OpenAI: 5 Níveis da Inteligência Artificial Humana
A história da OpenAI começa oficialmente em dezembro de 2015, quando Elon Musk, Sam Altman e outras pessoas anunciaram a criação de uma nova organização de pesquisa em IA. Hoje, a OpenAI divulgou os cinco níveis para chegar até a IA humana.
A missão da OpenAI era clara: promover e desenvolver IA de maneira transparente e inclusiva, compartilhando os resultados de suas pesquisas com o mundo para evitar um desequilíbrio de poder.
Assim, a missão continua: dentro dos cinco níveis para alcançar a inteligência artificial humana, a OpenAI acredita estar perto do segundo nível – ou seja, um passo importante para o setor de inteligência artificial.
Desde o começo, a ideia da OpenAI era simples, mas revolucionária: desenvolver inteligência artificial geral (AGI) de forma segura e benéfica para todos, para que avanços tecnológicos não fiquem nas mãos de poucos.
Em sua missão de desenvolver uma AGI desse porte, a OpenAI definiu cinco níveis progressivos que delineiam o caminho para alcançar a inteligência artificial com capacidades semelhantes às humanas.
Cada um desses níveis apresenta desafios únicos, tanto técnicos quanto éticos. Vamos descobrir a seguir quais são esses níveis.
Nível 1: Chatbots, IA com Linguagem Conversacional
Antes de tudo, o primeiro nível no caminho para a AGI envolve o desenvolvimento de chatbots e sistemas de IA com capacidades avançadas de linguagem conversacional.
Esses sistemas são projetados para interagir com os humanos de maneira natural, compreendendo e respondendo a perguntas em linguagem natural.
Nesse sentido, eles são capazes de manter conversas coerentes, responder a consultas específicas e até mesmo engajar em discussões complexas.
Exemplos de sucesso neste nível incluem modelos como o GPT-3 da OpenAI, que pode gerar texto de forma impressionantemente humana.
Assim, chatbots são amplamente utilizados em atendimento ao cliente, assistentes virtuais, e até mesmo na criação de conteúdo.
No entanto, sua capacidade ainda é limitada a interações baseadas em texto e linguagem, sem a capacidade de realizar ações físicas ou tomar decisões complexas.
Nível 2: Raciocinadores, Resolução de Problemas
No segundo nível, a IA evolui para sistemas de raciocínio que podem resolver problemas.
Esses raciocinadores são capazes de analisar situações complexas, processar grandes volumes de dados e encontrar soluções eficientes para problemas específicos.
Desse jeito, eles vão além da mera interação conversacional, aplicando lógica e dedução para chegar a conclusões.
Esses sistemas são usados em diversas áreas, incluindo diagnóstico médico, onde podem analisar sintomas e históricos médicos para sugerir diagnósticos precisos.
Na engenharia, podem ajudar a otimizar processos e resolver desafios técnicos.
O desenvolvimento de raciocinadores envolve avanços significativos em algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de dados, permitindo que a IA não apenas compreenda informações, mas também use essa compreensão para resolver problemas reais.
Nível 3: Agentes, Sistemas que Podem Realizar Ações
Para continuar, o terceiro nível é o desenvolvimento de agentes de IA que podem realizar ações no mundo real.
Esses agentes não apenas raciocinam sobre problemas, mas também têm a capacidade de interagir com o ambiente para executar tarefas específicas.
Ou seja, eles podem ser programados para realizar uma ampla gama de atividades, desde tarefas domésticas simples até operações complexas em ambientes industriais.
Nível 4: Inovadores, IA que Pode Auxiliar em Invenções
No quarto nível, a IA se torna inovadora, ajudando na criação de novas ideias e invenções.
Esses sistemas são projetados para colaborar com humanos em processos criativos, fornecendo insights, gerando conceitos e até propondo novas abordagens para resolver problemas complexos.
Assim, eles são capazes de entender contextos amplos e aplicar seu conhecimento para fomentar a inovação.
Um exemplo de IA inovadora poderia ser um sistema que auxilia cientistas no desenvolvimento de novos medicamentos, analisando grandes volumes de dados biomédicos para identificar compostos promissores.
Nesse sentido, a engenharia, essas IAs podem sugerir novos materiais ou métodos de construção.
Nível 5: Organizações, IA que Pode Gerir uma Organização
Por fim, o nível mais avançado definido pela OpenAI é o desenvolvimento de IAs que podem gerir organizações inteiras.
Essas IAs não apenas auxiliam na tomada de decisões estratégicas, mas também gerenciam operações diárias, coordenam equipes e otimizam processos para alcançar objetivos organizacionais.
Elas têm a capacidade de analisar grandes volumes de dados organizacionais, prever tendências e tomar decisões que melhoram a eficiência e a produtividade.
A Contribuição da Aliger no Uso de IA
Por aqui na Aliger, empresa brasileira de engenharia e multidisciplinar, fazemos o uso da inteligência artificial para ajudar outros projetos a acelerar seu desenvolvimento e superar desafios complexos.
Avançando para o nível de raciocinadores, a Aliger utiliza IA para analisar grandes volumes de dados e encontrar soluções para problemas operacionais.
Agora, outro ponto importante: a Aliger pode ajudar projetos através do fornecimento de produtos da Nvidia.
Ou seja, os produtos da Nvidia, particularmente suas GPUs, são projetados para lidar com tarefas computacionais intensivas.
Assim, se o seu projeto não está utilizando as tecnologias de ponta da Nvidia, está ficando para trás.
A Aliger implementa essas GPUs para otimizar processos operacionais, reduzindo o tempo de processamento de grandes volumes de dados e aumentando a eficiência geral.
A trajetória delineada pela OpenAI para alcançar a inteligência artificial humana fornece um framework claro para o desenvolvimento progressivo da IA.
A Aliger, ao adotar essas tecnologias e princípios, capacita projetos a inovar, otimizar suas operações e tomar decisões estratégicas com base em dados precisos.
Para saber mais sobre como a Aliger pode ajudar sua empresa a aproveitar as tecnologias da Nvidia…
Entre em contato conosco e descubra as soluções que podem transformar seu projeto.
