Manutenção Preditiva: Descubra como a Inteligência Artificial Elimina Problemas e Paradas Não Programadas

Uma pesquisa reuniu 558 empresas que utilizaram a manutenção preditiva, e registraram 28,3% de aumento na produtividade, entre outros benefícios. Na Era da informação, a ausência da Manutenção Preditiva pode ser o equivalente ao prejuízo, ou no mínimo o surgimento de problemas evitáveis.O princípio em jogo até aqui é simples: Há cada vez mais dados gerados nas organizações, e quem obter a capacidade de prever a vida útil restante de uma peça ou ativo com base em dados em tempo real, cria maneiras de promover uma redução de custos.A IBM apontou para uma pesquisa da A.T. Kearney na Industry Week, na qual 558 empresas que utilizaram sistemas de manutenção preditiva exibiram uma média de:

• 28,3% de aumento na produtividade de manutenção
• Redução de 20,1% no tempo de inatividade do equipamento
• 19,4% de economia nos custos com materiais
• 17,8% de diminuição em manutenção e reparo de inventário
• Restituição de tempo de 14,5 meses

Com esses dados em mãos, cabe aqui uma questão desafiadora:Qual é a quantidade mínima de trabalho de manutenção que você precisa realizar para manter os ativos em condições operacionais e evitar quebras inesperadas do equipamento? E ao falar sobre ativos (item que tem valor real ou potencial, fazem parte da infraestrutura física de uma empresa e incluem veículos, eletrônicos, utensílios, máquinas, computadores e muito mais), sempre precisamos evitar problemas. Sabemos portanto, que tarefas e ativos requerem uma atenção especial das empresas e fabricantes, que estão acostumados com as tradicionais manutenções corretivas e as manutenções preventivas.A manutenção corretiva acontece quando o equipamento já está com alguma peça irregular, apresentando mal funcionamento, e ela precisa ser substituída – e claro, de preferência o mais rápido possível.Ou ainda quando ocorre uma parada inesperada (quebra de alguma peça).Já a manutenção preventiva tem como objetivo principal a prevenção de uma falha ou quebra no equipamento, além de aumentar a vida útil de peças e equipamentos.Seja para aumentar a produtividade da empresa, ou seja para realizar uma redução de custos, a Manutenção Preditiva elimina problemas e elimina paradas não programadas.Continue com a Aliger nesse artigo, pois vamos falar sobre os seguintes tópicos:

• • O que é a Manutenção Preditiva?
  • Como a IA funciona na manutenção?
  • Quais são os principais objetivos?
  • Existem vantagens únicas na Manutenção Preditiva?

• O que esperar para o futuro? [De acordo com pesquisas]

Aqui na Aliger temos a missão de pesquisar, desenvolver e propor inovações personalizadas para os problemas.Especificamente para Manutenção Preditiva utilizamos o Aliger Mantis, que é um sensor de Monitoramento espectral baseado em inteligência artificial que visa detectar as falhas antes mesmo que elas aconteçam.Veja o artigo a seguir e descubra mais sobre o assunto!

O que é a Manutenção Preditiva?

Uma falha não planejada exige uma manutenção corretiva. Um planejamento sobre possíveis falhas será feito através de ações preventivas, e principalmente preditivas.Agora a diferença crucial entre os tipos de manutenções preventivas e preditivas, são as vantagens que a segunda forma de manutenção supera a primeira.A Manutenção Preditiva é o acompanhamento periódico de equipamentos ou máquinas, através de dados coletados por meio de inspeções.As técnicas mais comuns utilizadas para manutenção preditiva podem ser:

• Análise de vibração
• Ultrassom
• Inspeção visual

É um processo que diz o tempo de vida útil dos componentes das máquinas e equipamentos e as condições para que esse tempo de vida seja bem aproveitado, onde fábricas modernizadas passam a ter um maior tempo de vida útil em seus equipamentos e máquinas.

Como a IA funciona na manutenção?

A Inteligência Artificial trabalha junto com a manutenção preditiva para prever falhas usando algoritmos monitorados, suas diversas variáveis e que comparam dados históricos de falhas com informações em tempo real.O Aliger Mantis utiliza uma forma de inteligência artificial conhecida como Machine Learning, onde um computador pode tomar decisões sem necessariamente estar programado para isso.Com a IA aprendendo e sendo alimentada pelos sensores e algoritmos, o processo se torna automatizado e é feito o monitoramento e descoberta de qualquer indício de falhas que podem acontecer futuramente.

Quais são os principais objetivos?

Como foi destacado antes, essa modalidade de manutenção prediz o tempo de vida útil dos componentes das máquinas e equipamentos e as condições para que esse tempo de vida seja bem aproveitado, algo essencial na Indústria 4.0.De uma forma resumida, podemos dizer que o Aliger Mantis faz uso da inteligência das coisas, que é a soma de IA + IoT. O conceito foi desenvolvido e registrado pela Aliger, que utiliza os dados com o propósito de fazer curadoria e orientar os clientes sobre o uso das melhores tecnologias.Por trás da Manutenção Preditiva com o Aliger Mantis, podemos elencar os 5 Objetivos Principais:

1. Determinar antecipadamente a necessidade de serviços de manutenção numa peça ou componente específico de uma máquina ou equipamento;
2. Aproveitar a vida útil total dos componentes e de um equipamento;
3. Tornar os processos mais ágeis e eficientes através da Inovação;
4. Amenizar as possibilidades de emergências prejudiciais;
5. Eliminar desmontagens desnecessárias para inspeção.

A manutenção preditiva tem excelente aderência em fábricas modernizadas, porque é tecnicamente mais flexível que outros conceitos e oferece uma produção inteligente.Todos os objetivos listados acima, convergem em uma cadeia única de vantagens que visa fornecer uma maior eficácia, performance e aproveitamento produtivo.

Existem vantagens únicas na Manutenção Preditiva?

De acordo com a International Society of Automation (ISA), uma fábrica típica pode perder entre 5% e 20% de sua capacidade de fabricação devido ao tempo de inatividade ou paradas não previstas.A manutenção preditiva pode ser considerada a opção mais viável e segura, e apresenta diversas vantagens para uma indústria.Além de estar muito mais alinhada aos padrões da indústria moderna, que precisa ser ágil, econômica e eficiente, a prática em questão também traz outros benefícios estratégicos, como:

• Redução dos custos de manutenção.
• Maior disponibilidade de ativos.
• Melhoria na qualidade do produto.
• Redução do investimento em equipamentos através da extensão do ciclo de vida do ativo.

Resumindo, a manutenção preditiva contribui diretamente para a eficiência operacional do chão de fábrica, reduzindo custos, erros e atrasos no fluxo produtivo.O que esperar para o futuro?Assim como qualquer nova metodologia implantada em uma organização, a correta utilização da manutenção preditiva apresentará resultados significativos e vantagens para os processos e ativos locais.Ao que tudo indica, o futuro quanto à tecnologia é promissor.De acordo com dados coletados do Centro de Inovação da Iberdrola – controladora da Neoenergia – localizado no Qatar, até o final do primeiro semestre de 2021, a análise do algoritmo de predição passou por um refinamento para fazer predições com assertividade superior a 90%.Isso mostra que dentro de um médio prazo, o retorno sobre o investimento na organização já pode ser palpável.Nesse sentido, a manutenção preditiva é a melhor forma de organizar e se antecipar aos problemas, pois o conhecimento chega antes para os colaboradores.Assim, os mesmos podem atuar de forma estratégica e prevenir possíveis paradas e problemas.E agora, você realiza manutenção preditiva na sua empresa? Compartilhe a sua experiência com a Aliger!