Revolução Cognitiva: Novos Trabalhos e Poucos Empregos?
Revolução Cognitiva: Novos Trabalhos e Poucos Empregos? Estamos vivendo uma nova era da revolução cognitiva, principalmente por causa do desenvolvimento de IAs e outras tecnologias avançadas. As mudanças estão cada vez mais constantes e mantendo um ritmo acelerado, e ao que tudo indica, isso não será diferente no futuro. Até porque o termo Revolução Cognitiva, ganhou relevância à medida que a inteligência artificial, a automação e a digitalização se tornaram partes integrantes de diversas indústrias. Inclusive, o mundo sempre passa por transformações periodicamente. Isso é praticamente inevitável. Isso não apenas agiliza processos, mas também libera recursos humanos para se concentrarem em tarefas mais complexas e criativas. Essa revolução está apenas começando! Nesse sentido, vamos descobrir como os trabalhos e empregos serão afetados. O Primeiro Lado da Revolução Cognitiva O desenvolvimento de algoritmos avançados, aprendizado de máquina e IA tem permitido a automação de tarefas repetitivas e a análise de enormes conjuntos de dados. Tudo isso, em outras palavras, faz parte da revolução cognitiva em andamento. Ao mesmo tempo que revela dois lados de uma mesma moeda. Por um lado, as novas tecnologias podem gerar mais trabalhos, ou seja, mais atividades produtivas que envolvem a criação, a inovação, a colaboração e a resolução de problemas complexos. Esses trabalhos exigem habilidades cognitivas avançadas, como o pensamento crítico, a criatividade, a comunicação e a aprendizagem contínua. As novas tecnologias também podem facilitar o acesso à informação, à educação e à cultura, aumentando o potencial humano para o desenvolvimento pessoal e social. O Segundo Lado da Revolução Cognitiva Mesmo no começo da revolução cognitiva, como resultado, temos novos tipos de trabalho estão emergindo, como cientistas de dados, engenheiros de IA, criadores de conteúdo digital e consultores de inovação. No entanto, a relação entre a Revolução Cognitiva e a criação de empregos não é linear. Ou seja, certos empregos tradicionais podem se tornar obsoletos. Tanto que isso está muito mais para um reflexo de um contexto inevitável e impossível de controlar, do que qualquer outro motivo. Esse é exatamente o ponto do segundo lado da revolução cognitiva: as novas tecnologias podem gerar menos empregos. Quando falamos a menos empregos, significa que menos ocupações formais envolvendo a execução de tarefas rotineiras, padronizadas e previsíveis vão existir. Esses empregos podem ser substituídos ou complementados por máquinas inteligentes, como os chatbots, apps e a inteligência artificial. A Aliger Faz Parte do Processo Enquanto a criação de novos tipos de trabalho é uma possibilidade, a transformação do cenário de empregos também traz desafios e incertezas. O desafio reside em aproveitar ao máximo os benefícios dessa revolução. Enfim, tudo isso é sobre adotar o desenvolvimento de tecnologias para solucionar problemas da indústria e tornar a vida mais significativa. A Aliger é focada em Indústria 4.0, com competências essenciais em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. Assim, podemos ajudar outras empresas no processo de adaptação da revolução cognitiva de várias formas, tais como: Se você quiser saber mais sobre a empresa Aliger e seus serviços, clique no botão “Converse Conosco” no lado direito de sua tela.
Computação Quântica: O que vai mudar no mundo?
Computação Quântica: O que vai mudar no mundo? Nos últimos anos, temos ouvido cada vez mais sobre a computação quântica, tanto por ser uma das maiores inovações, assim como precisar evoluir para ser colocada em prática. Embora o termo possa ser associado a conceitos complexos e que parecem distantes da nossa realidade, falar sobre computação quântica é falar sobre soluções para o futuro. Assim, essa tecnologia está se tornando uma parte cada vez mais relevante do nosso mundo. Em geral, o desenvolvimento tecnológico está contribuindo muito para isso. Alguns modelos ainda estão em desenvolvimento e recebem muito investimento de grandes empresas e startups. Mas afinal, o que é computação quântica e como isso vai impactar o mundo e a nossa vida cotidiana? O que é Computação Quântica? Imagine que um computador comum, como o que você usa para jogar ou fazer pesquisas na internet, funciona com uma linguagem bem direta, como um livro de regras bem organizado. Nesse sentido, ele entende apenas dois símbolos, como um código secreto: 0 e 1. Isso é o que chamamos de “bits”, que são os blocos básicos de informação. Agora, pense em um computador quântico como um “mágico” dos computadores. Ele não usa apenas 0s e 1s, ele também pode usar algo chamado “qubits”. Os qubits são como cadeados de combinação que podem ser 0, 1 ou até uma mistura dos dois ao mesmo tempo. Isso é o que chamamos de “superposição”. É como se o computador quântico estivesse olhando para muitas possibilidades ao mesmo tempo. Além disso, os qubits podem estar “entrelaçados”, o que significa que estão conectados de maneira única. Se você mudar algo em um qubit, o outro qubit também muda instantaneamente, mesmo que estejam longe um do outro. Computação Quântica: Impactos na Criptografia Uma das preocupações do Fórum Econômico Mundial, é com a capacidade de tecnologias emergentes tornarem a criptografia trivial – e a resposta para esse problema pode não chegar rápido o bastante. Ou seja, uma das áreas que mais será afetada pela computação quântica é a criptografia, que é a base da segurança das nossas comunicações online. Em um relatório publicado em antecipação à reunião em Davos em janeiro de 2019, foi explicado que: “Um colapso da criptografia levaria consigo muitos dos alicerces da vida digital”. A computação quântica tem o potencial de quebrar muitos dos algoritmos de criptografia que utilizamos, o que significa que informações pessoais, dados bancários e comunicações podem estar em risco. Mas se a questão da criptografia pode ser problemática, a tecnologia pode resultar na criação de novos materiais, baterias e medicamentos. Outro lado positivo: a computação quântica também pode permitir o desenvolvimento de novos métodos de criptografia ultra seguros, que seriam praticamente impossíveis de serem quebrados. Avanços na Medicina, IAS e Ciência Antes de continuar, é importante destacar que a computação quântica também pode revolucionar a medicina e a ciência. Simulações quânticas podem permitir que cientistas entendam melhor moléculas complexas, acelerando a pesquisa de novos medicamentos e tratamentos. Inclusive, a otimização quântica pode ser aplicada em áreas como logística e planejamento, o que torna processos mais eficientes e economizando recursos. A inteligência artificial também pode dar um grande salto com a computação quântica. Algoritmos quânticos têm o potencial de processar informações de maneira mais rápida e eficiente do que os algoritmos clássicos, o que pode levar a avanços significativos na área da IA. Isso pode resultar em assistentes virtuais mais inteligentes, diagnósticos médicos mais precisos e até mesmo avanços na pesquisa em geral. Desafios e Preparação Para um Futuro Próximo A computação quântica e a tecnologia quântica estão nas notícias há algum tempo. Mas muito em breve, começaremos a descobrir para que computadores quânticos podem ser úteis em um escopo muito mais amplo. Assim, é praticamente inegável o potencial que a computação quântica tem para transformar a realidade em que vivemos. A computação quântica está prestes a mudar o jogo em diversos aspectos da nossa vida cotidiana, desde a segurança online até avanços na medicina e na ciência. No entanto, é crucial que estejamos preparados para essa transformação. Governos, indústrias e instituições de pesquisa podem estar investindo cada vez mais em pesquisa quântica, reconhecendo seu potencial para revolucionar vários setores. Principalmente, porque a adaptação à computação quântica não será um processo tão rápido, como foi a onda de transformação digital de 2020.
Mundo Físico e Virtual: 5 Formas que a Aliger Resolve Problemas
Mundo Físico e Virtual: 5 Formas que a Aliger Resolve Problemas Uma das metas de algumas empresas é conseguir aproximar o mundo físico ao mundo digital. Isso faz parte da indústria 4.0 e a Aliger faz parte disso. Isso porque, em outras palavras, aproximar o mundo físico ao digital se torna um diferencial competitivo – e não começar a mudança não é complicado. Outro ponto importante: Analisar e monitorar dados e informações se torna uma tarefa comum cada vez mais, em especial para os processos que ocorrem em fábricas e depósitos, por exemplo. A tendência é que máquinas desenvolvam uma capacidade maior de raciocínio e de tomada de decisões, assim como solucionar problemas por meio da Inteligência Artificial. Para construir esse elo de forma sólida e eficaz, contar com um parceiro tecnológico confiável e inovador é indispensável. Nesse sentido, a Aliger fornece soluções inteligentes e avançadas para conectar e otimizar processos nos dois universos. A seguir, vamos descobrir as 5 Formas que a Aliger Resolve Problemas: 1- Aliger Mantis Na indústria 4.0, na hora de conectar os dois mundos, dois fatores fazem a diferença para empresas de todos os portes e setores: 1- Produção de Soluções Inteligentes 2- Capacidade de Automação dos Processos Ou seja, caso a linha de produção e serviços de uma empresa específica não apresente propostas inteligentes para os problemas, o Aliger Mantis pode ser uma solução viável. O Aliger Mantis utiliza uma forma de inteligência artificial conhecida como Machine Learning, onde um computador pode tomar decisões sem necessariamente estar programado para isso. Assim, podemos classificar o produto como um sensor industrial para monitoramento multidimensional de estruturas mecânicas complexas, como pontes, aerogeradores, turbinas e várias outras aplicações. Com a IA aprendendo e sendo alimentada pelos sensores e algoritmos, o processo se torna automatizado e é feito o monitoramento e descoberta de qualquer indício de falhas que podem acontecer futuramente. 2- ANEFUS Conforme dados divulgados pelo Ministério da Indústria, Comércio e Serviços (MDIC), a Indústria 4.0 está prestes a trazer uma revolução econômica, resultando em uma economia significativa para o setor industrial. A projeção é que a redução de custos industriais alcance a marca de R$ 73 bilhões por ano. Esse valor abrange ganhos decorrentes da maior eficiência nos processos produtivos, economia de energia e diminuição dos custos de manutenção de máquinas, entre outros benefícios. Portanto, de olho nesses dados, a Aliger dispõe o software ANEFUS (Aliger Neural Fusion Software) que colabora com a corrida da indústria 4.0 e consegue integrar novos negócios. O software ANEFUS permite fazer inspeção industrial não somente com visão computacional, mas também com redes neurais profundas próprias de detecção e classificação. Para descobrir mais sobre o ANEFUS e a aplicabilidade da computação acelerada da Aliger na sua empresa, entre em contato e clique em “Converse Conosco” no botão do lado direito da tela. 3- Internet das Coisas (IoT) Segundo uma pesquisa realizada pela FIESP (Federação das Indústrias do Estado de São Paulo), 32% das 227 empresas entrevistadas (pequeno, médio e grande porte) desconhecem o conceito de Indústria 4.0. No entanto, outros 68% têm uma visão mais otimista e enxergam essa tendência como uma oportunidade para aumentar a produtividade e promover maior integração nos negócios. Esses dados integram uma realidade de perspectivas distintas dentro do cenário industrial brasileiro. Nesse sentido, a Internet das Coisas, aliada com outros recursos, pode automatizar processos e gerar soluções inteligentes. A Aliger utiliza a IoT para conectar dispositivos físicos à internet, permitindo o monitoramento e controle remoto de processos e sistemas. Com a IoT, é possível coletar dados em tempo real e tomar decisões mais assertivas. 4- Blockchain Em quarto lugar, temos a tecnologia blockchain. Através dela, é possível criar registros imutáveis e confiáveis, eliminando intermediários e agilizando processos. Uma forma inteligente de aplicar essa tecnologia, é através das fazendas digitais – novas maneiras de cultivar mais alimentos de maneira sustentável. Existe assim, a aplicação de métodos de localização de precisão e informações de qualidade para iluminar, prever e reagir às questões de cultivo em toda a fazenda. Como resultado, o registro de blockchain, pode ser aplicado como um código exclusivo que rastreia cuidadosamente as mercadorias por todas as partes da transação. É praticamente uma prova de propriedade universal e confiável, o que ajuda a acelerar a compra de alimentos e produtos, pois minimiza os riscos para os compradores e protegendo os consumidores. Essa funcionalidade também está funcionando na fazenda moderna para tornar a agricultura mais produtiva. Depois que as mercadorias saem da fazenda, sua trilha é rastreada para o varejista, o que torna o consumo mais inteligente. 5- Inteligência das Coisas Antes, falamos um pouco sobre a internet das coisas. Mas existe outro fator importante para entrar na Indústria 4.0: Inteligência Artificial. A IA é outra tecnologia essencial para a Aliger, pois permite o desenvolvimento de soluções inteligentes e automatizadas. Com algoritmos avançados, a IA analisa dados, prevê tendências e otimiza operações para melhorar a eficiência e a produtividade. Assim, a inteligência das coisas é a soma de IA + IoT. O conceito foi desenvolvido e registrado pela Aliger, e utiliza os dados para fazer curadoria e orientar os clientes sobre uso das melhores tecnologias. Pense em como isso também beneficia o setor varejista. Numa prateleira, por exemplo, o sistema de inteligência é capaz de detectar a saída de produtos e acionar o reabastecimento direto do estoque. Por isso, a contribuição da inteligência das coisas é imprescindível para gerar vantagem competitiva. Dessa forma, no botão do canto inferior direito, você entra em contato e conversa conosco para entendermos o problema e buscarmos uma solução inteligente.
Dados Sintéticos: A Evolução da Inteligência Artificial
Dados Sintéticos: A Evolução da Inteligência Artificial Os dados sintéticos são conjuntos de dados gerados artificialmente que imitam as características e padrões dos dados reais. Os dados sintéticos surgem como uma solução quando os conjuntos de dados reais apresentam limitações em termos de qualidade, volume ou variedade para o treinamento de modelos de IA. Nesse sentido, a principal vantagem dos dados sintéticos é a capacidade de suprir a escassez ou deficiências dos dados reais. Antes, pergunta parece que permanecia sem resposta: e se fosse possível alcançar em dez dias o progresso tecnológico que levaria dez anos para alcançar? Agora, esse cenário é uma realidade devido ao avanço significativo e impulsionado pela evolução no uso de dados sintéticos. Vantagens dos Dados Sintéticos Antes de tudo, os dados sintéticos, gerados artificialmente por programas de computador, são ferramentas que buscam se assemelhar aos dados do mundo real. Uma das grandes vantagens é a capacidade de rápida geração e com um custo menor em comparação aos métodos tradicionais de coleta de dados. Inclusive, oferecem a possibilidade de proteger informações confidenciais, como dados pessoais, ao criar versões sintéticas dos dados originais. Um dos principais benefícios dos dados sintéticos é a sua capacidade de ampliar conjuntos de dados existentes, o que contribui para a melhoria da precisão dos modelos de aprendizado de máquina (machine learning). Eles também apresentam outras vantagens importantes, como: Dados Sintéticos: Impactos nos Negócios Recentemente, uma pesquisa realizada pela Synthesis AI em parceria com a Vanson Bourne e divulgada no VentureBeat, demonstrou alguns fatos relevantes. A pesquisa revelou que 89% dos gestores de diferentes indústrias concordam que dados sintéticos são o futuro do setor e geram um mercado cada vez mais competitivo. Inclusive, os custos envolvidos e a possibilidade de inovação são os principais motivos para uma visão otimista em relação aos dados sintéticos. Ao contrário das pesquisas no mundo real, com altos custos e alguns riscos de privacidade, os dados sintéticos oferecem uma alternativa mais segura e viável. No varejo, por exemplo, empresas como a startup Caper estão utilizando simulações 3D para capturar apenas cinco imagens de um produto e gerar conjuntos de dados sintéticos com milhares de imagens. Ou seja, esses conjuntos de dados estão impulsionando a criação de lojas inteligentes, nas quais os clientes realizam o pagamento sem enfrentar filas nos caixas. A Ética no Uso dos Dados Sintéticos Os dados sintéticos se aproximam de um ponto de inflexão em termos de impacto no mundo real, e considerações éticas acontecem para minimizar possíveis problemas. Nesse sentido, a ética dos dados se baseia na ética da informática e da informação, mas traz uma abordagem diferenciada ao focar nos desafios éticos. Assim, em relação aos dados sintéticos, o cuidado ético precisa ser adotado, antes que maiores consequências por uso indevido aconteçam. Até porque dados sintéticos são gerados artificialmente, e podem substituir os dados históricos reais, em uma velocidade maior. Utilizar dados sintéticos na evolução da inteligência artificial significa criar um potencial transformador, mas também demanda responsabilidade e considerações éticas.
Superchip Grace Para Computação Acelerada
Superchip Grace Para Computação Acelerada No lançamento, soava meio estranho associar a Nvidia a CPUs, mas desde o começo existia uma boa motivação para a empresa investir nesse campo: O chip Nvidia Grace surge para atender à demanda cada vez maior por aplicações que requerem um processamento de alto desempenho. O crescente volume de dados impulsionaram a busca por soluções de computação cada vez mais rápidas, assim, o chip da CPU NVIDIA Grace pode ser a resposta para esse problema. A mais recente adição ao portfólio da NVIDIA é praticamente pioneira em sua categoria, sendo a primeira CPU discreta baseada na arquitetura ARM Neoverse, ideal para computação acelerada. Ou seja, essa tecnologia reforça o que Jensen Huang, CEO da Nvidia, disse: “A IA como tecnologia é complexa, é claro, mas os recursos e benefícios da IA não são difíceis de entender.” Nesse sentido, vamos descobrir mais sobre computação acelerada, como funciona o NVIDIA Grace e como empresas melhoram a performance com tudo isso. O que significa Computação Acelerada? Antes de tudo, a computação acelerada é uma área repleta de oportunidades, mesmo não sendo tão conhecida quanto a inteligência artificial, robótica e carros autônomos. É como dar um impulso extra aos computadores, utilizando máquinas especializadas para resolver problemas complexos de forma mais rápida e eficiente. Assim, apesar de muitas empresas ainda desconhecerem sua existência, a computação acelerada possui amplas aplicações. Desde a edição de vídeos e imagens médicas até simulações de fluidos e gradação de cores, sua capacidade de processamento é especialmente notável no campo do aprendizado profundo (deep learning). Inclusive, a computação acelerada potencializa significativamente os resultados alcançados na fabricação de carros autônomos, na robótica em setores específicos e na área da inteligência artificial como um todo. NVIDIA Grace e Computação Acelerada A computação acelerada desempenha um papel crucial no processamento de tarefas intensivas em diversos campos, como inteligência artificial, análise de dados e renderização de gráficos. Ou seja, a tecnologia Grace é uma das mais recentes inovações nesse domínio, o que impulsiona o desempenho e a eficiência da computação acelerada. Desenvolvida pela NVIDIA, o projeto supre as demandas crescentes de aplicações de inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de dados de alto desempenho. Feito para a solução de problemas complexos de computação, o superchip é feito em ação conjunta com a Arm, companhia com experiência na fabricação de designs de System-on-Chip (SoC). Previsão de Lançamento do Nvidia Grace A Nvidia apresentou sua próxima CPU Grace baseada em Arm no GTC 2023. Os sistemas serão lançados no 2° semestre deste ano, o que representa um atraso ao cronograma de lançamento original que visava o 1° semestre. O evento Nvidia GTC 2023 anunciou novidades sobre desempenho, incluindo que chips Grace baseados em Arm são até 1,3 vezes mais rápidos que os concorrentes. Nesse sentido, Jensen Huang, quando questionado sobre o atraso na entrega dos chips Grace, respondeu: “Bem, primeiro, posso dizer a vocês que Grace e Grace Hopper estão ambas em produção, e o silício está voando pela fábrica agora. Os sistemas estão sendo feitos e fizemos muitos anúncios. Os fabricantes de computadores do mundo estão construindo-os.”
Veja como a visão computacional na indústria é uma aliada na superação de desafios!
Saiba como o uso da visão computacional na indústria pode ser um diferencial para manter a competitividade, eficiência e lucratividade.
Visão Computacional: como pode melhorar a minha empresa
A visão computacional é um ramo da tecnologia da Inteligência Artificial (IA) que já entrou em nossas vidas e negócios de maneiras que muitos de nós podem não estar cientes. Plataformas de mídia social, oferta ao consumidor, aplicação da lei e produção industrial são apenas algumas das maneiras pelas quais a visão computacional melhora a qualidade de nossas vidas. Confira como a Visão Computacional pode ser aplicada: Visão Computacional para Consumidores Já é possível depositar um cheque usando os recursos de Visão Computacional. Como é possível? Os clientes tiram uma foto do cheque em papel com seu celular e um software do banco captura a imagem e confere todos os dados e verifica a autenticidade da assinatura, tudo isso com o recurso da Visão Computacional. Visão Computacional em Manutenção Preventiva Industrial Complexos industriais como da área de Petróleo e Gás, Fábricas de Produtos Químicos, Refinarias de Petróleo e Usinas Nucleares estão recorrendo à Visão Computacional para antecipar problemas, monitorar e relatar infraestruturas de operações críticas. O objetivo é reduzir e gerenciar riscos e prevenir acidentes. Empresas como a Chevron, Shell e Suncor Energy usam sensores e câmeras para comparar os estados das válvulas e o software alerta o departamento de manutenção quando detectado qualquer alteração fora do usual para que sejam tomadas as medidas necessárias, reduzindo os riscos e minimizando custos. Todas as informações coletadas ficam armazenadas na nuvem. O uso de sensores IoT pode alimentar o algoritmo com dados em tempo real e permitir que ele tome decisões no local. Por exemplo, se os sensores detectarem um vazamento de gás, aumento de temperatura ou umidade indesejada, o trabalho pode parar imediatamente ou, pelo menos, informar o responsável pelo setor. Esse tipo de decisão é determinista e não fornece muita percepção do futuro. Outra maneira de criar um ambiente mais seguro é usar a visão computacional e o aprendizado de máquina ou machine learning. Criando diferentes cenários, o algoritmo pode detectar a diferença entre o que é seguro e o que não é. Visão Computacional para Gerenciamento de Inventário Sabemos que o gerenciamento de inventário é incrivelmente trabalhoso. Inspeção e contagem de peças e produtos podem levar dias em algumas instalações e centenas de horas por pessoa. Com a Visão Computacional é possível fazer esse trabalho de forma rápida, segura e eficiente. Visão Computacional na Saúde Acredita-se ser uma área promissora para o uso da tecnologia de Visão Computacional. Um projeto de visão computacional iniciado em 2008 por InnerEye da Microsoft, prevê diagnósticos mais rápidos e precisos. Com isso será possível recomendar tratamentos de cânceres para médicos. Considerações Embora a visão computacional esteja conosco há muitos anos sem que muitos de nós a conheça, a tecnologia promete maiores benefícios para a qualidade de vida e o bem-estar de todos. Atualmente, os algoritmos de visão computacional são ainda limitados, mas amplamente úteis. Com os avanços do Machine Learning é possível dizer ao sistema o que procurar e ele aprenderá com as experiências passadas. Faça parte dessa revolução! Fale com um Engenheiro de Aplicação para mais informações. [btx_button link=”https://www.aliger.com.br/contate-a-aliger/” icon=””]Quero falar com um engenheiro[/btx_button]
