Computação Quântica: O que vai mudar no mundo?
Computação Quântica: O que vai mudar no mundo? Nos últimos anos, temos ouvido cada vez mais sobre a computação quântica, tanto por ser uma das maiores inovações, assim como precisar evoluir para ser colocada em prática. Embora o termo possa ser associado a conceitos complexos e que parecem distantes da nossa realidade, falar sobre computação quântica é falar sobre soluções para o futuro. Assim, essa tecnologia está se tornando uma parte cada vez mais relevante do nosso mundo. Em geral, o desenvolvimento tecnológico está contribuindo muito para isso. Alguns modelos ainda estão em desenvolvimento e recebem muito investimento de grandes empresas e startups. Mas afinal, o que é computação quântica e como isso vai impactar o mundo e a nossa vida cotidiana? O que é Computação Quântica? Imagine que um computador comum, como o que você usa para jogar ou fazer pesquisas na internet, funciona com uma linguagem bem direta, como um livro de regras bem organizado. Nesse sentido, ele entende apenas dois símbolos, como um código secreto: 0 e 1. Isso é o que chamamos de “bits”, que são os blocos básicos de informação. Agora, pense em um computador quântico como um “mágico” dos computadores. Ele não usa apenas 0s e 1s, ele também pode usar algo chamado “qubits”. Os qubits são como cadeados de combinação que podem ser 0, 1 ou até uma mistura dos dois ao mesmo tempo. Isso é o que chamamos de “superposição”. É como se o computador quântico estivesse olhando para muitas possibilidades ao mesmo tempo. Além disso, os qubits podem estar “entrelaçados”, o que significa que estão conectados de maneira única. Se você mudar algo em um qubit, o outro qubit também muda instantaneamente, mesmo que estejam longe um do outro. Computação Quântica: Impactos na Criptografia Uma das preocupações do Fórum Econômico Mundial, é com a capacidade de tecnologias emergentes tornarem a criptografia trivial – e a resposta para esse problema pode não chegar rápido o bastante. Ou seja, uma das áreas que mais será afetada pela computação quântica é a criptografia, que é a base da segurança das nossas comunicações online. Em um relatório publicado em antecipação à reunião em Davos em janeiro de 2019, foi explicado que: “Um colapso da criptografia levaria consigo muitos dos alicerces da vida digital”. A computação quântica tem o potencial de quebrar muitos dos algoritmos de criptografia que utilizamos, o que significa que informações pessoais, dados bancários e comunicações podem estar em risco. Mas se a questão da criptografia pode ser problemática, a tecnologia pode resultar na criação de novos materiais, baterias e medicamentos. Outro lado positivo: a computação quântica também pode permitir o desenvolvimento de novos métodos de criptografia ultra seguros, que seriam praticamente impossíveis de serem quebrados. Avanços na Medicina, IAS e Ciência Antes de continuar, é importante destacar que a computação quântica também pode revolucionar a medicina e a ciência. Simulações quânticas podem permitir que cientistas entendam melhor moléculas complexas, acelerando a pesquisa de novos medicamentos e tratamentos. Inclusive, a otimização quântica pode ser aplicada em áreas como logística e planejamento, o que torna processos mais eficientes e economizando recursos. A inteligência artificial também pode dar um grande salto com a computação quântica. Algoritmos quânticos têm o potencial de processar informações de maneira mais rápida e eficiente do que os algoritmos clássicos, o que pode levar a avanços significativos na área da IA. Isso pode resultar em assistentes virtuais mais inteligentes, diagnósticos médicos mais precisos e até mesmo avanços na pesquisa em geral. Desafios e Preparação Para um Futuro Próximo A computação quântica e a tecnologia quântica estão nas notícias há algum tempo. Mas muito em breve, começaremos a descobrir para que computadores quânticos podem ser úteis em um escopo muito mais amplo. Assim, é praticamente inegável o potencial que a computação quântica tem para transformar a realidade em que vivemos. A computação quântica está prestes a mudar o jogo em diversos aspectos da nossa vida cotidiana, desde a segurança online até avanços na medicina e na ciência. No entanto, é crucial que estejamos preparados para essa transformação. Governos, indústrias e instituições de pesquisa podem estar investindo cada vez mais em pesquisa quântica, reconhecendo seu potencial para revolucionar vários setores. Principalmente, porque a adaptação à computação quântica não será um processo tão rápido, como foi a onda de transformação digital de 2020.
Superchip Grace Para Computação Acelerada
Superchip Grace Para Computação Acelerada No lançamento, soava meio estranho associar a Nvidia a CPUs, mas desde o começo existia uma boa motivação para a empresa investir nesse campo: O chip Nvidia Grace surge para atender à demanda cada vez maior por aplicações que requerem um processamento de alto desempenho. O crescente volume de dados impulsionaram a busca por soluções de computação cada vez mais rápidas, assim, o chip da CPU NVIDIA Grace pode ser a resposta para esse problema. A mais recente adição ao portfólio da NVIDIA é praticamente pioneira em sua categoria, sendo a primeira CPU discreta baseada na arquitetura ARM Neoverse, ideal para computação acelerada. Ou seja, essa tecnologia reforça o que Jensen Huang, CEO da Nvidia, disse: “A IA como tecnologia é complexa, é claro, mas os recursos e benefícios da IA não são difíceis de entender.” Nesse sentido, vamos descobrir mais sobre computação acelerada, como funciona o NVIDIA Grace e como empresas melhoram a performance com tudo isso. O que significa Computação Acelerada? Antes de tudo, a computação acelerada é uma área repleta de oportunidades, mesmo não sendo tão conhecida quanto a inteligência artificial, robótica e carros autônomos. É como dar um impulso extra aos computadores, utilizando máquinas especializadas para resolver problemas complexos de forma mais rápida e eficiente. Assim, apesar de muitas empresas ainda desconhecerem sua existência, a computação acelerada possui amplas aplicações. Desde a edição de vídeos e imagens médicas até simulações de fluidos e gradação de cores, sua capacidade de processamento é especialmente notável no campo do aprendizado profundo (deep learning). Inclusive, a computação acelerada potencializa significativamente os resultados alcançados na fabricação de carros autônomos, na robótica em setores específicos e na área da inteligência artificial como um todo. NVIDIA Grace e Computação Acelerada A computação acelerada desempenha um papel crucial no processamento de tarefas intensivas em diversos campos, como inteligência artificial, análise de dados e renderização de gráficos. Ou seja, a tecnologia Grace é uma das mais recentes inovações nesse domínio, o que impulsiona o desempenho e a eficiência da computação acelerada. Desenvolvida pela NVIDIA, o projeto supre as demandas crescentes de aplicações de inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de dados de alto desempenho. Feito para a solução de problemas complexos de computação, o superchip é feito em ação conjunta com a Arm, companhia com experiência na fabricação de designs de System-on-Chip (SoC). Previsão de Lançamento do Nvidia Grace A Nvidia apresentou sua próxima CPU Grace baseada em Arm no GTC 2023. Os sistemas serão lançados no 2° semestre deste ano, o que representa um atraso ao cronograma de lançamento original que visava o 1° semestre. O evento Nvidia GTC 2023 anunciou novidades sobre desempenho, incluindo que chips Grace baseados em Arm são até 1,3 vezes mais rápidos que os concorrentes. Nesse sentido, Jensen Huang, quando questionado sobre o atraso na entrega dos chips Grace, respondeu: “Bem, primeiro, posso dizer a vocês que Grace e Grace Hopper estão ambas em produção, e o silício está voando pela fábrica agora. Os sistemas estão sendo feitos e fizemos muitos anúncios. Os fabricantes de computadores do mundo estão construindo-os.”
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Alguns setores da indústria podem ser realmente perigosos e os gerentes sempre procuram as melhores soluções para minimizar e gerenciar os riscos e prevenir acidentes.Com o uso da IoT é possível acompanhar os dados em tempo real e permitir a tomada de decisão de forma rápida e segura. A seguir vamos conhecer algumas soluções de visão computacional para garantir a segurança na indústria. Segurança de processo e produção Hoje em dia a maioria das indústrias contam com um sistema de CCTV instalado. Um algoritmo de visão computacional pode usar essas imagens ao vivo para detectar anormalidades. Por exemplo, em áreas específicas onde não é permitida a entrada de trabalhadores devido aos perigos. Se tal situação é detectada via imagens ao vivo, todo o processo pode ser interrompido. A visão por máquina pode controlar vários ou diferentes dispositivos, automatizando os processos de produção. Isso aumenta a eficiência e torna o local de trabalho mais seguro, eliminando a necessidade de pessoas estarem em áreas perigosas. É possível também, usar códigos de barras para classificar produtos ou embalá-los de acordo com seu destino final sem a necessidade de um operador humano. Segurança material Scanners automáticos podem ser instalados em linhas de produção possibilitando identificar quaisquer falhas nos materiais utilizados como arranhões, pequenos defeitos que escapam a olho nu que poderiam ser desastrosos na linha de produção ou no produto final e etc. Além disso, é possível fazer esse trabalho a uma velocidade muito superior quando comparado ao trabalho manual. Especialistas em visão computacional da InData Labs descreveram como a detecção de vários objetos poderia tornar esse processo preciso e rápido para diferentes partes do mesmo objeto. Segurança contra incêndios Os sensores de calor e fumaça já fazem parte dos equipamentos de segurança padrão em todos os ambientes industriais. Estes poderiam ser complementados com medidas preventivas, como câmeras infravermelhas. Por exemplo, se um dispositivo superaquecer e iniciar um incêndio, ele poderá ser visto em uma câmera infravermelha e parado antes de se tornar um perigo. Segurança elétrica O uso de sensores IoT é uma maneira barata e eficaz de garantir que todos os circuitos elétricos estejam funcionando corretamente. Através da coleta de dados é possível evitar sobrecargas, quedas de energia ou até mesmo incêndios causados por curto-circuito. A visão computacional pode processar inúmeros sinais provenientes de circuitos elétricos e detectar atividade anormal. Construção, local de trabalho e segurança ambiental Sensores de alta resolução instalados em drones ou outros veículos autônomos podem escanear o perímetro e detectar quaisquer mudanças estruturais. Uma aplicação muito importante em ambientes de alto estresse como minas de carvão e exploração de petróleo, onde qualquer mudança repentina pode resultar em perda de vida ou riscos ambientais. O ambiente é segmentado e cada parte é comparada com um modelo “bom” predefinido. Ao identificar as diferenças, o computador pode ajudar a avaliar se existe um perigo real. Segurança geral Sistemas de sensores inteligentes já estão em vigor em algumas áreas, como a China, onde o governo usa sistemas de reconhecimento facial para segurança geral. Esse sistema também pode ser usado nas fábricas substituindo os crachás de acesso. Já que as medidas biométricas são muito mais precisas quando comparadas aos cartões de acesso tradicionais ou chaves. Esses são exemplos de como a IoT e a Visão Computacional podem melhorar de forma significativa os processos nas indústrias, maximizando a eficiência e minimizando os riscos. No entanto, as possibilidades oferecidas pela IoT no setor industrial são infinitas. Entre em contato com a Aliger. Construiremos o seu projeto de forma eficaz e sob medida para atender às suas necessidades. [btx_button link=”https://www.aliger.com.br/contate-a-aliger/” icon=””]Quero potencializar meus resultados.[/btx_button]
