Gestão de riscos e desastres: O uso da IoT e da IA hoje é fundamental
Como a Internet das Coisas (IoT) e a Inteligência Artificial (IA) podem fazer com que a gestão de riscos e desastres seja qualificada nas empresas? Novas tecnologias vêm sendo empregadas nas organizações para que elas consigam identificar situações e agir preventivamente, evitando a perda de bens e recursos. Essas tecnologias vão de sensores a algoritmos capazes de ler e analisar as informações captadas, oferecendo dados confiáveis para o gerenciamento de riscos e desastres. Conheça, nos tópicos a seguir, algumas das possibilidades de uso dos recursos. Prevenção de desastres naturais Os desastres naturais são um grande problema para as indústrias e, até recentemente, não havia nenhuma forma de lidar com eles. Os backups, para assegurar acesso aos dados, a construção de estruturas seguras para instalar o maquinário das empresas e a compra de produtos, como seguros, eram tudo que se podia fazer para reduzir os riscos. Com o advento da Internet das Coisas, muito mudou. A tecnologia está gerando um impacto e permite que conheçamos riscos e desastres muito antes de eles acontecerem, o que representa uma vantagem competitiva. Dispositivos que funcionam sob condições menos que ideais (de modo que há uma conexão wireless muito fraca ou poucas fontes de energia), referidos como LoRa (Low Power, ou baixa energia), são utilizados para realizar triagens e detectar o início de atividades tectônicas com precisão. Permitindo que as empresas possam agir antes que um desastre aconteça, eles mudam nossa forma de encarar situações problemáticas e podem até salvar vidas. Gestão de riscos eficiente A Inteligência Artificial é associada aos objetos inteligentes para transformar a prevenção de desastres em uma tarefa muito mais acurada. Utilizar robôs, sensores e drones é uma maneira de coordenar melhor as ações em áreas de risco e garantir que provedores de serviços possam entender as situações em que estão inseridos com mais velocidade. O corpo de bombeiros, por exemplo, pode processar as áreas de calor em um prédio com visão computacional e software inteligente para traçar rotas mais eficientes e chegar até as vítimas. Recursos assim permitem que profissionais sejam colocados sob menos risco e possam fazer seu trabalho com maiores chances de sucesso. Resposta para desastres com Inteligência Artificial A AIDR (Artificial Intelligence for Disaster Response), ou resposta para desastres com inteligência artificial, é uma tendência que se preocupa em obter uma visão completa dos problemas antes de agir. Essa visão completa, afinal, pode ajudar a definir planos mais inteligentes e auxiliar as empresas a se prepararem com o equipamento e o treinamento certos para mitigar o efeito de desastres. Um recurso online criado pelo Instituto de Pesquisas Computacionais do Qatar utiliza machine learning (e inteligência artificial) para identificar tweets feitos em situações emergenciais, encaminhando essas informações para redes de voluntários e governos. Em um recente terremoto no Nepal, a tecnologia foi utilizada para verificar quais áreas foram mais afetadas e quais eram as necessidades das pessoas nesses locais. As equipes foram capazes de enviar recursos, como água e comida, e de endereçar problemas, como infraestruturas danificadas com mais rapidez, porque apenas 72 h após o desastre em questão já estavam munidas das informações mais recentes sobre o caso. Hoje, usar a Internet das Coisas e a Inteligência Artificial para a gestão de riscos e desastres é uma maneira de qualificar esses processos e garantir que uma empresa estará sempre preparada para imprevistos. Algumas soluções, como os sensores de risco geológico, podem prever deslizamentos, afundamento de solo e queimadas no campo e ajudá-lo a impedir que essas atividades causem dano à produção. O que achou do uso dessas tecnologias para a gestão de riscos e desastres? Compartilhe a sua opinião conosco pelos comentários.
IoT para eficiência energética na indústria: conheça as aplicações!
A Internet das Coisas (IoT) é bastante comentada hoje em dia, afinal, é uma tecnologia emergente com potencial de transformar diversos setores da sociedade. Uma das muitas possibilidades é o uso de IoT para eficiência energética na indústria, que visa à redução de custos, ao aumento de competitividade e à sustentabilidade. Se você quer entender mais sobre como a IoT pode gerar soluções efetivas para a redução do consumo de energia na sua empresa, siga neste artigo até o final! O que é eficiência energética? Mais do que o senso comum de economia, a ideia de eficiência energética está ligada ao máximo de produtividade com o mínimo gasto de energia — ou seja, menos consumo de recursos naturais. Sabemos que uma das grandes questões da atualidade é a sustentabilidade: como desenvolver soluções sem comprometer as futuras gerações? Por isso, esse conceito é importante, já que assevera que as empresas precisam produzir considerando a necessidade de conservar o planeta e cuidar dele. É muito bom para o meio ambiente, mas também para as operações internas. Isso porque esse paradigma implica em menores custos e melhoria do local de trabalho para os funcionários. Além disso, muitos clientes têm priorizado empresas que demonstram preocupação com a natureza e com o consumo dos seus recursos. E como muitas já estão tomando iniciativas com relação a isso, é importante buscar, entender e aplicar as soluções para gerar competitividade. Quais são as aplicações da IoT na indústria e edificações? Ligação de sensores de linhas de produção Uma aplicação interessante é a manutenção preventiva. Um maquinário defeituoso tende a consumir mais energia com o passar do tempo. Com o uso de sensores em máquinas, é fácil notar quais apresentam falhas que passam despercebidas pelos funcionários, por exemplo. Assim, os problemas são resolvidos antes que se tornem maiores, os custos diminuem e interrupções no processo de produção são evitadas. Conexão de medidores de energia, gás ou água A rede permite a conexão de instrumentos que controlam o consumo de energia, gás e água, oferecendo conhecimento aos gestores para determinar quando e onde os gastos são maiores. Assim, as medidas de economia para a eficiência energética podem ser tomadas de maneira confiável. Também é possível implementar sistemas automáticos que racionam o uso quando um limite determinado é ultrapassado. Controle de emissão de poluentes Com diversos sensores gerando informações em tempo real, é possível acompanhar e controlar os índices de emissão de gases poluentes, além de otimizar os processos de fabricação para evitar isso. Gerenciamento de aparelhos elétricos Existe uma aplicação utilizada para desligar aparelhos elétricos quando não estão sendo utilizados. A solução é baseada no uso de sensores que captam a presença ou ausência de pessoas — atuadores que executam funções específicas como ligar/desligar um sistema web, com interface controlável pelo usuário. Dessa forma, o programa consegue regular o uso de ar-condicionado, lâmpadas e outros. Quais são os benefícios da IoT para eficiência energética na indústria? Os sistemas de IoT agilizam o monitoramento dos setores e processos das empresas. Assim, gera-se mais conhecimento, melhor integração de dados e impactos positivos na gestão. É possível que os empresários optem por escolhas mais seguras e confiáveis, quando amparados com a grande quantidade de informações fornecidas pela Internet das Coisas em tempo real. Com isso, o consumo energético é minimizado, ao passo que o manuseio de dados sobre máquinas, aparelhos elétricos e produtos se torna mais robusto e escalável. Isso gera menos custos e permite uma evolução segura no mercado. Enfim, saber como utilizar a IoT para eficiência energética na indústria e ajudar a sua empresa a desenvolver mais competitividade, além de contribuir com o planeta, é uma grande vantagem em mercado. Assim, essa é uma tecnologia que realmente merece a sua atenção! Se você gostou de saber um pouco mais sobre o assunto, aproveite para complementar o que aprendeu! Acesse nosso guia definitivo sobre a indústria 4.0! Até lá!
Internet das coisas (IoT): Guia de soluções para sua empresa
Internet das Coisas ou IoT consiste em sistemas de dispositivos computacionais que se relacionam entre si e têm identificadores únicos. Eles podem transmitir dados utilizando uma rede e ser tão diversos quanto se imaginar. Um item na Internet das Coisas pode ser, por exemplo, um dispositivo de monitoramento cardíaco (um marca-passo conectado à internet) ou um animal que vive em liberdade em um parque da cidade, mas que tem um chip único que o identifica e traz informações relevantes para seu acompanhamento. Nas indústrias, as coisas também podem assumir o papel de sensores que identificam atividades irregulares no processo de manufatura e enviam alertas para um computador ou sistema de monitoramento integrado à nuvem. A Internet das Coisas também está nas residências, criando ambientes inteligentes que podem ser controlados de acordo com a vontade do proprietário. Conforme o tempo passa, ela se torna parte integrante das nossas vidas e permite-nos realizar atividades com mais precisão e compreender o comportamento de pessoas e sistemas, qualificando a tomada de decisão e gerando valor para as empresas. Hoje você entenderá melhor o conceito de Internet das Coisas, em que áreas ela pode ser aplicada e quais setores já a utilizam. Também será apresentado às novidades nesse campo e às prováveis aplicações futuras da tecnologia. Pronto? Ingresse conosco nessa jornada! Conceito e aplicação da IoT O papel da Internet das Coisas é modificar integralmente a forma como lidamos com tecnologia. Embora o termo possa parecer estranho inicialmente, ao explorar o conceito você poderá compreender que ele é muito claro. Provavelmente, alguns dos produtos que a sua empresa (ou você) utiliza já fazem parte da Internet das Coisas, mesmo que não tenha se dado conta. Afinal, trata-se apenas de um sistema que cria comunicação direta entre dispositivos sem que seja necessária a intervenção humana. Ainda está confuso? Vamos ajudá-lo. Existe uma porção de objetos no nosso dia a dia que se conectam à internet. Pense no computador, smartphone ou tablet que você está utilizando agora mesmo para ler este texto. Essas ferramentas permitem que você envie e receba informações, ou seja, são dependentes do fator humano. Mesmo que seu celular receba notificações quando você não está fazendo uso ativo dele, elas apenas são solicitadas porque ao baixar um app ou configurá-lo foi feita essa opção. Podemos dizer, então, que ele depende da sua intervenção. Recentemente, começaram a existir tecnologias que não têm essa demanda. Elas foram projetadas para se comunicar umas com as outras pela internet sem que um humano precise estar por trás disso. Para fazer isso, muitos métodos são utilizados. Todos eles podem ser reunidos sob o termo guarda-chuva “device-to-device communication”, ou comunicação entre dispositivos. Lembre-se disso, já que essas palavrinhas são também sinônimo de Internet das Coisas. O que ainda não respondemos é por que é importante que esses vários eletrônicos se comuniquem. O objetivo da Internet das Coisas é tornar a nossa vida mais simples, trazendo eficiência para a maneira como as tecnologias que utilizamos operam. Nos tópicos a seguir, você conhecerá algumas das aplicações dela e poderá compreender isso melhor. Em quais áreas a IoT atua? Os computadores, telefones, relógios inteligentes e outros recursos que utilizamos diariamente e que se conectam à internet têm todos uma característica em comum. Eles possuem um endereço único, chamado IP (protocolo de internet). O IP também é uma característica das Coisas, pois permite que todas elas sejam identificadas. Algumas outras tecnologias também são úteis para isso. Em vez de um IP, as Coisas podem basear-se em tags RFID (que as identificam por radiofrequência). Ou códigos de barra. Agora que você já sabe disso, não será difícil entender algumas das principais aplicações da IoT, porque você verá que todos os dispositivos citados aqui têm, pelo menos, um desses indicadores. Nosso primeiro exemplo são os wearables, ou as tecnologias vestíveis, como uma pulseira FitBit. Essas pulseiras são itens de monitoramento para aqueles que praticam esportes ou simplesmente desejam melhorar sua qualidade de vida movimentando-se mais e acompanhando padrões, como quanto dormem ou a quantidade de líquidos que ingerem. Elas são identificadas e conectadas à internet, enviando informações constantemente para seu celular ou computador. Os PC’s e smartphones coletam essas informações, as organizam em gráficos e as tornam disponíveis para consulta. Mas os wearables não são os únicos exemplos da IoT que fazem parte do nosso dia a dia. Termostatos inteligentes, iluminações em LED que podem ser customizadas de acordo com nossos gostos e veículos conectados são todos Coisas. Quais problemas das empresas a IoT vem ajudando a resolver? Agora que você já sabe tudo isso sobre IoT, é hora de pensar como ela é aplicada no contexto das empresas. Para isso, vamos nos concentrar em otimização de processos e logística. Esses exemplos esclarecerão as aplicações da tecnologia. Otimizar processos com IoT é uma das principais maneiras como as organizações vêm utilizando o recurso. Segundo uma pesquisa da Forbes Insight, cerca de 45% dos gestores identificam essa aplicação como prioritária. Mas por quê? Ao introduzir Coisas na planta de uma fábrica, é mais fácil acompanhar variações como a qualidade dos materiais e a aderência às especificações de produto, fundamentais para sua comercialização. Auferir e organizar métricas também é outro benefício que permite que sejam tomadas decisões mais acertadas em relação a aspectos gerenciais. Já na logística, a IoT também se destaca, mas como uma forma de tornar cadeias de distribuição mais eficientes. Essa é uma prioridade das organizações, porque se trata de uma maneira simples de reduzir desperdícios e melhorar o serviço ao consumidor. Quanto mais complexa é a logística de uma empresa, mais ela pode se beneficiar das Coisas. A Amazon, por exemplo, utiliza um sistema da Kiva para que robôs encontrem produtos em seus armazéns. Custos para enviar e receber produtos podem ser melhorados com a IoT. Uma vez que evita problemas de redundância de dados e falta de acessibilidade a eles, a tecnologia é uma excelente maneira de economizar. Quais setores já utilizam a IoT? Ficou com vontade de conhecer alguns setores que já se destacam no uso da Internet das Coisas? Abaixo você vê uma lista deles e alguns detalhes de como aplicam essa
IoT e Ciência de Dados: feitos um para o outro?
Talvez ainda não tenha se dado conta, mas todas as inovações que presenciamos surgir na última década como a Uber nos transportes, o Airbnb na hotelaria, as fintechs e as moedas digitais, estão acontecendo graças ao que chamamos de Big Data e o cruzamento de informações. Mas, afinal, o que é Big Data? Provavelmente, você já ouviu que vivemos na era da informação. Essa expressão tem sentido, pois a criação de novos produtos, negócios e tecnologias, a tomada de decisões e a aplicação de um marketing mais assertivo só são possíveis graças a um grande levantamento e análise de diferentes fontes de dados. Se no passado o conhecimento era a base das estratégias de negócio, hoje a análise e ciência de dados é que são o fator chave para o sucesso. Toda essa quantidade de informações é gerada pela IoT (internet das coisas), por meio dos mais diversos dispositivos de software e hardware que nos cercam no dia a dia. Adiante, vamos detalhar um pouco mais esses conceitos com alguns exemplos de aplicação. O que é IoT Internet of things, ou Internet das coisas, é composta basicamente por uma rede de objetos, como celulares, veículos, prédios e outros, capazes de coletar e transmitir informação, e que se conectam ao mundo on-line. Em outras palavras, IoT representa a forma como máquinas conectam-se entre si, coletando automaticamente os dados que nutrem seu próprio sistema, permitindo previsões e antecipação de ações. O que é Big Data Big Data é um termo utilizado para descrever o grande volume de dados (estruturados\não estruturados) gerados a cada segundo pelos mais diversos dispositivos. A grande vantagem do Big Data está atrelada à possibilidade de cruzamento desses dados por meio de diversas fontes, para, assim, angariar insights rápidos e de grande valor. Aplicações O uso das duas tecnologias (IoT e Big Data) beneficiam as empresas de diferentes maneiras. Seja na tomada de decisão, na triagem de dados relevantes, na avaliação de riscos e catástrofes e em mais um milhão de alternativas inimagináveis. Agora que você já descobriu o que é Big Data, vejamos alguns exemplos de aplicações dessa tecnologia nos diferentes setores. Big Data no marketing O Big Data no marketing constitui-se como uma ferramenta fundamental para análise de comportamento de compra e desenvolvimento de produtos e campanhas mais segmentadas, cirúrgicas e eficazes. Big Data no mercado financeiro O cruzamento de dados gerados sobre o comportamento dos clientes em seus diferentes canais (site, pesquisas, call center, etc.) permite que as instituições financeiras encontrem novas oportunidades de negócios, compreendam melhor as necessidades de seus clientes e desenvolvam ações para redução de riscos e fraudes. Big Data na saúde Os dados gerados pela pesquisa farmacêutica e pela utilização de dispositivos como marca-passos e outras ferramentas médicas permitem o refinamento no diagnóstico de doenças, na prevenção e personalização de tratamentos. Ciência de dados O simples levantamento de dados não gera por si só vantagem competitiva para as empresas. É necessário organizá-los em informações úteis, que configurem inteligência de mercado, inteligência operacional e conhecimento relevante para a tomada de decisões. Sendo assim, não existe IoT sem uma forma inteligente de data analytics e ciência de dados. É a inteligência artificial, o elo responsável por unir IoT e Big Data. Com as tecnologias de IA, como redes neurais e machine learning, os sistemas podem aprender com os dados gerados e até tomar decisões, sejam elas supervisionadas ou não. Para fechamos com um exemplo prático de inteligência de dados, na Aliger, uma linha de sensores geológicos matriciais podem ser usados para prevenir deslizamentos, rompimentos de diques, entre outras aplicações. Assim, de acordo com a cobertura geográfica, uma grande quantidade de dados podem ser classificados, curados e analisados, e decisões podem ser tomadas em frações de segundos. Com a análise refinada e a curadoria, obtêm-se informações valiosas para o aprendizado, gerando conhecimentos e habilidades que permitem decisões e respostas mais rápidas, eficientes e eficazes, muitas vezes de forma preditiva, evitando catástrofes e preservando recursos. Gostou de conhecer um pouco mais sobre o que é Ciência de Dados, Big Data e IoT? Deixe seu comentário no post e enriqueça essa discussão sobre os diferentes usos e aplicações da ciência de dados e sua relação com as tecnologias de IoT.
Internet das Coisas na Segurança do Trabalho: Aliger Sabe o que Faz! 🌐⚙️
Internet das Coisas na Segurança do Trabalho: Aliger Sabe o que Faz! 🌐⚙️ A Internet das Coisas (IoT) está transformando diversos setores, e a segurança do trabalho não é uma exceção. Com dispositivos inteligentes conectados, é possível monitorar ambientes, prever riscos e proteger trabalhadores de forma mais eficiente do que nunca. É uma verdadeira revolução que a Aliger domina com excelência, ajudando empresas a integrar IoT de forma estratégica e prática. O Que é IoT na Segurança do Trabalho? 🤔 A IoT na segurança do trabalho envolve o uso de sensores, dispositivos e sistemas conectados à internet para coletar e analisar dados em tempo real. Esses dispositivos fornecem informações essenciais sobre: Esses dados são processados e usados para prevenir acidentes, monitorar riscos e otimizar operações, garantindo que o ambiente de trabalho seja mais seguro e produtivo. Como a IoT Transforma a Segurança no Trabalho? A IoT oferece soluções inovadoras que vão além do monitoramento tradicional. Aqui estão algumas das principais maneiras pelas quais ela está transformando a segurança no trabalho: 1. Monitoramento de Condições Ambientais em Tempo Real 🌡️ Sensores de IoT podem medir variáveis críticas, como temperatura, umidade, níveis de gases tóxicos e vibrações. Isso permite que os gestores identifiquem condições perigosas antes que elas causem problemas. 2. Rastreamento de Localização dos Trabalhadores 📍 Dispositivos vestíveis, como smartwatches ou sensores de crachá, ajudam a rastrear a localização dos trabalhadores em tempo real. Isso é particularmente útil em locais de difícil acesso ou em situações de emergência. 3. Manutenção Preditiva de Equipamentos 🛠️ A IoT permite que máquinas e equipamentos “conversem” com gestores, enviando alertas sobre falhas iminentes ou necessidade de manutenção. Isso reduz riscos e melhora a eficiência. 4. Detecção de Comportamentos de Risco 🛡️ Sensores IoT integrados com IA podem identificar comportamentos que colocam os trabalhadores em risco, como uso inadequado de equipamentos de proteção ou movimentação perigosa. 5. Automação de Protocolos de Segurança 🤖 A IoT permite que protocolos de segurança sejam ativados automaticamente em situações de risco, como o desligamento de máquinas em caso de emergência. Como a Aliger Integra IoT na Segurança do Trabalho? A Aliger é especialista em levar as vantagens da IoT para empresas de todos os tamanhos e setores. Aqui está como ela ajuda: 1. Planejamento Personalizado 📝 A Aliger realiza uma análise detalhada das operações da sua empresa, identificando os principais riscos e oportunidades para implementar IoT de forma eficaz. 2. Implementação de Dispositivos Inteligentes 📡 3. Análise de Dados e Alertas Proativos 📊 Os dados coletados pelos dispositivos IoT são processados e apresentados em dashboards intuitivos. Isso permite que os gestores tomem decisões rápidas e embasadas. Benefícios da IoT com a Aliger Ao integrar IoT com a ajuda da Aliger, sua empresa pode esperar: Aliger e IoT – O Futuro da Segurança no Trabalho A Internet das Coisas não é apenas uma tendência – é o futuro da segurança no trabalho. Com dispositivos conectados e sistemas inteligentes, empresas podem criar ambientes mais seguros, eficientes e inovadores. E quando se trata de integrar IoT de forma estratégica e eficaz, a Aliger sabe o que faz. Desde o planejamento até a implementação e suporte, a Aliger é sua parceira na criação de um ambiente de trabalho moderno, seguro e sustentável. 💡 Pronto para levar a segurança do trabalho ao próximo nível? Entre em contato com a Aliger e descubra como a IoT pode transformar seu negócio. 🚀
Indústria 4.0: O Futuro da Sua Empresa Está Aqui 🚀
Indústria 4.0: O Futuro da Sua Empresa Está Aqui 🚀 A Indústria 4.0 já é uma realidade transformadora no mercado. Combinando tecnologias avançadas como Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial, automação e análise de dados, ela está revolucionando o modo como as empresas produzem, inovam e crescem. Se você acha que isso ainda está distante da sua realidade, é hora de repensar. A Indústria 4.0 não é apenas para gigantes; qualquer empresa pode se beneficiar dessa revolução, desde que tenha o apoio certo. Aqui entra a Aliger, a parceira ideal para conectar sua empresa ao futuro. 🚀 O Que a Indústria 4.0 Traz Para Sua Empresa? A Indústria 4.0 aplica tecnologias inovadoras para aumentar eficiência, produtividade e qualidade. Mas como isso acontece na prática? Aqui estão algumas aplicações que já fazem parte do dia a dia das empresas: Como a Aliger Ajuda Sua Empresa a Entrar na Indústria 4.0? A Aliger é especializada em soluções personalizadas para ajudar empresas e projetos a adentrarem no universo da Indústria 4.0. Aqui estão algumas formas como fazemos isso: Por Que Escolher a Aliger? O Futuro É Agora! 🌟 Com a Indústria 4.0, sua empresa pode reduzir custos, aumentar a eficiência e se destacar no mercado. E com a Aliger, você terá a confiança de estar sempre um passo à frente, transformando desafios em oportunidades. 🚀 Pronto para dar o próximo passo? Entre em contato com a Aliger e descubra como levar sua empresa ao futuro da indústria. O amanhã começa hoje!
A Transformação Digital na Segurança: Como a Aliger Faz Isso? 🚀
A Transformação Digital na Segurança: Como a Aliger Faz Isso? 🚀 A segurança no trabalho passou por grandes transformações nos últimos anos, mas a verdadeira revolução só começou com o uso da Inteligência Artificial (IA) e o advento da transformação digital. Em um mundo onde os dados são o novo petróleo, a Aliger está na vanguarda da segurança ocupacional, utilizando a IA para prevenir acidentes, evitar prejuízos e otimizar operações. Mas como exatamente isso é feito? Como a IA pode revolucionar a segurança no trabalho e transformar os dados em ações proativas? Em relação a transformação digital, como a Aliger faz exatamente isso? Enfim, Vamos explorar em detalhes. Como a IA da Aliger Previne Acidentes e Evita Prejuízos? 🛠️ A Aliger não é apenas uma empresa que utiliza tecnologia de ponta para melhorar a segurança. Ela está redefinindo a maneira como as empresas abordam a segurança ocupacional, transformando dados brutos em insights valiosos e ações preditivas que previnem acidentes antes mesmo que eles possam acontecer. Em vez de confiar em métodos tradicionais, que muitas vezes são reativos e agem apenas após um incidente, a IA da Aliger permite que as empresas prevejam problemas e tomem medidas proativas. Vamos entender melhor como isso é possível. Por exemplo, em uma fábrica, sensores podem monitorar a temperatura, vibração de máquinas e movimentos dos trabalhadores. Esses dados são continuamente analisados por algoritmos de IA que detectam padrões e identificam anomalias. A partir dessa análise, a IA consegue prever possíveis falhas de máquinas, pontos de risco ou até fadiga dos trabalhadores, permitindo que medidas preventivas sejam tomadas antes que algo de grave aconteça. Monitoramento em Tempo Real: A Visão Constante do Ambiente de Trabalho 👀 Antes de tudo, a primeira etapa da revolução digital no trabalho é o monitoramento em tempo real. Em outras palavras, a Aliger utiliza uma combinação de sensores IoT (Internet das Coisas) e sistemas conectados para acompanhar tudo no ambiente de trabalho. Assim, tudo isso não é apenas sobre verificar se as máquinas estão funcionando corretamente – a IA da Aliger monitora cada aspecto do ambiente: Com o monitoramento constante, a empresa pode identificar padrões que indicam potenciais riscos muito antes que eles resultem em um acidente. E essa é a primeira grande vantagem de escolher a Aliger para alcançar a transformação digital na segurança do trabalho. Análise Preditiva: Antecipando Problemas Antes que Eles Aconteçam 🔮 Nesse sentido, uma das características mais revolucionárias da IA da Aliger é a capacidade de analisar dados e prever eventos futuros. Graças à análise preditiva, a IA não espera que algo dê errado para agir. Ou seja, ela identifica sinais que indicam que algo pode falhar ou que um comportamento de risco está surgindo. 🔍 Por exemplo: A verdadeira mudança trazida pela análise preditiva da Aliger está na mudança de mentalidade: em vez de esperar que algo dê errado para, então, reagir, as empresas agora podem agir preventivamente, economizando tempo, dinheiro e, mais importante, vidas. 💡 A diferença entre prevenção e reação: Em vez de lidar com as consequências de um acidente, a Aliger garante que as causas sejam resolvidas antes de se transformarem em problemas. Isso economiza tempo, dinheiro e, mais importante, vidas. Redução Drástica de Acidentes: Como a IA Garante a Prevenção 🚨 A verdadeira métrica de sucesso na segurança do trabalho é a redução de acidentes. A IA da Aliger não só ajuda a evitar acidentes – ela garante que a prevenção seja constante, eficiente e automática. Como isso é possível? Quando o sistema detecta qualquer anomalia, seja no funcionamento de uma máquina ou no comportamento dos colaboradores, ele aciona alarmes e pode, inclusive, desativar automaticamente certos equipamentos para evitar que o risco se concretize. A segurança no trabalho não depende apenas de máquinas e equipamentos em bom estado, mas também de colaboradores conscientes e alertas. Muitas vezes, acidentes são causados por comportamentos humanos inadequados, como fadiga, distração ou a não utilização de equipamentos de proteção individual (EPIs). A IA da Aliger também atua nesse aspecto. A IA da Aliger não é apenas uma solução reativa para prevenir acidentes, mas também um sistema que aprende continuamente com os dados gerados no ambiente de trabalho. Cada vez que a IA detecta um risco e age para preveni-lo, ela registra esses dados para melhorar sua capacidade preditiva no futuro. Isso cria um ciclo de melhoria contínua, onde o sistema se torna cada vez mais eficiente na identificação de riscos e na implementação de medidas preventivas. Esse aprendizado constante é fundamental para garantir que a prevenção seja adaptada às mudanças nas condições de trabalho e às novas ameaças que possam surgir. Além disso, a análise dos dados coletados permite que as empresas identifiquem áreas de melhoria nos seus processos e treinem seus trabalhadores para seguir práticas mais seguras, com base nas tendências e comportamentos detectados pela IA. Como a Aliger Evita Prejuízos e Protege o Lucro das Empresas 💰 Acidentes de trabalho têm um impacto direto nos resultados financeiros das empresas. Desde indenizações trabalhistas até paradas na produção, os custos podem ser devastadores. Mas como a Aliger ajuda a evitar esses prejuízos? Esses impactos se refletem diretamente no aumento da lucratividade. Cada acidente evitado é um custo eliminado. A Transformação Digital na Segurança Está Aqui – e a Aliger Lidera Esse Movimento 🌟 A transformação digital não é uma tendência passageira. Ela está redefinindo a maneira como o mundo trabalha – e a segurança no trabalho não é exceção. Com a Aliger, você pode proteger seus colaboradores, evitar prejuízos e aumentar a eficiência de suas operações. A IA não é o futuro – é o presente, e empresas que adotam essa tecnologia estão um passo à frente da concorrência. 🔒 Agora é a sua vez! Entre em contato com a Aliger e descubra como transformar a segurança do trabalho em sua empresa, prevenindo acidentes e garantindo mais eficiência e lucros. Prevenir acidentes é salvar vidas e proteger lucros – e com a Aliger, isso é possível.
Três Formas de Como a Aliger Resolve Problemas de Inovação e Desenvolvimento
Três Formas de Como a Aliger Resolve Problemas de Inovação e Desenvolvimento A transformação digital não é um processo simples. Ela exige uma compreensão profunda das operações de um projeto, dos desafios e das oportunidades que podem ser exploradas. É aqui que a Aliger entra em cena, trazendo uma combinação única de expertise tecnológica, entendimento e experiência sobre resolução de problemas. A era da Indústria 4.0 trouxe consigo uma série de avanços tecnológicos que, embora promissores, exigem uma adaptação rápida e eficaz das organizações. Com uma abordagem centrada na inovação e na aplicação prática de tecnologias avançadas, como inteligência artificial, machine learning e internet das coisas (IoT), a Aliger tem se destacado ao oferecer soluções personalizadas. Cada projeto é único, com suas próprias metas, desafios e contextos operacionais. Portanto, suas soluções são projetadas para serem flexíveis e escaláveis. A seguir, detalharemos três principais abordagens que exemplificam como a Aliger contribui para a transformação digital e o avanço da indústria 4.0. 1. Aliger Mantis: Monitoramento Multidimensional e Automação de Processos A Indústria 4.0 traz consigo a necessidade de conectar o mundo físico ao digital de maneira eficiente e inteligente. Para que isso ocorra, dois fatores são fundamentais: a produção de soluções inteligentes e a capacidade de automação dos processos. Se uma empresa não apresenta essas capacidades de maneira adequada, o Aliger Mantis pode ser a solução ideal. O Aliger Mantis é um exemplo perfeito de como a Aliger está na vanguarda da tecnologia aplicada à indústria. Este produto utiliza uma forma avançada de inteligência artificial conhecida como Machine Learning. Através dessa tecnologia, os computadores não apenas seguem programações pré-estabelecidas, mas também aprendem com os dados recebidos e, com isso, são capazes de tomar decisões autônomas. O Aliger Mantis é classificado como um sensor industrial de monitoramento multidimensional, projetado para estruturas mecânicas complexas como pontes, aerogeradores e turbinas. Esses sensores, aliados à IA, permitem a automação do processo de monitoramento, identificando e antecipando potenciais falhas antes que elas ocorram. Isso aumenta a eficiência operacional e reduz custos com manutenção e evita paradas inesperadas, fatores críticos para a competitividade no ambiente industrial moderno. 2. ANEFUS: Revolução Econômica na Indústria 4.0 Conforme os dados do Ministério da Indústria, Comércio e Serviços (MDIC), a Indústria 4.0 promete uma revolução econômica, com a possibilidade de economizar até R$ 73 bilhões por ano. Isso graças à eficiência aprimorada nos processos produtivos, economia de energia e redução de custos de manutenção. Neste contexto, o software ANEFUS (Aliger Neural Fusion Software) da Aliger surge como uma ferramenta essencial para a indústria moderna. O ANEFUS é projetado para integrar novas tecnologias e negócios dentro da Indústria 4.0. Ele permite a inspeção industrial utilizando não apenas visão computacional, mas também redes neurais profundas que são capazes de detectar e classificar falhas com alta precisão. Essa abordagem híbrida combina o melhor da tecnologia de visão com a inteligência das redes neurais, proporcionando uma solução robusta e flexível para as demandas da indústria moderna. O uso do ANEFUS possibilita que as empresas realizem inspeções de maneira automatizada e com alta acuracidade, eliminando a necessidade de inspeções manuais que podem ser demoradas e sujeitas a erros. Isso não só melhora a qualidade do produto final, mas também reduz significativamente os custos operacionais. 3. Internet das Coisas (IoT): Integração e Automação Inteligente A Internet das Coisas (IoT) é uma das tecnologias mais transformadoras da Indústria 4.0. Segundo a pesquisa da FIESP, embora 32% das empresas brasileiras ainda desconheçam o conceito de Indústria 4.0, 68% das empresas enxergam essa tendência como uma oportunidade de aumentar a produtividade e melhorar a integração nos negócios. A Aliger, ciente dessas oportunidades, utiliza a IoT para criar soluções que conectam dispositivos físicos à internet, permitindo o monitoramento e controle remoto de processos e sistemas. A IoT, quando combinada com outras tecnologias, permite a coleta de dados em tempo real, algo essencial para a tomada de decisões rápidas e assertivas. Na prática, isso significa que as empresas podem monitorar remotamente suas operações, identificar problemas em tempo real e ajustar processos para otimizar a produção. Com a IoT, a Aliger ajuda as empresas a automatizar processos que, de outra forma, seriam manuais e propensos a erros. Por exemplo, em uma linha de produção, sensores IoT podem monitorar o desempenho das máquinas, alertando os operadores sobre a necessidade de manutenção antes que uma falha ocorra. Isso não só aumenta a eficiência, mas também prolonga a vida útil dos equipamentos, reduzindo custos com reparos e substituições. Aliger: Uma Solução Personalizada Para o Seu Projeto A Aliger se destaca como a solução definitiva para facilitar processos em projetos, integrando inovação, tecnologia avançada e expertise em inteligência artificial. Com uma abordagem focada em soluções inteligentes, automação e a utilização de tecnologias de ponta como Machine Learning e IoT, a Aliger transforma desafios complexos em oportunidades de crescimento e eficiência. O Aliger Mantis, por exemplo, oferece monitoramento multidimensional de estruturas mecânicas, prevenindo falhas e otimizando a manutenção de equipamentos. Além disso, o software ANEFUS é um aliado poderoso na inspeção industrial, combinando visão computacional e redes neurais profundas para detecção e classificação precisa de anomalias. Com soluções personalizadas e uma abordagem estratégica, a Aliger não apenas resolve problemas complexos, mas também impulsiona o crescimento e o sucesso dos seus projetos. Portanto, ao optar pela Aliger, você está escolhendo um futuro onde a tecnologia trabalha a seu favor, facilitando processos, aumentando a produtividade e garantindo uma vantagem competitiva. A Aliger é, sem dúvida, a solução certeira para levar seus projetos ao próximo nível.
Como a Visão Computacional pode melhorar a segurança na indústria
Alguns setores da indústria podem ser realmente perigosos e os gerentes sempre procuram as melhores soluções para minimizar e gerenciar os riscos e prevenir acidentes.Com o uso da IoT é possível acompanhar os dados em tempo real e permitir a tomada de decisão de forma rápida e segura. A seguir vamos conhecer algumas soluções de visão computacional para garantir a segurança na indústria. Segurança de processo e produção Hoje em dia a maioria das indústrias contam com um sistema de CCTV instalado. Um algoritmo de visão computacional pode usar essas imagens ao vivo para detectar anormalidades. Por exemplo, em áreas específicas onde não é permitida a entrada de trabalhadores devido aos perigos. Se tal situação é detectada via imagens ao vivo, todo o processo pode ser interrompido. A visão por máquina pode controlar vários ou diferentes dispositivos, automatizando os processos de produção. Isso aumenta a eficiência e torna o local de trabalho mais seguro, eliminando a necessidade de pessoas estarem em áreas perigosas. É possível também, usar códigos de barras para classificar produtos ou embalá-los de acordo com seu destino final sem a necessidade de um operador humano. Segurança material Scanners automáticos podem ser instalados em linhas de produção possibilitando identificar quaisquer falhas nos materiais utilizados como arranhões, pequenos defeitos que escapam a olho nu que poderiam ser desastrosos na linha de produção ou no produto final e etc. Além disso, é possível fazer esse trabalho a uma velocidade muito superior quando comparado ao trabalho manual. Especialistas em visão computacional da InData Labs descreveram como a detecção de vários objetos poderia tornar esse processo preciso e rápido para diferentes partes do mesmo objeto. Segurança contra incêndios Os sensores de calor e fumaça já fazem parte dos equipamentos de segurança padrão em todos os ambientes industriais. Estes poderiam ser complementados com medidas preventivas, como câmeras infravermelhas. Por exemplo, se um dispositivo superaquecer e iniciar um incêndio, ele poderá ser visto em uma câmera infravermelha e parado antes de se tornar um perigo. Segurança elétrica O uso de sensores IoT é uma maneira barata e eficaz de garantir que todos os circuitos elétricos estejam funcionando corretamente. Através da coleta de dados é possível evitar sobrecargas, quedas de energia ou até mesmo incêndios causados por curto-circuito. A visão computacional pode processar inúmeros sinais provenientes de circuitos elétricos e detectar atividade anormal. Construção, local de trabalho e segurança ambiental Sensores de alta resolução instalados em drones ou outros veículos autônomos podem escanear o perímetro e detectar quaisquer mudanças estruturais. Uma aplicação muito importante em ambientes de alto estresse como minas de carvão e exploração de petróleo, onde qualquer mudança repentina pode resultar em perda de vida ou riscos ambientais. O ambiente é segmentado e cada parte é comparada com um modelo “bom” predefinido. Ao identificar as diferenças, o computador pode ajudar a avaliar se existe um perigo real. Segurança geral Sistemas de sensores inteligentes já estão em vigor em algumas áreas, como a China, onde o governo usa sistemas de reconhecimento facial para segurança geral. Esse sistema também pode ser usado nas fábricas substituindo os crachás de acesso. Já que as medidas biométricas são muito mais precisas quando comparadas aos cartões de acesso tradicionais ou chaves. Esses são exemplos de como a IoT e a Visão Computacional podem melhorar de forma significativa os processos nas indústrias, maximizando a eficiência e minimizando os riscos. No entanto, as possibilidades oferecidas pela IoT no setor industrial são infinitas. Entre em contato com a Aliger. Construiremos o seu projeto de forma eficaz e sob medida para atender às suas necessidades. [btx_button link=”https://www.aliger.com.br/contate-a-aliger/” icon=””]Quero potencializar meus resultados.[/btx_button]
Visão Computacional: como pode melhorar a minha empresa
A visão computacional é um ramo da tecnologia da Inteligência Artificial (IA) que já entrou em nossas vidas e negócios de maneiras que muitos de nós podem não estar cientes. Plataformas de mídia social, oferta ao consumidor, aplicação da lei e produção industrial são apenas algumas das maneiras pelas quais a visão computacional melhora a qualidade de nossas vidas. Confira como a Visão Computacional pode ser aplicada: Visão Computacional para Consumidores Já é possível depositar um cheque usando os recursos de Visão Computacional. Como é possível? Os clientes tiram uma foto do cheque em papel com seu celular e um software do banco captura a imagem e confere todos os dados e verifica a autenticidade da assinatura, tudo isso com o recurso da Visão Computacional. Visão Computacional em Manutenção Preventiva Industrial Complexos industriais como da área de Petróleo e Gás, Fábricas de Produtos Químicos, Refinarias de Petróleo e Usinas Nucleares estão recorrendo à Visão Computacional para antecipar problemas, monitorar e relatar infraestruturas de operações críticas. O objetivo é reduzir e gerenciar riscos e prevenir acidentes. Empresas como a Chevron, Shell e Suncor Energy usam sensores e câmeras para comparar os estados das válvulas e o software alerta o departamento de manutenção quando detectado qualquer alteração fora do usual para que sejam tomadas as medidas necessárias, reduzindo os riscos e minimizando custos. Todas as informações coletadas ficam armazenadas na nuvem. O uso de sensores IoT pode alimentar o algoritmo com dados em tempo real e permitir que ele tome decisões no local. Por exemplo, se os sensores detectarem um vazamento de gás, aumento de temperatura ou umidade indesejada, o trabalho pode parar imediatamente ou, pelo menos, informar o responsável pelo setor. Esse tipo de decisão é determinista e não fornece muita percepção do futuro. Outra maneira de criar um ambiente mais seguro é usar a visão computacional e o aprendizado de máquina ou machine learning. Criando diferentes cenários, o algoritmo pode detectar a diferença entre o que é seguro e o que não é. Visão Computacional para Gerenciamento de Inventário Sabemos que o gerenciamento de inventário é incrivelmente trabalhoso. Inspeção e contagem de peças e produtos podem levar dias em algumas instalações e centenas de horas por pessoa. Com a Visão Computacional é possível fazer esse trabalho de forma rápida, segura e eficiente. Visão Computacional na Saúde Acredita-se ser uma área promissora para o uso da tecnologia de Visão Computacional. Um projeto de visão computacional iniciado em 2008 por InnerEye da Microsoft, prevê diagnósticos mais rápidos e precisos. Com isso será possível recomendar tratamentos de cânceres para médicos. Considerações Embora a visão computacional esteja conosco há muitos anos sem que muitos de nós a conheça, a tecnologia promete maiores benefícios para a qualidade de vida e o bem-estar de todos. Atualmente, os algoritmos de visão computacional são ainda limitados, mas amplamente úteis. Com os avanços do Machine Learning é possível dizer ao sistema o que procurar e ele aprenderá com as experiências passadas. Faça parte dessa revolução! Fale com um Engenheiro de Aplicação para mais informações. [btx_button link=”https://www.aliger.com.br/contate-a-aliger/” icon=””]Quero falar com um engenheiro[/btx_button]
