Conheça os Principais Modelos de IA e o que Podem Fazer

A Inteligência Artificial (IA) tem ganhado destaque como uma ferramenta poderosa em diversos setores da economia

Desde a automação de processos até a tomada de decisões estratégicas, a IA já transformou profundamente a maneira como as empresas operam e lidam com seus dados.

A alta entrega de bons resultados, contudo, reside nos diferentes modelos de aprendizado que ela pode usar para fornecer insights, prever resultados e sugerir soluções.

Ou seja, entre esses modelos, os mais importantes são os descritivos, preditivos e prescritivos. Vamos descobrir como funciona a seguir.

1. Modelos Descritivos: Analisando o Que Já Aconteceu

Os modelos descritivos de inteligência artificial são responsáveis por analisar dados passados e explicar o que aconteceu.

Em outras palavras, eles fornecem uma visão clara dos eventos e comportamentos que ocorreram em um determinado período, ajudando as empresas a entender o estado atual de suas operações.

Esses modelos são úteis em situações onde é preciso entender as tendências e padrões que levaram a determinados resultados.

Ao analisar dados históricos, os modelos descritivos ajudam as empresas a compreender por que certos eventos ocorreram e onde estão os pontos críticos de melhoria.

Aplicações dos Modelos Descritivos

Em setores como o de segurança no trabalho, os modelos descritivos podem ser utilizados para identificar os tipos mais comuns de acidentes e analisar comportamentos de risco no ambiente de trabalho.

Com base nessa análise, os gestores podem tomar decisões mais assertivas sobre onde investir em treinamentos e melhorias estruturais.

2. Modelos Preditivos: Antecipando o Futuro

Os modelos preditivos de inteligência artificial são capazes de prever eventos futuros com base em dados passados e presentes.

Ou seja, esses modelos utilizam algoritmos avançados para identificar padrões em grandes volumes de dados e prever o que pode acontecer a seguir.

O modelo preditivo indica quando e onde algo pode dar errado e sugere quais são os riscos potenciais e quais ações preventivas podem ser tomadas.

Aplicações dos Modelos Preditivos

Nesse sentido, os modelos preditivos são importantes.

Na manutenção de equipamentos, por exemplo, eles podem prever quando uma máquina está prestes a falhar e sugerir ações corretivas antes que isso aconteça.

Em setores de segurança, esses modelos são extremamente úteis para prevenir acidentes, garantindo que pequenos sinais de risco sejam detectados antes de causarem danos maiores.

3. Modelos Prescritivos: Recomendando a Melhor Ação

Primeiramente, os modelos prescritivos vão além dos modelos descritivos e preditivos, pois não apenas analisam os dados ou preveem o que pode acontecer, mas também sugerem ações a serem tomadas.

Assim, eles são capazes de analisar várias opções e recomendar a melhor estratégia para alcançar um resultado específico.

Isso é particularmente útil em cenários complexos, onde é preciso considerar múltiplos fatores ao tomar uma decisão.

Aplicações dos Modelos Prescritivos

Antes de tudo, modelos prescritivos são utilizados em setores que exigem uma tomada de decisão rápida e precisa.

Em outras palavras, na logística, por exemplo, eles podem otimizar rotas de transporte com base em variáveis como condições climáticas, trânsito e disponibilidade de recursos.

Ou seja, no contexto de segurança no trabalho, os modelos prescritivos ajudam as empresas a decidir quais ações tomar para mitigar os riscos e garantir um ambiente de trabalho mais seguro.

Como a Aliger Ajuda Projetos a Se Tornarem Mais Seguros e Eficientes

Enfim, a Aliger oferece uma solução completa ao integrar os modelos descritivos, preditivos e prescritivos de IA para garantir que seus clientes tenham segurança máxima e eficiência operacional.

Assim, com uma combinação de monitoramento contínuo, análise preditiva e ações recomendadas, a Aliger ajuda as empresas a evitar acidentes, reduzir custos e aumentar a produtividade.

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