ChatGPT-4 Turbo: Atualização Promete Revolucionar I.A
ChatGPT-4 Turbo: Atualização Promete Revolucionar I.A O recente anúncio feito por Sam Altman, CEO da OpenAI, ocorreu durante a primeira conferência para desenvolvedores da empresa em São Francisco. Com grande entusiasmo, ele anunciou que o ChatGPT, o renomado modelo de linguagem da OpenAI, alcançou a marca de 100 milhões de usuários ativos semanais. Este anúncio foi feito em um evento voltado para programadores e incluiu a introdução de um assistente de inteligência artificial próprio, oferecendo suporte informativo em diversos tópicos. Esta atualização é significativa e representa o início de uma revolução na inteligência artificial, seguindo a crescente popularidade do ChatGPT. Este marco é não apenas um testemunho do crescente sucesso do ChatGPT, mas também um ponto histórico para a OpenAI, uma empresa líder no campo da inteligência artificial. Breve História de Sucesso da OpenAI Aproximadamente um ano atrás, a OpenAI fez um grande impacto no setor tecnológico com o lançamento do ChatGPT, um chatbot de inteligência artificial de alta capacidade. Recentemente, a empresa avançou ainda mais nesse campo. Durante seu evento DevDay, a OpenAI apresentou uma inovação empolgante: Uma plataforma que permite aos usuários desenvolverem versões personalizadas do ChatGPT. Este produto alcançou um sucesso extraordinário rapidamente, atraindo cerca de 100 milhões de usuários mensais em apenas dois meses após seu lançamento! Um feito sem precedentes na indústria de IA em termos de rápido crescimento de base de usuários. A OpenAI, fundada em 2015 por Elon Musk (que saiu da empresa em 2018) e Sam Altman, agora elevou suas realizações para além das expectativas do público. A Atualização Turbo do GPT-4 Agora é possível criar um perfil personalizado do GPT, adaptado às áreas de seu conhecimento e especialização. Isso nos permite ser especialistas em campos específicos com nossos próprios assistentes virtuais personalizados. Como o CEO da OpenAI, Sam Altman, expressou: “Quando as pessoas têm acesso a ferramentas mais avançadas, elas realizam maravilhas. Em breve, você poderá solicitar a um computador para executar qualquer tarefa e ele a fará por você”. Um dos destaques da conferência foi a revelação de que mais de dois milhões de desenvolvedores estão ativamente engajados com a plataforma ChatGPT. Estes desenvolvedores vêm de uma ampla gama de setores e origens, incluindo mais de 92% das empresas listadas na Fortune 500. A adoção generalizada do ChatGPT reflete sua versatilidade e capacidade de atender a uma variedade de necessidades de empresas, desenvolvedores e usuários finais. ChatGPT e Previsões Para o Futuro É importante mencionar que a OpenAI estará atenta à segurança e à qualidade das interações. Eles monitorarão atividades para bloquear qualquer tentativa de fraude, discurso de ódio e temas adultos. A aceitação de novos GPTs será feita apenas após a verificação da identidade dos criadores, garantindo um ambiente seguro para todos os usuários. A nova versão do chatbot da OpenAI também conseguirá interpretar quais funções adicionais deve usar sem precisar de comandos prévios. Até então, para fazer buscas na internet, era necessário selecionar uma opção em um menu no topo da página. Com as atualizações, o chatbot identifica a necessidade de fazer a busca já a partir das instruções por texto. Além das melhorias, a OpenAI também confirmou que fornecerá indenização de direitos autorais a usuários corporativos por meio de um programa chamado “Copyright Shield”.
Deep Tech e a Vantagem Competitiva Sustentada
Deep Tech e a Vantagem Competitiva Sustentada Além das gigantes da tecnologia, conhecidas como “big techs”, outro segmento empresarial tem se destacado no cenário global devido ao seu desempenho notável. Essas empresas são conhecidas como “Deep Techs”. O termo “deep tech” ou “deep technology” se traduz literalmente como “tecnologia profunda”. Na prática mesmo, o termo é atribuído para as empresas que nascem a partir da união de tecnologia, inovação e descobertas científicas. Muitas dessas empresas se dedicam ao desenvolvimento de produtos e serviços em áreas como biotecnologia, blockchain, inteligência artificial, genética, química, entre outras. As deep techs desafiam a tendência tradicional do mercado, que historicamente se concentrava nas big techs e em laboratórios estabelecidos, para criar soluções disruptivas. Portanto, é comum que essas inovadoras empresas surjam em ambientes acadêmicos, laboratórios de pesquisa ou universidades, muitas vezes lideradas por estudantes, cientistas e pesquisadores que buscam inovar e transformar o cenário tecnológico e científico. Qual é a Diferença Para uma Empresa Tradicional? Antes de tudo, empresas de tecnologia tradicionais concentram-se principalmente na concepção e oferta de produtos e serviços que têm como base o software. Geralmente, essas empresas fazem uso das tecnologias e ferramentas já existentes para criar aplicativos, plataformas ou serviços digitais. Elas podem se especializar em áreas como análise de dados, computação em nuvem, análise avançada, ciência de dados ou comércio eletrônico. Seu principal objetivo é proporcionar soluções inovadoras, otimizar a eficiência operacional e aprimorar a experiência dos usuários, aproveitando tecnologias estabelecidas e bem conhecidas. Com as Deep Techs é diferente. Essas se destacam por sua ênfase em tecnologias disruptivas de última geração, que abrangem avanços científicos substanciais e descobertas inovadoras na engenharia. Principais Características de uma Deep Tech As deep techs são caracterizadas por uma série de traços distintivos. Seu principal objetivo reside na aplicação e desenvolvimento de tecnologia para abordar questões complexas que afetam nosso mundo e a sociedade contemporânea. Nesse sentido, isso abrange desafios como a melhoria da mobilidade em grandes centros urbanos, a busca por curas de doenças, a mitigação das mudanças climáticas e outros imperativos cruciais. Para atingir esses objetivos, as deep techs dedicam-se à pesquisa científica avançada e à inovação profunda. Essas empresas compartilham algumas características distintivas: Expectativa e Realidade Para as Empresas As deep techs cumprem um papel importante para que a inovação tecnológica realmente aconteça. Até porque oferece soluções que transcendem as capacidades de empresas de tecnologia tradicionais. Com um foco profundo na aplicação de tecnologia para resolver desafios complexos, essas empresas oferecem uma ponte entre a pesquisa de e a solução de problemas do mundo real. Ou seja, enquanto as big techs podem continuar a impulsionar o progresso tecnológico, as deep techs, com sua capacidade de revolucionar setores inteiros. A Aliger, através de seu compromisso com a pesquisa profunda e o investimento significativo, demonstra de maneira clara e distinta como uma empresa deep tech cumpre seu papel. Enfim, não apenas apontamos o caminho para soluções transformadoras, mas também moldamos a narrativa do futuro da tecnologia, onde os desafios globais mais complexos encontram respostas inovadoras.
ALIGER É TOP 3 NA RIO INNOVATION WEEK
ALIGER É TOP 3 NA 100 Open Startups e Destaque da RIO INNOVATION WEEK Você já ouviu falar que os métodos de inferência da ALIGER com IA Generativa e dados sintéticos aceleram a digitalização da indústria de meses para dias? E que a inteligência entregue pela Aliger resulta no aumento da eficiência da indústria, seja na segurança, produção ou predição? Então, nesse sentido, ficamos no Top 3 deste ano na 100 Open Startups justamente na categoria Food Tech, e como um dos principais destaques no Rio Innovation Week! Vamos explicar mais a seguir, porém já podemos adiantar que nossas soluções, tornam os processos muito mais rápidos, economizando tempo e recursos valiosos. A revolução digital não tem volta. A indústria está mudando, e a ALIGER está liderando essa transformação. Descubra como você pode fazer parte desse movimento. O que é a Rio Innovation Week? Antes de tudo, o Rio Innovation Week é simplesmente conhecido por ser o maior evento de tecnologia e inovação da América Latina. É um evento gigante que celebra os resultados e perspectivas da inovação aberta no Brasil junto aos parceiros da respectiva edição. Desse modo, também podemos considerar como o maior encontro de ciência, tecnologia e inovação existente aqui no Brasil. A dedicação à inovação e sustentabilidade são partes essenciais do Rio Innovation Week. Juntos nesse evento, podemos construir um futuro mais brilhante e sustentável. O intuito é aproximar o público das pesquisas e descobertas da universidade em áreas diversas, Núcleo de Computação Eletrônica, Centro Nacional de Biologia Estrutural e Bioimagem, e Escola de Comunicação. Ranking 100 Open Startups Nesta quarta-feira, 18 de outubro, a 100 Open Startups, plataforma pioneira e líder em open innovation na América Latina, anunciou o Ranking 100 Open Startups 2023, que reconhece as startups mais atraentes para o mercado corporativo no país. Além das TOP 100, também foram reconhecidas as líderes em inovação aberta em 30 categorias de mercado. Desse modo, é uma honra para nós participarmos de um evento assim. No setor de FoodTechs, foram 94 startups com contratos validados de open innovation com corporações. Pelo terceiro ano consecutivo a Aliger entra para o ranking e neste ano como TOP3. “Ao considerarmos o valor contratado das startups pelas corporações, houve um aumento de 230% na atividade de Open Innovation, alcançando um total de R$ 145 milhões contratados no período do ranking de 2023”, comenta Bruno Rondani, CEO e fundador da 100 Open Startups. A Aliger Acredita No Futuro Enfim, este momento estará para sempre em nossa trajetória! E ter a classificação dentro da 100 Open Startups, afirma o nosso compromisso com a inovação tecnológica. Vivemos a nova Revolução Cognitiva, sua empresa já acordou para a IA Generativa ou vai esperar seu concorrente sair na frente? Ou melhor, vai esperar até que não seja mais possível se recuperar? Com métodos de inferência avançados e IA generativa, estamos moldando o futuro da indústria. Assim, diferente do que acompanhamos Brasil afora, trabalhamos muito mais com resultados do que apenas marketing. Estamos sempre em busca de parcerias estratégicas e mentes inovadoras. Ou seja, estamos prontos para mostrar como a ALIGER pode revolucionar o seu negócio. O que o seu negócio está esperando? Nesse sentido, faça parte dessa revolução, entre em contato conosco hoje e descubra como podemos impulsionar o seu negócio.
O Problema do ChatGPT
O Problema do ChatGPT Nos últimos meses, temos acompanhado o lançamento de várias ferramentas que usam inteligência artificial para gerar imagens, textos e até vídeos. Contudo, poucos lançamentos tiveram o mesmo destaque ou popularidade que o ChatGPT teve, por mais que a sua principal função seja gerar textos através de IA generativa. Assim, isso também provavelmente fez da OpenAI (criadora do modelo GPT) uma das empresas mais bem-sucedidas desse ramo. Desse modo, agora a OpenAI, com seu modelo GPT-4, conseguiu elevar os padrões de confiabilidade em relação ao seu antecessor, o GPT-3.5. O novo modelo demonstrou uma pontuação mais elevada em termos de confiabilidade, o que é um passo significativo em direção à criação de inteligências artificiais mais confiáveis e robustas. Qual é o Problema do GPT-4? Antes de tudo, no campo da inovação tecnológica, é sempre bom destacar que lançamentos, em geral, são acompanhados de desafios. O GPT-4 apresentou uma maior suscetibilidade a manipulações, jailbreak (tentativas de remoção de restrições), preconceito e, em alguns casos, vazamento de informações privadas. Essa vulnerabilidade é um lembrete importante de que, à medida que a tecnologia avança, questões relacionadas à segurança, ética e privacidade tornam-se cada vez mais cruciais. Os testes realizados com o modelo foram feitos por pesquisadores da Universidade de Illinois Urbana-Champaign, Universidade de Stanford, Universidade da Califórnia, Berkeley, Centro de Segurança de IA e Microsoft Research. A pesquisa está disponível no site da Cornell University e mostra um amplo espectro de testes abrangentes, visando aprofundar a compreensão das capacidades, limitações e confiabilidade do GPT-4. Por que isso é importante? Essas avaliações são essenciais para compreender o desempenho do modelo em diversas áreas, desde a geração de texto até a capacidade de resposta a comandos específicos. A equipe de pesquisa informou ao site The Verge, que enviaram os resultados do teste para a OpenAI com objetivo garantir que esses sistemas se tornem cada vez mais seguros. Até porque a troca de conhecimento e a pesquisa colaborativa representam pilares fundamentais na evolução da inteligência artificial no mundo contemporâneo. Nesse sentido, em nota publicada no The Verge, a equipe de pesquisa informou: “Nosso objetivo é encorajar outros membros da comunidade de pesquisa a utilizar e desenvolver este trabalho, potencialmente prevenindo ações nefastas de adversários que explorariam vulnerabilidades para causar danos.” De acordo com a perspectiva da equipe de pesquisa, os testes desempenham um papel crucial no processo de identificação e compreensão das vulnerabilidades inerentes às tecnologias fundamentadas em inteligência artificial. Essa compreensão serve como um ponto de partida essencial para o desenvolvimento de soluções mais eficazes e menos propensas a riscos. O ChatGPT Ainda Tem Solução? Ao que parece, o grupo tem um forte desejo de colaborar com outros interessados no campo da IA para alcançar esse objetivo compartilhado. Com essa finalidade, eles optaram por disponibilizar publicamente os padrões e critérios de avaliação que utilizaram para mensurar o desempenho da tecnologia. Assim, a decisão de publicar esses padrões de referência tem a intenção de incentivar a participação de outras pessoas, pesquisadores e organizações na replicação e avaliação dos resultados. Modelos de IA, como o GPT-4, frequentemente passam por esses processos, nos quais os desenvolvedores testam diversos prompts para avaliar a possibilidade de gerar resultados indesejados. Enfim, ainda no seu lançamento, o CEO da OpenAI, Sam Altman, reconheceu que o GPT-4 ainda apresenta falhas e limitações.
A Nova Solução Tecnológica da Aliger
A Nova Solução Tecnológica da Aliger O futuro da segurança do trabalho e industrial sempre está em jogo, pois muitas organizações não adotaram o Sistema Safety 4.0, a nova solução tecnológica da Aliger. Antes de tudo, precisamos lembrar que não é de hoje que a busca por aproximar o mundo físico ao mundo digital é uma meta essencial para a prosperidade das empresas. Essa integração é um pilar fundamental para o futuro dos negócios, e pode redefinir a maneira como operações e serviços lidam com a eficiência. Aqui na Aliger, desempenhamos um papel crucial ao estabelecer esse elo entre os dois mundos. Em particular, o Sistema Safety 4.0, uma das soluções tecnológicas da Aliger, assume um papel de destaque nesse processo de transformação. Nesse sentido, aqui estão algumas das formas pelas quais a Aliger, através do Safety 4.0, resolve problemas e proporciona uma ponte sólida entre o mundo físico e o digital. Características do Sistema Safety 4.0 O Sistema Safety 4.0 é caracterizado por suas capacidades avançadas de análise e monitoramento: 1. Dashboards Personalizados: O sistema oferece painéis de controle personalizados que fornecem informações em tempo real e permitem a tomada de decisões informadas. 2. Gestão de Recursos de Alarme: Ele pode acionar alarmes visuais e sonoros para sinalizar situações de perigo, alertando imediatamente os trabalhadores e os supervisores. 3. Integração com Bancos de Dados da Indústria: pode verificar a habilitação dos colaboradores por meio da integração com bancos de dados da indústria, garantindo que apenas pessoas qualificadas acessem áreas restritas. 4. Monitoramento em Tempo Real: ou seja, a capacidade de monitorar em tempo real o comportamento dos colaboradores e do ambiente laboral garante respostas imediatas a potenciais problemas de segurança. Como o Sistema Safety 4.0 Funciona O Sistema Safety 4.0 é uma tecnologia integrada que utiliza uma variedade de sensores e algoritmos avançados para monitorar e melhorar a segurança no local de trabalho. Nesse sentido, vamos ver algumas das principais funcionalidades desse sistema revolucionário: 1. Detecção de EPI (Equipamento de Proteção Individual): Uma das principais funções do é rastrear o uso adequado de equipamentos de proteção individual pelos trabalhadores. Contudo, isso é feito por meio de sensores que podem identificar se os funcionários estão utilizando os EPIs necessários para suas atividades. 2. Distanciamento entre Máquinas e Pessoas: O sistema também monitora o distanciamento entre os colaboradores e as máquinas perigosas. Além disso, ajuda a prevenir acidentes relacionados à proximidade inadequada entre humanos e maquinário industrial. 3. Detecção de Fadiga: Utilizando análise de expressões faciais, o Sistema Safety 4.0 pode identificar sinais de fadiga nos trabalhadores. Isso é crucial, pois a fadiga pode levar a acidentes de trabalho e diminuição da produtividade. 4. Verificação de Habilitação: O sistema verifica se os trabalhadores têm as habilidades e a autorização necessárias para acessar áreas restritas. Isso ajuda a manter o controle sobre quem pode entrar em locais potencialmente perigosos. Benefícios do Sistema Safety 4.0 Por fim, a implementação oferece uma série de benefícios significativos para as empresas e seus colaboradores: 1. Maior Segurança na Contratação: primeiramente, o sistema ajuda na seleção de candidatos mais adequados para posições que envolvem riscos significativos, garantindo que eles atendam aos requisitos de segurança. 2. Aumento da Qualidade Operacional: Com a detecção de fadiga e o monitoramento do distanciamento, a qualidade das operações de produção é aprimorada, evitando erros relacionados à exaustão ou à proximidade perigosa de máquinas. 3. Gestão Preventiva de Acidentes: O Sistema Safety 4.0 permite a identificação precoce de situações de risco, possibilitando a implementação de medidas preventivas para evitar acidentes. 4. Redução de Custos com Acidentes: Ao prevenir acidentes, as empresas economizam em despesas relacionadas a lesões no local de trabalho, como compensações e tratamentos médicos. 5. Redução de Riscos de Acidentes: A monitorização em tempo real e a detecção de conformidades e inconformidades aumentam a consciência dos riscos, contribuindo para um ambiente mais seguro. 6. Redução de Absenteísmo: assim, ajuda a prevenir acidentes e promover um ambiente de trabalho mais seguro, o sistema ajuda a reduzir o absenteísmo relacionado a lesões ou estresse. 7. Recomendações de Treinamento Preventivo: Com base nos dados coletados, o Sistema Safety 4.0 pode recomendar treinamentos preventivos específicos para melhorar a segurança no trabalho. 8. Indicação de Reposicionamento de Maquinário/Trânsito: A análise de dados permite identificar se o posicionamento das máquinas ou o trânsito de colaboradores precisa ser ajustado para melhorar a segurança.
Transdisciplinaridade Significa Inovar
Transdisciplinaridade Significa Inovar A tecnologia é uma ferramenta para resolver problemas, facilitar processos e construir novas oportunidades. Acrescente o desenvolvimento tecnológico transdisciplinar, e tudo fica melhor ainda. Esse termo é sobre uma abordagem para reconhecer que muitos problemas complexos não podem ser resolvidos apenas olhando para uma única área de conhecimento, como a matemática ou a biologia, por exemplo. Assim, essa forma de lidar e desenvolver soluções tecnológicas, é como se fosse jogar xadrez 3D. Diferente do xadrez tradicional, a versão 3D envolve sete placas tridimensionais para as peças se movimentarem, o que resulta em novas estratégias. Ou seja, a transdisciplinaridade, em vez de seguir apenas as regras tradicionais do xadrez, adiciona elementos de outras matérias e tecnologias. Continue com a Aliger para descobrir mais nesse artigo a seguir! Detalhes Sobre a Abordagem Tecnológica Quando o assunto é sobre tecnologia e inovações tecnológicas, podemos citar pelo menos outras três abordagens de ensino – interdisciplinar, pluridisciplinar e multidisciplinar. Em maiores detalhes: 1- Interdisciplinar: Definição: Envolve uma colaboração mais profunda entre diferentes disciplinas, com o objetivo de criar uma abordagem integrada para entender e resolver um problema. Exemplo: Um programa acadêmico que combina elementos de biologia, química e física para estudar os processos de fotossíntese em plantas, buscando uma compreensão completa da interação entre essas disciplinas. 2- Pluridisciplinar: Definição: Similar à multidisciplinaridade, envolve o uso de várias disciplinas para abordar um problema, mas com uma maior ênfase na colaboração e comunicação entre as disciplinas. Exemplo: Um centro de pesquisa em saúde que reúne médicos e psicólogos, para colaborar na compreensão e tratamento de uma condição médica complexa. 3- Multidisciplinar: Definição: Abordagem em que várias disciplinas são usadas para abordar um problema ou questão, mas cada disciplina opera de maneira independente, sem uma integração profunda entre elas. Exemplo: Um projeto de pesquisa que envolve cientistas de diferentes áreas, trabalhando em aspectos separados de um problema, mas sem colaborar ou integrar seus resultados. O Desenvolvimento Tecnológico Transdisciplinar A transdisciplinaridade vai além das abordagens mencionadas acima. Pois reconhece que problemas complexos não podem ser solucionados apenas por meio da colaboração entre disciplinas. É como se fosse um nível mais avançado de interdisciplinaridade, onde a ênfase está na conexão profunda entre áreas de conhecimento para criar novas perspectivas e soluções inovadoras. Portanto, enquanto a multidisciplinaridade, pluridisciplinaridade e interdisciplinaridade fiquem mais limitadas quanto aos métodos e resultados… A abordagem adotada desde o título desse artigo, consegue ter uma desenvoltura melhor. Em última análise, é como se fosse elevar o jogo de xadrez a um novo nível de desafio e descoberta intelectual, o “pensar fora da caixa” é a parte mais importante para inovar no campo tecnológico.
Revolução Cognitiva: Novos Trabalhos e Poucos Empregos?
Revolução Cognitiva: Novos Trabalhos e Poucos Empregos? Estamos vivendo uma nova era da revolução cognitiva, principalmente por causa do desenvolvimento de IAs e outras tecnologias avançadas. As mudanças estão cada vez mais constantes e mantendo um ritmo acelerado, e ao que tudo indica, isso não será diferente no futuro. Até porque o termo Revolução Cognitiva, ganhou relevância à medida que a inteligência artificial, a automação e a digitalização se tornaram partes integrantes de diversas indústrias. Inclusive, o mundo sempre passa por transformações periodicamente. Isso é praticamente inevitável. Isso não apenas agiliza processos, mas também libera recursos humanos para se concentrarem em tarefas mais complexas e criativas. Essa revolução está apenas começando! Nesse sentido, vamos descobrir como os trabalhos e empregos serão afetados. O Primeiro Lado da Revolução Cognitiva O desenvolvimento de algoritmos avançados, aprendizado de máquina e IA tem permitido a automação de tarefas repetitivas e a análise de enormes conjuntos de dados. Tudo isso, em outras palavras, faz parte da revolução cognitiva em andamento. Ao mesmo tempo que revela dois lados de uma mesma moeda. Por um lado, as novas tecnologias podem gerar mais trabalhos, ou seja, mais atividades produtivas que envolvem a criação, a inovação, a colaboração e a resolução de problemas complexos. Esses trabalhos exigem habilidades cognitivas avançadas, como o pensamento crítico, a criatividade, a comunicação e a aprendizagem contínua. As novas tecnologias também podem facilitar o acesso à informação, à educação e à cultura, aumentando o potencial humano para o desenvolvimento pessoal e social. O Segundo Lado da Revolução Cognitiva Mesmo no começo da revolução cognitiva, como resultado, temos novos tipos de trabalho estão emergindo, como cientistas de dados, engenheiros de IA, criadores de conteúdo digital e consultores de inovação. No entanto, a relação entre a Revolução Cognitiva e a criação de empregos não é linear. Ou seja, certos empregos tradicionais podem se tornar obsoletos. Tanto que isso está muito mais para um reflexo de um contexto inevitável e impossível de controlar, do que qualquer outro motivo. Esse é exatamente o ponto do segundo lado da revolução cognitiva: as novas tecnologias podem gerar menos empregos. Quando falamos a menos empregos, significa que menos ocupações formais envolvendo a execução de tarefas rotineiras, padronizadas e previsíveis vão existir. Esses empregos podem ser substituídos ou complementados por máquinas inteligentes, como os chatbots, apps e a inteligência artificial. A Aliger Faz Parte do Processo Enquanto a criação de novos tipos de trabalho é uma possibilidade, a transformação do cenário de empregos também traz desafios e incertezas. O desafio reside em aproveitar ao máximo os benefícios dessa revolução. Enfim, tudo isso é sobre adotar o desenvolvimento de tecnologias para solucionar problemas da indústria e tornar a vida mais significativa. A Aliger é focada em Indústria 4.0, com competências essenciais em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. Assim, podemos ajudar outras empresas no processo de adaptação da revolução cognitiva de várias formas, tais como: Se você quiser saber mais sobre a empresa Aliger e seus serviços, clique no botão “Converse Conosco” no lado direito de sua tela.
3 Formas de Usar a Inteligência Artificial Generativa nos Negócios
3 Formas de Usar a Inteligência Artificial Generativa nos Negócios O uso de IAs Generativas está além do ChatGPT, e já impacta a rotina de algumas empresas. O que poucas pessoas sabem, é que existe a possibilidade de implantar IA generativa nos negócios. Nesse sentido, assim como toda boa e útil inovação, quem se adapta mais rápido consegue melhores resultados – e a Aliger pode ajudar diretamente nessas adaptações. Ou seja, não basta apenas adotar a nova tecnologia em questão, é preciso ter uma abordagem estratégica e orientada para o futuro. A partir de uma base de dados, uma IA de modelo generativo é capaz de aprender padrões complexos de comportamento. Como vamos ver a seguir, as capacidades generativas da IA apresentam um mundo de oportunidades para as organizações. De forma direta e aplicável no presente – sem deixar de lado planejamentos para o futuro – vamos descobrir 3 formas de usar IA generativa nos negócios. 1- Automação e Otimização dos Processos Algumas empresas ainda lidam com a dificuldade de automatizar seus processos de produção ou de serviços. Mas acrescente alguma medida de IA generativa na conta, e esse problema de automação e otimização dos processos pode começar a ser resolvido. Um exemplo de sua aplicação, é referente ao uso do e-mail marketing – estratégia usada por empresas de vários segmentos. Segundo dados levantados pela Campaign Monitor, 89% dos especialistas enxergam a implementação do e-mail marketing como uma tática eficaz quando se trata de impulsionar a conversão. Quando direcionamos nossa atenção para o cenário das empresas B2B, segundo dados fornecidos pela Imagination, 83% das organizações B2B incorporam newsletters como um componente essencial em sua abordagem estratégica de conteúdo. Agora, imagine campanhas de e-mail que se desdobram sem intervenção manual: Uma IA generativa pode gerar e-mails acionados, segmentar públicos-alvo e até mesmo analisar as respostas dos clientes para ajustar o conteúdo das mensagens. 2- Melhor Comunicação Com o Cliente Uma empresa, organização ou negócios que deixam de lado o bom relacionamento e a importância da comunicação com os clientes, dificilmente mantém as “portas abertas”. Assim, no âmbito do atendimento ao cliente e do aprimoramento da experiência, a inteligência artificial generativa (IAG) pode facilitar a resolução desse desafio. Ou seja, uma IAG assume um papel estratégico como aliada para otimizar a comunicação e fortalecer os laços entre as empresas e seus consumidores. Para algumas questões simples ou assuntos mais genéricos e que não necessitem de respostas mais complexas, a implementação da IAG pode economizar tempo e dinheiro para os negócios. A tecnologia de chatbots, um exemplo de IA generativa, emula a linguagem humana e desempenha um papel crucial na melhoria da experiência do cliente. Ao oferecer respostas rápidas a perguntas comuns, como informações de rastreamento de pedidos e horários de funcionamento, os chatbots simplificam as interações e fornecem assistência instantânea, resultando em maior satisfação do cliente. 3- Área da Saúde e a Inteligência Artificial Generativa O setor de saúde está apostando cada vez mais na tecnologia para melhorar os próprios serviços. E isso não é nenhum achismo. De acordo com o “Relatório de Índice de IA 2022” da Universidade de Stanford, o segmento privado da saúde direcionou US$ 11,3 bilhões em pesquisa e avanços. Os dados são da área de medicina e saúde no ano de 2021, revelando um aumento notável de 40% em comparação ao ano precedente. Ao longo dos últimos cinco anos, os aportes financeiros totalizaram uma cifra expressiva de US$ 28,9 bilhões, o que indica a IA como o setor mais proeminente em termos de investimento privado. Para a Organização Mundial da Saúde (OMS), essa tecnologia é uma grande promessa, com potencial para melhorar a atenção à saúde. E isso é bom para o futuro da medicina, pois através da otimização da tomada de decisões clínicas, pesquisa médica fica mais eficaz e a melhoria da experiência do paciente fica mais notável. Ou seja, a IAG capacita as empresas de saúde a oferecerem cuidados mais avançados, adaptados e centrados no paciente. Quem Não Adotar a IA Generativa, Fica Para Trás Ao refletirmos sobre as últimas notícias que abordaram a IAG, quando o assunto são negócios, é possível prever que a empresa que não adotar a IA generativa, pode ficar para trás. A adoção dessa tecnologia é um fator crucial para o sucesso contínuo e a relevância nos diversos setores – o que pode garantir uma vantagem competitiva. A IAG capacita as empresas a criar interações e produtos altamente personalizados, estabelecendo um elo mais forte com os consumidores. Veja bem, automatizar tarefas repetitivas, otimizar fluxos de trabalho e melhorar a precisão das operações, é o que pode definir o sucesso ou fracasso nos negócios daqui para frente. Até porque uma IAG não apenas economiza tempo e dinheiro, mas também permite que as equipes se concentrem em atividades estratégicas que impulsionam o crescimento. A IAG não é mais uma opção, mas sim um imperativo para as empresas que buscam se destacar em um mundo cada vez mais impulsionado pela tecnologia.
Computação Quântica: O que vai mudar no mundo?
Computação Quântica: O que vai mudar no mundo? Nos últimos anos, temos ouvido cada vez mais sobre a computação quântica, tanto por ser uma das maiores inovações, assim como precisar evoluir para ser colocada em prática. Embora o termo possa ser associado a conceitos complexos e que parecem distantes da nossa realidade, falar sobre computação quântica é falar sobre soluções para o futuro. Assim, essa tecnologia está se tornando uma parte cada vez mais relevante do nosso mundo. Em geral, o desenvolvimento tecnológico está contribuindo muito para isso. Alguns modelos ainda estão em desenvolvimento e recebem muito investimento de grandes empresas e startups. Mas afinal, o que é computação quântica e como isso vai impactar o mundo e a nossa vida cotidiana? O que é Computação Quântica? Imagine que um computador comum, como o que você usa para jogar ou fazer pesquisas na internet, funciona com uma linguagem bem direta, como um livro de regras bem organizado. Nesse sentido, ele entende apenas dois símbolos, como um código secreto: 0 e 1. Isso é o que chamamos de “bits”, que são os blocos básicos de informação. Agora, pense em um computador quântico como um “mágico” dos computadores. Ele não usa apenas 0s e 1s, ele também pode usar algo chamado “qubits”. Os qubits são como cadeados de combinação que podem ser 0, 1 ou até uma mistura dos dois ao mesmo tempo. Isso é o que chamamos de “superposição”. É como se o computador quântico estivesse olhando para muitas possibilidades ao mesmo tempo. Além disso, os qubits podem estar “entrelaçados”, o que significa que estão conectados de maneira única. Se você mudar algo em um qubit, o outro qubit também muda instantaneamente, mesmo que estejam longe um do outro. Computação Quântica: Impactos na Criptografia Uma das preocupações do Fórum Econômico Mundial, é com a capacidade de tecnologias emergentes tornarem a criptografia trivial – e a resposta para esse problema pode não chegar rápido o bastante. Ou seja, uma das áreas que mais será afetada pela computação quântica é a criptografia, que é a base da segurança das nossas comunicações online. Em um relatório publicado em antecipação à reunião em Davos em janeiro de 2019, foi explicado que: “Um colapso da criptografia levaria consigo muitos dos alicerces da vida digital”. A computação quântica tem o potencial de quebrar muitos dos algoritmos de criptografia que utilizamos, o que significa que informações pessoais, dados bancários e comunicações podem estar em risco. Mas se a questão da criptografia pode ser problemática, a tecnologia pode resultar na criação de novos materiais, baterias e medicamentos. Outro lado positivo: a computação quântica também pode permitir o desenvolvimento de novos métodos de criptografia ultra seguros, que seriam praticamente impossíveis de serem quebrados. Avanços na Medicina, IAS e Ciência Antes de continuar, é importante destacar que a computação quântica também pode revolucionar a medicina e a ciência. Simulações quânticas podem permitir que cientistas entendam melhor moléculas complexas, acelerando a pesquisa de novos medicamentos e tratamentos. Inclusive, a otimização quântica pode ser aplicada em áreas como logística e planejamento, o que torna processos mais eficientes e economizando recursos. A inteligência artificial também pode dar um grande salto com a computação quântica. Algoritmos quânticos têm o potencial de processar informações de maneira mais rápida e eficiente do que os algoritmos clássicos, o que pode levar a avanços significativos na área da IA. Isso pode resultar em assistentes virtuais mais inteligentes, diagnósticos médicos mais precisos e até mesmo avanços na pesquisa em geral. Desafios e Preparação Para um Futuro Próximo A computação quântica e a tecnologia quântica estão nas notícias há algum tempo. Mas muito em breve, começaremos a descobrir para que computadores quânticos podem ser úteis em um escopo muito mais amplo. Assim, é praticamente inegável o potencial que a computação quântica tem para transformar a realidade em que vivemos. A computação quântica está prestes a mudar o jogo em diversos aspectos da nossa vida cotidiana, desde a segurança online até avanços na medicina e na ciência. No entanto, é crucial que estejamos preparados para essa transformação. Governos, indústrias e instituições de pesquisa podem estar investindo cada vez mais em pesquisa quântica, reconhecendo seu potencial para revolucionar vários setores. Principalmente, porque a adaptação à computação quântica não será um processo tão rápido, como foi a onda de transformação digital de 2020.
Mundo Físico e Virtual: 5 Formas que a Aliger Resolve Problemas
Mundo Físico e Virtual: 5 Formas que a Aliger Resolve Problemas Uma das metas de algumas empresas é conseguir aproximar o mundo físico ao mundo digital. Isso faz parte da indústria 4.0 e a Aliger faz parte disso. Isso porque, em outras palavras, aproximar o mundo físico ao digital se torna um diferencial competitivo – e não começar a mudança não é complicado. Outro ponto importante: Analisar e monitorar dados e informações se torna uma tarefa comum cada vez mais, em especial para os processos que ocorrem em fábricas e depósitos, por exemplo. A tendência é que máquinas desenvolvam uma capacidade maior de raciocínio e de tomada de decisões, assim como solucionar problemas por meio da Inteligência Artificial. Para construir esse elo de forma sólida e eficaz, contar com um parceiro tecnológico confiável e inovador é indispensável. Nesse sentido, a Aliger fornece soluções inteligentes e avançadas para conectar e otimizar processos nos dois universos. A seguir, vamos descobrir as 5 Formas que a Aliger Resolve Problemas: 1- Aliger Mantis Na indústria 4.0, na hora de conectar os dois mundos, dois fatores fazem a diferença para empresas de todos os portes e setores: 1- Produção de Soluções Inteligentes 2- Capacidade de Automação dos Processos Ou seja, caso a linha de produção e serviços de uma empresa específica não apresente propostas inteligentes para os problemas, o Aliger Mantis pode ser uma solução viável. O Aliger Mantis utiliza uma forma de inteligência artificial conhecida como Machine Learning, onde um computador pode tomar decisões sem necessariamente estar programado para isso. Assim, podemos classificar o produto como um sensor industrial para monitoramento multidimensional de estruturas mecânicas complexas, como pontes, aerogeradores, turbinas e várias outras aplicações. Com a IA aprendendo e sendo alimentada pelos sensores e algoritmos, o processo se torna automatizado e é feito o monitoramento e descoberta de qualquer indício de falhas que podem acontecer futuramente. 2- ANEFUS Conforme dados divulgados pelo Ministério da Indústria, Comércio e Serviços (MDIC), a Indústria 4.0 está prestes a trazer uma revolução econômica, resultando em uma economia significativa para o setor industrial. A projeção é que a redução de custos industriais alcance a marca de R$ 73 bilhões por ano. Esse valor abrange ganhos decorrentes da maior eficiência nos processos produtivos, economia de energia e diminuição dos custos de manutenção de máquinas, entre outros benefícios. Portanto, de olho nesses dados, a Aliger dispõe o software ANEFUS (Aliger Neural Fusion Software) que colabora com a corrida da indústria 4.0 e consegue integrar novos negócios. O software ANEFUS permite fazer inspeção industrial não somente com visão computacional, mas também com redes neurais profundas próprias de detecção e classificação. Para descobrir mais sobre o ANEFUS e a aplicabilidade da computação acelerada da Aliger na sua empresa, entre em contato e clique em “Converse Conosco” no botão do lado direito da tela. 3- Internet das Coisas (IoT) Segundo uma pesquisa realizada pela FIESP (Federação das Indústrias do Estado de São Paulo), 32% das 227 empresas entrevistadas (pequeno, médio e grande porte) desconhecem o conceito de Indústria 4.0. No entanto, outros 68% têm uma visão mais otimista e enxergam essa tendência como uma oportunidade para aumentar a produtividade e promover maior integração nos negócios. Esses dados integram uma realidade de perspectivas distintas dentro do cenário industrial brasileiro. Nesse sentido, a Internet das Coisas, aliada com outros recursos, pode automatizar processos e gerar soluções inteligentes. A Aliger utiliza a IoT para conectar dispositivos físicos à internet, permitindo o monitoramento e controle remoto de processos e sistemas. Com a IoT, é possível coletar dados em tempo real e tomar decisões mais assertivas. 4- Blockchain Em quarto lugar, temos a tecnologia blockchain. Através dela, é possível criar registros imutáveis e confiáveis, eliminando intermediários e agilizando processos. Uma forma inteligente de aplicar essa tecnologia, é através das fazendas digitais – novas maneiras de cultivar mais alimentos de maneira sustentável. Existe assim, a aplicação de métodos de localização de precisão e informações de qualidade para iluminar, prever e reagir às questões de cultivo em toda a fazenda. Como resultado, o registro de blockchain, pode ser aplicado como um código exclusivo que rastreia cuidadosamente as mercadorias por todas as partes da transação. É praticamente uma prova de propriedade universal e confiável, o que ajuda a acelerar a compra de alimentos e produtos, pois minimiza os riscos para os compradores e protegendo os consumidores. Essa funcionalidade também está funcionando na fazenda moderna para tornar a agricultura mais produtiva. Depois que as mercadorias saem da fazenda, sua trilha é rastreada para o varejista, o que torna o consumo mais inteligente. 5- Inteligência das Coisas Antes, falamos um pouco sobre a internet das coisas. Mas existe outro fator importante para entrar na Indústria 4.0: Inteligência Artificial. A IA é outra tecnologia essencial para a Aliger, pois permite o desenvolvimento de soluções inteligentes e automatizadas. Com algoritmos avançados, a IA analisa dados, prevê tendências e otimiza operações para melhorar a eficiência e a produtividade. Assim, a inteligência das coisas é a soma de IA + IoT. O conceito foi desenvolvido e registrado pela Aliger, e utiliza os dados para fazer curadoria e orientar os clientes sobre uso das melhores tecnologias. Pense em como isso também beneficia o setor varejista. Numa prateleira, por exemplo, o sistema de inteligência é capaz de detectar a saída de produtos e acionar o reabastecimento direto do estoque. Por isso, a contribuição da inteligência das coisas é imprescindível para gerar vantagem competitiva. Dessa forma, no botão do canto inferior direito, você entra em contato e conversa conosco para entendermos o problema e buscarmos uma solução inteligente.
