O Impacto da Inteligência Artificial nos Empregos
O Impacto da Inteligência Artificial nos Empregos A inteligência artificial (IA) está transformando o cenário do mercado de trabalho, conforme evidenciado por um estudo do “LinkedIn Economic Graph Research Institute”. Realizada em novembro deste ano, a pesquisa revelou que 53% dos empregos existentes hoje sofrerão mudanças ou serão estimulados pela IA. Diante dessa realidade, é essencial que os trabalhadores, sejam novatos ou experientes, busquem atualização profissional. Antes de tudo, precisamos entender que as habilidades demandadas para as ocupações atuais estão previstas para mudar em pelo menos 65% até 2030. Isso não implica que a maioria dos empregos exigirá conhecimento direto em IA, mas sim que os profissionais precisarão entender como utilizar ferramentas de produtividade baseadas em IA, como o Microsoft Copilot, para se beneficiarem delas. Karin Kimbrough, economista-chefe do LinkedIn, destacou a importância desta adaptação, afirmando: “Ao se familiarizarem e utilizarem ferramentas de IA, os profissionais podem ampliar sua produtividade e dedicar mais tempo ao desenvolvimento de habilidades pessoais fundamentais”. As Áreas Mais Impactadas Nesse sentido, a influência crescente da inteligência artificial (IA) deve impactar trabalhadores de todos os níveis educacionais. No entanto, aqueles com formação superior, incluindo bacharelado e pós-graduação, podem enfrentar um grau ligeiramente maior de mudança (55% e 52%) em comparação com os profissionais que possuem apenas o diploma de ensino médio (50%). A transformação provocada pela IA é esperada em todas as áreas de trabalho, mas algumas funções e setores sentirão essas mudanças mais rapidamente. De acordo com dados do LinkedIn, as áreas profissionais mais suscetíveis a alterações ou impulsionadas pela IA incluem: O Problema das Gerações Enfim, o estudo indica que a Geração Z é a mais suscetível a ter seus empregos influenciados pela Inteligência Artificial, com uma distribuição percentual entre as gerações da seguinte forma: Conforme a pesquisa, todas essas gerações devem se preparar para o impacto da IA em seus empregos, o que sugere que uma parcela significativa de suas habilidades pode ser melhorada com o auxílio de tecnologias baseadas em IA. “A evolução da IA está transformando a maneira como trabalhamos. No LinkedIn, acreditamos que a IA pode abrir caminhos para uma variedade de profissionais, em particular para aqueles no início de suas carreiras ou para aqueles sem formação superior,” declarou a economista-chefe do LinkedIn.
Predições do IPEA Para 2030
Predições do IPEA Para 2030 O Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), divulgou uma análise detalhada sobre as principais predições e metas para atingir até 2030. Nesse sentido, as metas nacionais dos objetivos de desenvolvimento sustentável, foram elaboradas, compartilhadas e estão disponíveis para consulta. Outro ponto: além de fornecer dados sobre a economia em geral, também aponta para um futuro onde o desenvolvimento tecnológico será uma prioridade cada vez maior – tanto para quem produz, com para quem consome. Na contramão, é possível afirmar que empresas, organizações e alguns modelos de negócios não conseguirão atingir a realização de alguns desses fatores que vamos explicar a seguir – contudo, com a Aliger no projeto, a perspectiva pode ser diferente. A Aliger, ao cumprir seu devido papel como empresa e trabalhar para que a revolução cognitiva se torne uma realidade alcançável, verificou cada um dos tópicos e a seguir, você vai descobrir quais são as quais são as predições do IPEA para 2030. O que é o IPEA? Como parte integrante do ministério do planejamento, desenvolvimento e gestão do Governo Federal, o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada tem como um dos deveres desenvolver as metas nacionais dos objetivos de desenvolvimento sustentável. Em outras palavras, essa é uma Fundação pública vinculada ao Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão, assim, o Ipea fornece suporte técnico e institucional às ações governamentais. Ou seja, são deveres que possibilitam a formulação de inúmeras políticas públicas e programas de desenvolvimento brasileiros. Da mesma forma, disponibiliza, para a sociedade, pesquisas e estudos realizados por seus técnicos. Em resumo, o IPEA é uma instituição crucial para o desenvolvimento do Brasil, pois tem um papel fundamental na divulgação de conhecimento e informações para a sociedade em geral. Metas e Planos IEPA 2030 O que vamos mostrar por aqui, é a relação de dados das principais partes do relatório formulado pelo instituto. Inclusive, o Ipea apresentou essa proposta de adequação das metas globais da Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável à realidade brasileira, em cumprimento à atribuição recebida da Comissão Nacional dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (CNODS). Bem como em sintonia com a sua missão de fornecer suporte técnico e institucional às ações governamentais para a formulação e reformulação de políticas públicas e programas nacionais de desenvolvimento. Esse plano teve início em 2018, e a instituição dedicou-se a coordenar o processo governamental de adaptação das metas estabelecidas pela Organização das Nações Unidas (ONU) às prioridades do Brasil. E claro, considerando as estratégias, planos e programas nacionais e os desafios do país para garantir o desenvolvimento sustentável na próxima década. 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável Entre as previsões, metas e os objetivos de desenvolvimento sustentável formulados pelo IPEA, podemos citar: Aliger e Predições IPEA 2030: Rumo à Revolução Cognitiva A Aliger, uma empresa comprometida com a inovação e o avanço tecnológico, tem um papel fundamental nesse cenário. A empresa está trabalhando ativamente para tornar a revolução cognitiva uma realidade alcançável. Até porque o relatório do IPEA destaca a importância de uma abordagem inovadora e tecnológica para enfrentar os desafios futuros. As predições do IPEA para 2030 oferecem um vislumbre fascinante do futuro brasileiro. Compromissos com os CNODS, o avanço tecnológico e a transformação de modelos de negócios são temas centrais desse cenário. Enfim, à medida que o Brasil se esforça para atingir essas metas ambiciosas, é fundamental contar com a Aliger que estejam na vanguarda da inovação e prontas para enfrentar os desafios do futuro.
Computação Quântica: O que vai mudar no mundo?
Computação Quântica: O que vai mudar no mundo? Nos últimos anos, temos ouvido cada vez mais sobre a computação quântica, tanto por ser uma das maiores inovações, assim como precisar evoluir para ser colocada em prática. Embora o termo possa ser associado a conceitos complexos e que parecem distantes da nossa realidade, falar sobre computação quântica é falar sobre soluções para o futuro. Assim, essa tecnologia está se tornando uma parte cada vez mais relevante do nosso mundo. Em geral, o desenvolvimento tecnológico está contribuindo muito para isso. Alguns modelos ainda estão em desenvolvimento e recebem muito investimento de grandes empresas e startups. Mas afinal, o que é computação quântica e como isso vai impactar o mundo e a nossa vida cotidiana? O que é Computação Quântica? Imagine que um computador comum, como o que você usa para jogar ou fazer pesquisas na internet, funciona com uma linguagem bem direta, como um livro de regras bem organizado. Nesse sentido, ele entende apenas dois símbolos, como um código secreto: 0 e 1. Isso é o que chamamos de “bits”, que são os blocos básicos de informação. Agora, pense em um computador quântico como um “mágico” dos computadores. Ele não usa apenas 0s e 1s, ele também pode usar algo chamado “qubits”. Os qubits são como cadeados de combinação que podem ser 0, 1 ou até uma mistura dos dois ao mesmo tempo. Isso é o que chamamos de “superposição”. É como se o computador quântico estivesse olhando para muitas possibilidades ao mesmo tempo. Além disso, os qubits podem estar “entrelaçados”, o que significa que estão conectados de maneira única. Se você mudar algo em um qubit, o outro qubit também muda instantaneamente, mesmo que estejam longe um do outro. Computação Quântica: Impactos na Criptografia Uma das preocupações do Fórum Econômico Mundial, é com a capacidade de tecnologias emergentes tornarem a criptografia trivial – e a resposta para esse problema pode não chegar rápido o bastante. Ou seja, uma das áreas que mais será afetada pela computação quântica é a criptografia, que é a base da segurança das nossas comunicações online. Em um relatório publicado em antecipação à reunião em Davos em janeiro de 2019, foi explicado que: “Um colapso da criptografia levaria consigo muitos dos alicerces da vida digital”. A computação quântica tem o potencial de quebrar muitos dos algoritmos de criptografia que utilizamos, o que significa que informações pessoais, dados bancários e comunicações podem estar em risco. Mas se a questão da criptografia pode ser problemática, a tecnologia pode resultar na criação de novos materiais, baterias e medicamentos. Outro lado positivo: a computação quântica também pode permitir o desenvolvimento de novos métodos de criptografia ultra seguros, que seriam praticamente impossíveis de serem quebrados. Avanços na Medicina, IAS e Ciência Antes de continuar, é importante destacar que a computação quântica também pode revolucionar a medicina e a ciência. Simulações quânticas podem permitir que cientistas entendam melhor moléculas complexas, acelerando a pesquisa de novos medicamentos e tratamentos. Inclusive, a otimização quântica pode ser aplicada em áreas como logística e planejamento, o que torna processos mais eficientes e economizando recursos. A inteligência artificial também pode dar um grande salto com a computação quântica. Algoritmos quânticos têm o potencial de processar informações de maneira mais rápida e eficiente do que os algoritmos clássicos, o que pode levar a avanços significativos na área da IA. Isso pode resultar em assistentes virtuais mais inteligentes, diagnósticos médicos mais precisos e até mesmo avanços na pesquisa em geral. Desafios e Preparação Para um Futuro Próximo A computação quântica e a tecnologia quântica estão nas notícias há algum tempo. Mas muito em breve, começaremos a descobrir para que computadores quânticos podem ser úteis em um escopo muito mais amplo. Assim, é praticamente inegável o potencial que a computação quântica tem para transformar a realidade em que vivemos. A computação quântica está prestes a mudar o jogo em diversos aspectos da nossa vida cotidiana, desde a segurança online até avanços na medicina e na ciência. No entanto, é crucial que estejamos preparados para essa transformação. Governos, indústrias e instituições de pesquisa podem estar investindo cada vez mais em pesquisa quântica, reconhecendo seu potencial para revolucionar vários setores. Principalmente, porque a adaptação à computação quântica não será um processo tão rápido, como foi a onda de transformação digital de 2020.
Inteligência das Coisas: Modelos de IA Embarcados em Sensores
Inteligência das Coisas: Modelos de IA Embarcados em Sensores A inteligência das Coisas ganha cada vez mais espaço na tecnologia, em especial por causa dos modelos de IA embarcados em sensores. Essa tecnologia é capaz de fazer uma interconexão de vários objetos, como eletrodomésticos, dispositivos eletrônicos, veículos e sensores – tudo por meio da internet. Desse jeito, é possível fazer coletas, compartilhamento e processamento de dados de forma mais automatizada, passando pela supervisão humana depois. O que cria um ambiente inteligente e altamente eficiente. Até porque os dispositivos de coletam e transmitem dados em tempo real. A aplicação funciona em projetos simples, até aqueles com um nível mais complexo. Nesse sentido, vamos descobrir como modelos de IA embarcados em sensores resolvem problemas. Relevância Para a Indústria 4.0 Antes de tudo, é bom ressaltar que a Indústria 4.0 representa não apenas uma tecnologia isolada ou um modelo de negócio específico. Os conceitos e tecnologias da Indústria 4.0 podem ser aplicados em diversos setores industriais, abrangendo manufatura discreta, manufatura contínua, petróleo e gás, mineração e muitos outros. Ou seja, o termo “4.0” se refere à quarta revolução industrial significativa, onde a produção ganha um novo patamar: a produção inteligente. Nesse cenário, a inteligência das coisas desempenha um papel fundamental. Mas quais são os benefícios diretos de investir na inteligência das coisas? Agora, vamos explorar os benefícios diretos quando empresas, fábricas e outros negócios investem na inteligência das coisas. Benefícios da Inteligência das Coisas A inteligência das coisas, aplicada em um modelo de negócios específico, gera alguns benefícios interessantes. Vamos analisar alguns deles: Inclusive, o aumento no desempenho da segurança nas operações é outra vantagem, pois sensores inteligentes monitoram continuamente os ambientes de trabalho, detectando qualquer anomalia ou risco iminente. Inteligência das Coisas no Brasil Ao mesmo tempo em que a inteligência das coisas, através de modelos de IA embarcados em sensores se mostra eficiente, ainda também é relativamente pouco usado no Brasil. Segundo dados de 2018, apresentados pela Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), menos de 2% das organizações do país estão verdadeiramente imersas nisso de maneira prática. O que, infelizmente, pode representar um desperdício: a era 4.0 tem capacidade de movimentar US$ 15 trilhões nos próximos 15 anos, também de acordo com a ABDI. No Brasil, uma pesquisa realizada pela ABII (Associação Brasileira da Internet Industrial) envolvendo 84 empresas, mostra que apenas 29% conhecem a tecnologia e que 65% não tem nenhum programa em andamento. Inclusive, 52% responderam que têm intenção de implementar projetos que usam a tecnologia somente nos próximos anos. Como a Aliger Encara o Desafio? Os métodos de aplicação da ALIGER com IA Generativa, dados sintéticos e inteligência das coisas, aceleram a digitalização da indústria de meses para dias. Nosso objetivo principal é facilitar processos e melhorar o rendimento de modelos de negócios, proporcionando soluções eficientes e sustentáveis para empresas de diversos setores. Assim, pesquisar, desenvolver, inovar, criar e utilizar as melhores ferramentas e recursos disponíveis para potencializar o negócio é parte de um compromisso diário. Bem como buscar a rentabilidade, eficácia e eficiência nas operações, sem sacrificar a ética, moral e práticas justas de negócio – fazer o melhor pelas demais partes interessadas. Enfim, nossa expertise em IoT nos permite oferecer soluções customizadas e integradas que possibilitam melhorias significativas no rendimento das empresas. Para conversar melhor, entre em contato no botão do lado direito de sua tela.
Dados Sintéticos: A Evolução da Inteligência Artificial
Dados Sintéticos: A Evolução da Inteligência Artificial Os dados sintéticos são conjuntos de dados gerados artificialmente que imitam as características e padrões dos dados reais. Os dados sintéticos surgem como uma solução quando os conjuntos de dados reais apresentam limitações em termos de qualidade, volume ou variedade para o treinamento de modelos de IA. Nesse sentido, a principal vantagem dos dados sintéticos é a capacidade de suprir a escassez ou deficiências dos dados reais. Antes, pergunta parece que permanecia sem resposta: e se fosse possível alcançar em dez dias o progresso tecnológico que levaria dez anos para alcançar? Agora, esse cenário é uma realidade devido ao avanço significativo e impulsionado pela evolução no uso de dados sintéticos. Vantagens dos Dados Sintéticos Antes de tudo, os dados sintéticos, gerados artificialmente por programas de computador, são ferramentas que buscam se assemelhar aos dados do mundo real. Uma das grandes vantagens é a capacidade de rápida geração e com um custo menor em comparação aos métodos tradicionais de coleta de dados. Inclusive, oferecem a possibilidade de proteger informações confidenciais, como dados pessoais, ao criar versões sintéticas dos dados originais. Um dos principais benefícios dos dados sintéticos é a sua capacidade de ampliar conjuntos de dados existentes, o que contribui para a melhoria da precisão dos modelos de aprendizado de máquina (machine learning). Eles também apresentam outras vantagens importantes, como: Dados Sintéticos: Impactos nos Negócios Recentemente, uma pesquisa realizada pela Synthesis AI em parceria com a Vanson Bourne e divulgada no VentureBeat, demonstrou alguns fatos relevantes. A pesquisa revelou que 89% dos gestores de diferentes indústrias concordam que dados sintéticos são o futuro do setor e geram um mercado cada vez mais competitivo. Inclusive, os custos envolvidos e a possibilidade de inovação são os principais motivos para uma visão otimista em relação aos dados sintéticos. Ao contrário das pesquisas no mundo real, com altos custos e alguns riscos de privacidade, os dados sintéticos oferecem uma alternativa mais segura e viável. No varejo, por exemplo, empresas como a startup Caper estão utilizando simulações 3D para capturar apenas cinco imagens de um produto e gerar conjuntos de dados sintéticos com milhares de imagens. Ou seja, esses conjuntos de dados estão impulsionando a criação de lojas inteligentes, nas quais os clientes realizam o pagamento sem enfrentar filas nos caixas. A Ética no Uso dos Dados Sintéticos Os dados sintéticos se aproximam de um ponto de inflexão em termos de impacto no mundo real, e considerações éticas acontecem para minimizar possíveis problemas. Nesse sentido, a ética dos dados se baseia na ética da informática e da informação, mas traz uma abordagem diferenciada ao focar nos desafios éticos. Assim, em relação aos dados sintéticos, o cuidado ético precisa ser adotado, antes que maiores consequências por uso indevido aconteçam. Até porque dados sintéticos são gerados artificialmente, e podem substituir os dados históricos reais, em uma velocidade maior. Utilizar dados sintéticos na evolução da inteligência artificial significa criar um potencial transformador, mas também demanda responsabilidade e considerações éticas.
Superchip Grace Para Computação Acelerada
Superchip Grace Para Computação Acelerada No lançamento, soava meio estranho associar a Nvidia a CPUs, mas desde o começo existia uma boa motivação para a empresa investir nesse campo: O chip Nvidia Grace surge para atender à demanda cada vez maior por aplicações que requerem um processamento de alto desempenho. O crescente volume de dados impulsionaram a busca por soluções de computação cada vez mais rápidas, assim, o chip da CPU NVIDIA Grace pode ser a resposta para esse problema. A mais recente adição ao portfólio da NVIDIA é praticamente pioneira em sua categoria, sendo a primeira CPU discreta baseada na arquitetura ARM Neoverse, ideal para computação acelerada. Ou seja, essa tecnologia reforça o que Jensen Huang, CEO da Nvidia, disse: “A IA como tecnologia é complexa, é claro, mas os recursos e benefícios da IA não são difíceis de entender.” Nesse sentido, vamos descobrir mais sobre computação acelerada, como funciona o NVIDIA Grace e como empresas melhoram a performance com tudo isso. O que significa Computação Acelerada? Antes de tudo, a computação acelerada é uma área repleta de oportunidades, mesmo não sendo tão conhecida quanto a inteligência artificial, robótica e carros autônomos. É como dar um impulso extra aos computadores, utilizando máquinas especializadas para resolver problemas complexos de forma mais rápida e eficiente. Assim, apesar de muitas empresas ainda desconhecerem sua existência, a computação acelerada possui amplas aplicações. Desde a edição de vídeos e imagens médicas até simulações de fluidos e gradação de cores, sua capacidade de processamento é especialmente notável no campo do aprendizado profundo (deep learning). Inclusive, a computação acelerada potencializa significativamente os resultados alcançados na fabricação de carros autônomos, na robótica em setores específicos e na área da inteligência artificial como um todo. NVIDIA Grace e Computação Acelerada A computação acelerada desempenha um papel crucial no processamento de tarefas intensivas em diversos campos, como inteligência artificial, análise de dados e renderização de gráficos. Ou seja, a tecnologia Grace é uma das mais recentes inovações nesse domínio, o que impulsiona o desempenho e a eficiência da computação acelerada. Desenvolvida pela NVIDIA, o projeto supre as demandas crescentes de aplicações de inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de dados de alto desempenho. Feito para a solução de problemas complexos de computação, o superchip é feito em ação conjunta com a Arm, companhia com experiência na fabricação de designs de System-on-Chip (SoC). Previsão de Lançamento do Nvidia Grace A Nvidia apresentou sua próxima CPU Grace baseada em Arm no GTC 2023. Os sistemas serão lançados no 2° semestre deste ano, o que representa um atraso ao cronograma de lançamento original que visava o 1° semestre. O evento Nvidia GTC 2023 anunciou novidades sobre desempenho, incluindo que chips Grace baseados em Arm são até 1,3 vezes mais rápidos que os concorrentes. Nesse sentido, Jensen Huang, quando questionado sobre o atraso na entrega dos chips Grace, respondeu: “Bem, primeiro, posso dizer a vocês que Grace e Grace Hopper estão ambas em produção, e o silício está voando pela fábrica agora. Os sistemas estão sendo feitos e fizemos muitos anúncios. Os fabricantes de computadores do mundo estão construindo-os.”
Inteligência na gestão de utilidades em shopping centers
Separamos algumas curiosidades sobre a presença das tecnologias de Internet das Coisas e Inteligência Artificial no mundo de gestão de utilidades em shoppings!
Como modernizar a logística na indústria alimentícia?
A indústria alimentícia tem muito a ganhar com a tecnologia. Veja como modernizar a logística do setor com novas tecnologias.
Cases de inteligência artificial na agricultura para melhorar sua produção no campo
Volume de produção, facilidade de monitoramento e redução de custos são alguns dos benefícios que a Inteligência artificial na agricultura traz. Veja mais!
