ao uso dessa tecnologia. Segurança Sistemas de reconhecimento facial estão cada vez mais em destaque, dado o nível superior de segurança que confere ao acesso a locais públicos e privados, além de a dispositivos eletrônicos como celulares e tabletes. Tais sistemas também funcionam como chave de acesso para a confirmação de operações no setor financeiro, que requerem segurança extra. Nas redes sociais, a mesma função também está disponível na forma de detecção da presença do usuário e de seus amigos em fotos que são postadas, por exemplo. Serviços públicos É importante salientar, para além do uso privado, a utilidade pública do uso dessa tecnologia em diferentes situações. O uso de várias câmeras em uma região, por exemplo, permite monitorar a segurança do local, bem como o tráfego de veículos por meio do uso de imagens estereoscópicas, tornando o sistema de visão ainda mais preciso. Processo produtivo Empresas de diferentes ramos utilizam a visão computacional como ferramenta de controle de qualidade, por exemplo. Seja no ramo alimentício, têxtil ou automobilístico, softwares cada vez mais avançados, aliados à capacidade de processamento cada vez maior do hardware, ampliam as opções de uso da visão computacional a cada dia. Sistemas de monitoramento conseguem reconhecer padrões preestabelecidos, bem como apontar falhas que, de outra maneira, poderiam passar imperceptíveis ao olhar de um funcionário em linha de produção. A loja de conveniência Amazon Go, localizada na sede da empresa em Seattle, é um exemplo marcante da aplicação da tecnologia de visão computacional e deep-learning no setor comercial. Nela, os clientes podem efetuar suas compras sem a necessidade de um check out final, ou seja, sem terem que se dirigir a um caixa para “passar” seus produtos. A tecnologia, chamada de “Just Walk Out”, identifica quando os itens são retirados ou retornados às prateleiras. Ao final das compras, a conta dos usuários no aplicativo da Amazon Go é debitada automaticamente. Um
Divisão Computação Acelerada
Se for para simplificar, Aliger vem para Ajudar ! Somos Integradores de Soluções AvançadasEnergia, Indústria, Parques Tecnológicos, Educação e Pesquisa Óleo e Gás Computação Acelerada (Core de GPU), Multi GPUs – Workloads de IA Avançada, Sistemas com refrigeração líquida para aplicações críticas Parques Tecnológicos Skills em soluções de problemas de engenharia tradicional com o uso de Física Quântica e FNO – Fourier Neural Operator + Simulação Computacional Indústria Soluções Industriais com IA Avançada incluindo ambientes sintéticos e imersivos. Toda tecnologia definida dinamicamente por software Aliger, Accelerated Computing Company A computação acelerada é o uso de hardware especializado para acelerar significativamente o trabalho, muitas vezes com o processamento paralelo que agrupa tarefas frequentes. Ela transfere tarefas exigentes que podem sobrecarregar CPUs, processadores que geralmente executam tarefas em sequência. Nativa do PC, a computação acelerada amadureceu e chegou aos supercomputadores. Hoje, ela está em seu smartphone e em todos os serviços no cloud. E está sendo adotada por empresas de todos os setores para transformar os negócios com dados.Computadores acelerados combinam CPUs e outros tipos de processadores igualmente em uma arquitetura conhecida como “computação heterogênea”. Um Pouco Mais Sobre Computadores Acelerados As GPUs são os aceleradores mais usados. As unidades de processamento de dados (DPU – Data Processing Unit) são uma classe emergente que permite redes aprimoradas e aceleradas. Cada uma desempenha um papel ao lado da CPU do host na criação de um sistema unificado e equilibrado. Um computador acelerado oferece custos gerais mais baixos e maior desempenho e eficiência energética que um sistema apenas com CPU. Os sistemas comerciais e técnicos atuais adotam a computação acelerada para lidar com trabalhos como machine learning, análise de dados, simulações e visualizações. É um estilo de computação moderno que fornece alto desempenho e eficiência energética. Alianças Estratégicas Transforme sua empresa: Otimize Processos com Produtos Inovadores para o seu negócio Escolher a Aliger é investir no futuro do seu negócio transformando os desafios em oportunidades
