Monitoramento Espectral de Estruturas Mecânicas
Monitoramento Espectral de Estruturas Mecânicas O Que é Monitoramento Espectral? Imagine que cada máquina tem uma ‘assinatura’ única, como uma impressão digital, que muda quando algo não está funcionando bem. O monitoramento espectral da Aliger é como um detetive altamente treinado que pode notar essas mudanças mínimas, analisando-as para prever e evitar problemas futuros. Como Tudo isso Funciona? Benefícios do Monitoramento Espectral A Aliger e o Futuro A abordagem inovadora da Aliger está estabelecendo novos padrões dentro de diversos setores profissionais. A inteligência artificial (IA) é o cérebro por trás de todo o processo. Ela analisa os dados coletados por todo histórico disponível, aprende com eles e faz previsões. É como ter um especialista que nunca dorme, sempre monitorando e analisando as condições de todos processos de serviços e produção. Ao solicitar essa tecnologia, a Aliger melhora a operação da empresa em questão, e também demonstra como a inovação pode conduzir a uma indústria mais segura, eficiente e econômica. A ALIGER continua a inovar, buscando integrar ainda mais tecnologias e aprimorar seus algoritmos de machine learning, visando antecipar e neutralizar falhas antes que elas ocorram. Com sua aplicação, a Aliger está não apenas antecipando o futuro da manutenção preditiva, mas também garantindo que esse futuro seja seguro, eficiente e sustentável.
Detecção de Falhas na Linha de Produção de Alimentos
Desde o Matchmaking (Apresentação das soluções da Aliger e das necessidades do nosso cliente)… Até a elaboração e apresentação de proposta técnica, comercial, projeto e contrato, Aliger se adapta às suas necessidades! Na detecção de falhas na linha de produção para controle de qualidade, portanto, não seria diferente. A produção de alimentos é um processo complexo, que exige atenção constante a vários fatores, desde a seleção de ingredientes até o embalamento final do produto. Qualquer falha nesse processo pode levar a resultados insatisfatórios, afetando a reputação da empresa e, mais importante, a segurança do consumidor. Para enfrentar esse desafio, a ALIGER criou um sistema avançado de detecção de falhas, baseado em redes neurais. A Importância da Detecção de Falhas na Produção de Alimentos Antes de tudo, precisamos saber que falhas na linha de produção podem resultar em contaminação, defeitos no produto ou desvios de padrões estabelecidos. Nesse caso, a falta de medidas preditivas pode ter consequências sérias, desde a perda de confiança dos consumidores até questões legais. Nesse sentido, o sistema é capaz de identificar problemas em tempo real e garantir que apenas produtos da mais alta qualidade cheguem aos consumidores. Utilizamos nossa rede neural para identificação de falhas da linha de produção – o que possibilita intervenções rápidas e precisas, minimizando desperdícios. Além disso, a identificação manual de falhas é demorada e sujeita a erros humanos, tornando o processo ineficiente e aumentando os custos de produção. Com a detecção de falhas em tempo real é possível garantir a qualidade do produto para o usuário final, assim, os benefícios dessa tecnologia se estendem além da simples detecção de falhas. Por enquanto, também reduz reclamações, processos e ainda podendo alocar os colaboradores em funções menos desgastantes. A Solução da ALIGER: Redes Neurais para Detecção de Falhas A ALIGER adotou (ou melhor dizendo, desenvolveu) uma abordagem inovadora, utilizando redes neurais para monitorar e analisar a linha de produção. Resumidamente, em poucas palavras, tudo o que foi abordado até aqui, pertence ao que muitos especialistas chamam de indústria 4.0 – sobre uma uma visão geral da Indústria 4.0, clicando aqui você encontra uma das melhores recomendações de livro. Ou seja, assim, podemos destacar pelo menos 4 pontos que resumem bem o que a Aliger oferece: 1- Qualidade e Segurança do Produto: A detecção em tempo real ajuda a garantir que todos os produtos atendam aos padrões de qualidade e segurança antes de chegarem ao mercado. 2- Eficiência e Redução de Custos: Menos tempo e recursos são desperdiçados na produção de itens defeituosos, e os custos associados a recalls de produtos e processos legais são significativamente reduzidos. 3- Melhoria na Satisfação do Cliente: A garantia de qualidade aprimorada leva a uma maior satisfação do cliente e à fidelidade à marca. 4- Trabalho Menos Desgastante para os Colaboradores: Enfim, com a automação da detecção de falhas, os colaboradores podem ser realocados para tarefas mais estratégicas e menos monótonas, melhorando a satisfação no trabalho e a eficiência geral. Empresas que adotam essa abordagem, com a ALIGER, elevam seus próprios padrões de qualidade! E também impulsionam toda a indústria em direção a uma era de maior aproveitamento, responsabilidade e excelência.
3 Ferramentas de IA Para 2024
3 Ferramentas de IA Para 2024 2024 já está aí! E a Aliger não dorme no ponto, ainda mais quando o assunto é sobre recomendar ferramentas de inteligência artificial para usar no próximo ano! Até porque ao falar de inteligência artificial, estamos falando de ferramentas cada vez mais sofisticadas e acessíveis. O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, inaugurou oportunidades para a concepção de aplicativos que elevam a produtividade e aprimoram resultados. Mas o mundo da IA não gira em torno do ChatGPT – embora as últimas atualizações tenham sido incríveis, ainda existe muito mais para explorar. Ou seja, é correto perceber que hoje, dominar algumas ferramentas baseadas em IA, significa também ter uma ou mais de uma vantagem competitiva. Nesse sentido, vamos descobrir a seguir quais são as três ferramentas (recomendação da Aliger) para usar em 2024! 1- Timely Timely, uma inovadora aplicação, revoluciona a gestão de tempo empresarial, proporcionando a você e sua equipe a oportunidade de focar nas tarefas essenciais. Este aplicativo automatiza o controle de tempo, monitorando de forma automática o tempo dedicado a diversas atividades em aplicativos da web e da área de trabalho. Sua capacidade de rastreamento abrange documentos, reuniões, e-mails, navegação em sites e até mesmo videochamadas, oferecendo um registro diário preciso. Com o Timely, alcançar uma gestão eficiente do tempo não requer esforço significativo, permitindo que sua equipe otimize suas atividades com facilidade. A solução é adequada para pequenas empresas e startups, mas rastrear uma quantidade significativa de funcionários remotos com Timely seria problemático. 2- Midjourney Midjourney é uma ferramenta de geração de imagens através de inteligência artificial. Essa plataforma permite que os participantes criem e compartilhem criações visuais incríveis. Dentro do ambiente colaborativo do Discord, os usuários têm a oportunidade de contribuir e interagir com a evolução das imagens geradas pela ferramenta. A diversidade de possibilidades oferecida pela IA permite que cada obra seja verdadeiramente única, refletindo as escolhas e contribuições de diversos membros do grupo. Ao utilizar o Midjourney, os usuários têm a oportunidade de experimentar a IA como uma extensão de sua criatividade. Além disso, Midjourney democratiza a criação de arte digital. Com essa ferramenta, a barreira de entrada para a criação de arte visual complexa e atraente é significativamente reduzida. Pessoas sem treinamento formal em artes gráficas ou design podem produzir obras visuais impressionantes, nivelando o campo de jogo e abrindo novos caminhos para a expressão criativa. Diferente de outras plataformas de geração de imagens por IA, que muitas vezes operam isoladamente, Midjourney fomenta uma comunidade onde a arte não é apenas uma expressão individual, mas um meio de conexão e interação. 3- ChatPDF O ChatPDF é uma ferramenta inovadora que redefine a maneira como interagimos com documentos em PDF, empregando inteligência artificial para transformar a leitura e o gerenciamento de informações. Esta ferramenta vai além das funcionalidades convencionais de visualização e edição de PDFs, agindo como um assistente inteligente que permite uma interação mais profunda e significativa com o conteúdo dos documentos. Tradicionais leitores de PDF oferecem funções básicas, como visualização, anotação e talvez conversão de formatos. O ChatPDF, no entanto, rompe com essa abordagem limitada, oferecendo uma experiência de usuário muito mais rica e interativa. Ao invés de simplesmente navegar passivamente pelo conteúdo, os usuários podem se engajar ativamente com o material, fazendo perguntas específicas e recebendo respostas contextualizadas diretamente da inteligência artificial integrada à ferramenta. Uma das características mais impressionantes do ChatPDF é sua habilidade de fornecer resumos concisos e precisos de grandes documentos. Isso não apenas economiza tempo, mas também ajuda os usuários a absorver rapidamente a essência do material.
ChatGPT-4 Turbo: Atualização Promete Revolucionar I.A
ChatGPT-4 Turbo: Atualização Promete Revolucionar I.A O recente anúncio feito por Sam Altman, CEO da OpenAI, ocorreu durante a primeira conferência para desenvolvedores da empresa em São Francisco. Com grande entusiasmo, ele anunciou que o ChatGPT, o renomado modelo de linguagem da OpenAI, alcançou a marca de 100 milhões de usuários ativos semanais. Este anúncio foi feito em um evento voltado para programadores e incluiu a introdução de um assistente de inteligência artificial próprio, oferecendo suporte informativo em diversos tópicos. Esta atualização é significativa e representa o início de uma revolução na inteligência artificial, seguindo a crescente popularidade do ChatGPT. Este marco é não apenas um testemunho do crescente sucesso do ChatGPT, mas também um ponto histórico para a OpenAI, uma empresa líder no campo da inteligência artificial. Breve História de Sucesso da OpenAI Aproximadamente um ano atrás, a OpenAI fez um grande impacto no setor tecnológico com o lançamento do ChatGPT, um chatbot de inteligência artificial de alta capacidade. Recentemente, a empresa avançou ainda mais nesse campo. Durante seu evento DevDay, a OpenAI apresentou uma inovação empolgante: Uma plataforma que permite aos usuários desenvolverem versões personalizadas do ChatGPT. Este produto alcançou um sucesso extraordinário rapidamente, atraindo cerca de 100 milhões de usuários mensais em apenas dois meses após seu lançamento! Um feito sem precedentes na indústria de IA em termos de rápido crescimento de base de usuários. A OpenAI, fundada em 2015 por Elon Musk (que saiu da empresa em 2018) e Sam Altman, agora elevou suas realizações para além das expectativas do público. A Atualização Turbo do GPT-4 Agora é possível criar um perfil personalizado do GPT, adaptado às áreas de seu conhecimento e especialização. Isso nos permite ser especialistas em campos específicos com nossos próprios assistentes virtuais personalizados. Como o CEO da OpenAI, Sam Altman, expressou: “Quando as pessoas têm acesso a ferramentas mais avançadas, elas realizam maravilhas. Em breve, você poderá solicitar a um computador para executar qualquer tarefa e ele a fará por você”. Um dos destaques da conferência foi a revelação de que mais de dois milhões de desenvolvedores estão ativamente engajados com a plataforma ChatGPT. Estes desenvolvedores vêm de uma ampla gama de setores e origens, incluindo mais de 92% das empresas listadas na Fortune 500. A adoção generalizada do ChatGPT reflete sua versatilidade e capacidade de atender a uma variedade de necessidades de empresas, desenvolvedores e usuários finais. ChatGPT e Previsões Para o Futuro É importante mencionar que a OpenAI estará atenta à segurança e à qualidade das interações. Eles monitorarão atividades para bloquear qualquer tentativa de fraude, discurso de ódio e temas adultos. A aceitação de novos GPTs será feita apenas após a verificação da identidade dos criadores, garantindo um ambiente seguro para todos os usuários. A nova versão do chatbot da OpenAI também conseguirá interpretar quais funções adicionais deve usar sem precisar de comandos prévios. Até então, para fazer buscas na internet, era necessário selecionar uma opção em um menu no topo da página. Com as atualizações, o chatbot identifica a necessidade de fazer a busca já a partir das instruções por texto. Além das melhorias, a OpenAI também confirmou que fornecerá indenização de direitos autorais a usuários corporativos por meio de um programa chamado “Copyright Shield”.
Predições do IPEA Para 2030
Predições do IPEA Para 2030 O Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), divulgou uma análise detalhada sobre as principais predições e metas para atingir até 2030. Nesse sentido, as metas nacionais dos objetivos de desenvolvimento sustentável, foram elaboradas, compartilhadas e estão disponíveis para consulta. Outro ponto: além de fornecer dados sobre a economia em geral, também aponta para um futuro onde o desenvolvimento tecnológico será uma prioridade cada vez maior – tanto para quem produz, com para quem consome. Na contramão, é possível afirmar que empresas, organizações e alguns modelos de negócios não conseguirão atingir a realização de alguns desses fatores que vamos explicar a seguir – contudo, com a Aliger no projeto, a perspectiva pode ser diferente. A Aliger, ao cumprir seu devido papel como empresa e trabalhar para que a revolução cognitiva se torne uma realidade alcançável, verificou cada um dos tópicos e a seguir, você vai descobrir quais são as quais são as predições do IPEA para 2030. O que é o IPEA? Como parte integrante do ministério do planejamento, desenvolvimento e gestão do Governo Federal, o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada tem como um dos deveres desenvolver as metas nacionais dos objetivos de desenvolvimento sustentável. Em outras palavras, essa é uma Fundação pública vinculada ao Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão, assim, o Ipea fornece suporte técnico e institucional às ações governamentais. Ou seja, são deveres que possibilitam a formulação de inúmeras políticas públicas e programas de desenvolvimento brasileiros. Da mesma forma, disponibiliza, para a sociedade, pesquisas e estudos realizados por seus técnicos. Em resumo, o IPEA é uma instituição crucial para o desenvolvimento do Brasil, pois tem um papel fundamental na divulgação de conhecimento e informações para a sociedade em geral. Metas e Planos IEPA 2030 O que vamos mostrar por aqui, é a relação de dados das principais partes do relatório formulado pelo instituto. Inclusive, o Ipea apresentou essa proposta de adequação das metas globais da Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável à realidade brasileira, em cumprimento à atribuição recebida da Comissão Nacional dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (CNODS). Bem como em sintonia com a sua missão de fornecer suporte técnico e institucional às ações governamentais para a formulação e reformulação de políticas públicas e programas nacionais de desenvolvimento. Esse plano teve início em 2018, e a instituição dedicou-se a coordenar o processo governamental de adaptação das metas estabelecidas pela Organização das Nações Unidas (ONU) às prioridades do Brasil. E claro, considerando as estratégias, planos e programas nacionais e os desafios do país para garantir o desenvolvimento sustentável na próxima década. 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável Entre as previsões, metas e os objetivos de desenvolvimento sustentável formulados pelo IPEA, podemos citar: Aliger e Predições IPEA 2030: Rumo à Revolução Cognitiva A Aliger, uma empresa comprometida com a inovação e o avanço tecnológico, tem um papel fundamental nesse cenário. A empresa está trabalhando ativamente para tornar a revolução cognitiva uma realidade alcançável. Até porque o relatório do IPEA destaca a importância de uma abordagem inovadora e tecnológica para enfrentar os desafios futuros. As predições do IPEA para 2030 oferecem um vislumbre fascinante do futuro brasileiro. Compromissos com os CNODS, o avanço tecnológico e a transformação de modelos de negócios são temas centrais desse cenário. Enfim, à medida que o Brasil se esforça para atingir essas metas ambiciosas, é fundamental contar com a Aliger que estejam na vanguarda da inovação e prontas para enfrentar os desafios do futuro.
O Poder do ANEFUS na Indústria 4.0
O Poder do ANEFUS na Indústria 4.0 A Aliger tem uma missão diferente: aprimorar a eficiência da indústria por meio de soluções inteligentes. Por isso, através do software ANEFUS, entregamos inteligência para o aumento da eficiência da indústria Até porque a indústria 4.0 está em constante evolução, sempre impulsionada pela busca incessante por eficiência, qualidade e segurança. Estamos transformando a indústria ao oferecer uma solução que diminui consideravelmente o tempo de digitalização, graças à nossa abordagem com IA Generativa e dados sintéticos. Em outras palavras, nossos métodos de inferência com IA Generativa e dados sintéticos aceleram a digitalização da indústria de meses para dias! Mas, como uma empresa pode aprimorar seus processos e sair na frente na Indústria 4.0? A resposta pode estar na revolucionária tecnologia ANEFUS – Aliger Neural Fusion Software. A Evolução da Indústria 4.0 A Indústria 4.0 representa uma revolução na forma como concebemos e operamos as fábricas. É aqui que o ANEFUS entra em cena. Com a introdução de tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA) e Automação Avançada, empresas e organizações se tornam mais inteligentes, conectadas e eficientes. Nesse sentido, como todas mudanças que envolvem novas tecnologias, essa transformação também traz desafios e vantagens significativas: O ANEFUS na Indústria 4.0 O ANEFUS é uma resposta a esses desafios e também para buscar essas vantagens significativas. Esta tecnologia inovadora oferece uma combinação única de fusão de sensores e visão computacional avançada, tornando-a ideal para atender às demandas da Indústria 4.0. ANEFUS: O Futuro de Empresas Inteligentes Vivemos a nova Revolução Cognitiva: Sua empresa já acordou para a IA Generativa através do software ANEFUS? Conforme os processos e serviços de um negócio usem a tecnologia da Aliger, podemos esperar que a manufatura inteligente se torne ainda mais eficiente e precisa. Combinando visão computacional avançada e fusão de sensores inteligente, essa tecnologia tem o potencial de impulsionar a Indústria 4.0 a novos patamares de excelência. Segundo uma pesquisa realizada pela FIESP (Federação das Indústrias do Estado de São Paulo), 32% das 227 empresas entrevistadas (pequeno, médio e grande porte) desconhecem o conceito de Indústria 4.0. Ou seja, ao adotar o ANEFUS, é possível prever que a vantagem competitiva de uma empresa pode se tornar real. O ANEFUS se destaca como uma ferramenta essencial para empresas que buscam aprimorar seus processos e garant
Transdisciplinaridade Significa Inovar
Transdisciplinaridade Significa Inovar A tecnologia é uma ferramenta para resolver problemas, facilitar processos e construir novas oportunidades. Acrescente o desenvolvimento tecnológico transdisciplinar, e tudo fica melhor ainda. Esse termo é sobre uma abordagem para reconhecer que muitos problemas complexos não podem ser resolvidos apenas olhando para uma única área de conhecimento, como a matemática ou a biologia, por exemplo. Assim, essa forma de lidar e desenvolver soluções tecnológicas, é como se fosse jogar xadrez 3D. Diferente do xadrez tradicional, a versão 3D envolve sete placas tridimensionais para as peças se movimentarem, o que resulta em novas estratégias. Ou seja, a transdisciplinaridade, em vez de seguir apenas as regras tradicionais do xadrez, adiciona elementos de outras matérias e tecnologias. Continue com a Aliger para descobrir mais nesse artigo a seguir! Detalhes Sobre a Abordagem Tecnológica Quando o assunto é sobre tecnologia e inovações tecnológicas, podemos citar pelo menos outras três abordagens de ensino – interdisciplinar, pluridisciplinar e multidisciplinar. Em maiores detalhes: 1- Interdisciplinar: Definição: Envolve uma colaboração mais profunda entre diferentes disciplinas, com o objetivo de criar uma abordagem integrada para entender e resolver um problema. Exemplo: Um programa acadêmico que combina elementos de biologia, química e física para estudar os processos de fotossíntese em plantas, buscando uma compreensão completa da interação entre essas disciplinas. 2- Pluridisciplinar: Definição: Similar à multidisciplinaridade, envolve o uso de várias disciplinas para abordar um problema, mas com uma maior ênfase na colaboração e comunicação entre as disciplinas. Exemplo: Um centro de pesquisa em saúde que reúne médicos e psicólogos, para colaborar na compreensão e tratamento de uma condição médica complexa. 3- Multidisciplinar: Definição: Abordagem em que várias disciplinas são usadas para abordar um problema ou questão, mas cada disciplina opera de maneira independente, sem uma integração profunda entre elas. Exemplo: Um projeto de pesquisa que envolve cientistas de diferentes áreas, trabalhando em aspectos separados de um problema, mas sem colaborar ou integrar seus resultados. O Desenvolvimento Tecnológico Transdisciplinar A transdisciplinaridade vai além das abordagens mencionadas acima. Pois reconhece que problemas complexos não podem ser solucionados apenas por meio da colaboração entre disciplinas. É como se fosse um nível mais avançado de interdisciplinaridade, onde a ênfase está na conexão profunda entre áreas de conhecimento para criar novas perspectivas e soluções inovadoras. Portanto, enquanto a multidisciplinaridade, pluridisciplinaridade e interdisciplinaridade fiquem mais limitadas quanto aos métodos e resultados… A abordagem adotada desde o título desse artigo, consegue ter uma desenvoltura melhor. Em última análise, é como se fosse elevar o jogo de xadrez a um novo nível de desafio e descoberta intelectual, o “pensar fora da caixa” é a parte mais importante para inovar no campo tecnológico.
O Futuro do Mercado de Trabalho com a Inteligência Artificial Geral
O Futuro do Mercado de Trabalho com a Inteligência Artificial Geral A Inteligência Artificial Geral (IAG) pode se tornar uma das tecnologias mais promissoras e disruptivas do século XXI. A Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação popular hoje, mas amanhã, pode ser substituída pela IAG. As aplicações de uma tecnologia assim, (ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE – AGI) são capazes de transformarem diversos setores no futuro. Inclusive, é praticamente inevitável questionar qual será o impacto da IAG no mercado de trabalho. Neste artigo, vamos descobrir como a IAG pode redefinir o cenário profissional, quais podem ser os desafios, oportunidades e como indivíduos e empresas podem se preparar para essa nova era. Os Pilares da Inteligência Artificial Geral Desde a automação industrial até os chatbots de atendimento ao cliente, a Inteligência Artificial já se faz presente em diversos aplicativos, negócios e projetos. No entanto, podemos dizer que a IAG vai além. A IAG não se trata apenas de algoritmos e automação; é um campo que busca criar máquinas capazes de realizar tarefas cognitivas complexas Ela se refere a sistemas capazes de realizar tarefas intelectuais em níveis comparáveis ao ser humano, abrangendo áreas como raciocínio, aprendizado e tomada de decisão. Se você achou incrível em relação ao que o ChatGPT pode fazer agora e as suas possibilidades futuras, então uma IAG pode ser uma surpresa maior ainda. Com uma IAG, vamos ter acesso à uma tecnologia com raciocínio lógico, aprendizado adaptativo e tomada de decisões autônomas. A Disrupção no Mercado de Trabalho Conforme uma IAG, futuramente, ganhar espaço nas indústrias, negócios e projetos em geral, a dinâmica do mercado de trabalho pode mudar rapidamente. Tarefas rotineiras e previsíveis, que até então não foram substituídas pelo que conhecemos como inteligência artificial, podem ser automatizadas. Portanto, a IAG trará uma disrupção significativa no mercado de trabalho, levando a uma reconfiguração das funções tradicionais. Profissões que demandam habilidades cognitivas específicas, como médicos e advogados, também serão impactadas pela IAG. É crucial entender que a transformação não será uniforme, afetando setores de maneira diferente. O Lado Positivo da Transformação Embora a perspectiva de mudanças possa gerar algum tipo considerável de apreensão, uma IAG no futuro também pode significar novas oportunidades. Nesse sentido, contrariamente ao temor de que a IAG substituirá os seres humanos, há uma oportunidade real para a colaboração produtiva. Novas profissões surgirão, focadas em projetar, desenvolver e supervisionar sistemas de inteligência artificial. A IAG pode se tornar um aliado valioso ao melhorar a precisão, a eficiência e a criatividade humanas. Ou seja, podemos considerar também que a adaptação ao cenário da IAG exige o desenvolvimento de habilidades específicas. Além das habilidades técnicas, como programação e análise de dados, competências humanas, como pensamento crítico, serão cruciais para se destacar no futuro. As Estratégias Empresariais na Era da IAG O amanhã é moldado pelas decisões que tomamos hoje. Seja você um profissional em busca de novas oportunidades ou um líder empresarial determinado a navegar pela mudança, a preparação é a chave. Cultivar habilidades relevantes e estar disposto a se adaptar são passos fundamentais para enfrentar a era da IAG. Na era da IAG, empresas vão precisar abraçar a mudança de maneira estratégica. Isso envolve investir em capacitação e reciclagem de funcionários, adotar uma cultura de aprendizado contínuo.
3 Formas de Usar a Inteligência Artificial Generativa nos Negócios
3 Formas de Usar a Inteligência Artificial Generativa nos Negócios O uso de IAs Generativas está além do ChatGPT, e já impacta a rotina de algumas empresas. O que poucas pessoas sabem, é que existe a possibilidade de implantar IA generativa nos negócios. Nesse sentido, assim como toda boa e útil inovação, quem se adapta mais rápido consegue melhores resultados – e a Aliger pode ajudar diretamente nessas adaptações. Ou seja, não basta apenas adotar a nova tecnologia em questão, é preciso ter uma abordagem estratégica e orientada para o futuro. A partir de uma base de dados, uma IA de modelo generativo é capaz de aprender padrões complexos de comportamento. Como vamos ver a seguir, as capacidades generativas da IA apresentam um mundo de oportunidades para as organizações. De forma direta e aplicável no presente – sem deixar de lado planejamentos para o futuro – vamos descobrir 3 formas de usar IA generativa nos negócios. 1- Automação e Otimização dos Processos Algumas empresas ainda lidam com a dificuldade de automatizar seus processos de produção ou de serviços. Mas acrescente alguma medida de IA generativa na conta, e esse problema de automação e otimização dos processos pode começar a ser resolvido. Um exemplo de sua aplicação, é referente ao uso do e-mail marketing – estratégia usada por empresas de vários segmentos. Segundo dados levantados pela Campaign Monitor, 89% dos especialistas enxergam a implementação do e-mail marketing como uma tática eficaz quando se trata de impulsionar a conversão. Quando direcionamos nossa atenção para o cenário das empresas B2B, segundo dados fornecidos pela Imagination, 83% das organizações B2B incorporam newsletters como um componente essencial em sua abordagem estratégica de conteúdo. Agora, imagine campanhas de e-mail que se desdobram sem intervenção manual: Uma IA generativa pode gerar e-mails acionados, segmentar públicos-alvo e até mesmo analisar as respostas dos clientes para ajustar o conteúdo das mensagens. 2- Melhor Comunicação Com o Cliente Uma empresa, organização ou negócios que deixam de lado o bom relacionamento e a importância da comunicação com os clientes, dificilmente mantém as “portas abertas”. Assim, no âmbito do atendimento ao cliente e do aprimoramento da experiência, a inteligência artificial generativa (IAG) pode facilitar a resolução desse desafio. Ou seja, uma IAG assume um papel estratégico como aliada para otimizar a comunicação e fortalecer os laços entre as empresas e seus consumidores. Para algumas questões simples ou assuntos mais genéricos e que não necessitem de respostas mais complexas, a implementação da IAG pode economizar tempo e dinheiro para os negócios. A tecnologia de chatbots, um exemplo de IA generativa, emula a linguagem humana e desempenha um papel crucial na melhoria da experiência do cliente. Ao oferecer respostas rápidas a perguntas comuns, como informações de rastreamento de pedidos e horários de funcionamento, os chatbots simplificam as interações e fornecem assistência instantânea, resultando em maior satisfação do cliente. 3- Área da Saúde e a Inteligência Artificial Generativa O setor de saúde está apostando cada vez mais na tecnologia para melhorar os próprios serviços. E isso não é nenhum achismo. De acordo com o “Relatório de Índice de IA 2022” da Universidade de Stanford, o segmento privado da saúde direcionou US$ 11,3 bilhões em pesquisa e avanços. Os dados são da área de medicina e saúde no ano de 2021, revelando um aumento notável de 40% em comparação ao ano precedente. Ao longo dos últimos cinco anos, os aportes financeiros totalizaram uma cifra expressiva de US$ 28,9 bilhões, o que indica a IA como o setor mais proeminente em termos de investimento privado. Para a Organização Mundial da Saúde (OMS), essa tecnologia é uma grande promessa, com potencial para melhorar a atenção à saúde. E isso é bom para o futuro da medicina, pois através da otimização da tomada de decisões clínicas, pesquisa médica fica mais eficaz e a melhoria da experiência do paciente fica mais notável. Ou seja, a IAG capacita as empresas de saúde a oferecerem cuidados mais avançados, adaptados e centrados no paciente. Quem Não Adotar a IA Generativa, Fica Para Trás Ao refletirmos sobre as últimas notícias que abordaram a IAG, quando o assunto são negócios, é possível prever que a empresa que não adotar a IA generativa, pode ficar para trás. A adoção dessa tecnologia é um fator crucial para o sucesso contínuo e a relevância nos diversos setores – o que pode garantir uma vantagem competitiva. A IAG capacita as empresas a criar interações e produtos altamente personalizados, estabelecendo um elo mais forte com os consumidores. Veja bem, automatizar tarefas repetitivas, otimizar fluxos de trabalho e melhorar a precisão das operações, é o que pode definir o sucesso ou fracasso nos negócios daqui para frente. Até porque uma IAG não apenas economiza tempo e dinheiro, mas também permite que as equipes se concentrem em atividades estratégicas que impulsionam o crescimento. A IAG não é mais uma opção, mas sim um imperativo para as empresas que buscam se destacar em um mundo cada vez mais impulsionado pela tecnologia.
Computação Quântica: O que vai mudar no mundo?
Computação Quântica: O que vai mudar no mundo? Nos últimos anos, temos ouvido cada vez mais sobre a computação quântica, tanto por ser uma das maiores inovações, assim como precisar evoluir para ser colocada em prática. Embora o termo possa ser associado a conceitos complexos e que parecem distantes da nossa realidade, falar sobre computação quântica é falar sobre soluções para o futuro. Assim, essa tecnologia está se tornando uma parte cada vez mais relevante do nosso mundo. Em geral, o desenvolvimento tecnológico está contribuindo muito para isso. Alguns modelos ainda estão em desenvolvimento e recebem muito investimento de grandes empresas e startups. Mas afinal, o que é computação quântica e como isso vai impactar o mundo e a nossa vida cotidiana? O que é Computação Quântica? Imagine que um computador comum, como o que você usa para jogar ou fazer pesquisas na internet, funciona com uma linguagem bem direta, como um livro de regras bem organizado. Nesse sentido, ele entende apenas dois símbolos, como um código secreto: 0 e 1. Isso é o que chamamos de “bits”, que são os blocos básicos de informação. Agora, pense em um computador quântico como um “mágico” dos computadores. Ele não usa apenas 0s e 1s, ele também pode usar algo chamado “qubits”. Os qubits são como cadeados de combinação que podem ser 0, 1 ou até uma mistura dos dois ao mesmo tempo. Isso é o que chamamos de “superposição”. É como se o computador quântico estivesse olhando para muitas possibilidades ao mesmo tempo. Além disso, os qubits podem estar “entrelaçados”, o que significa que estão conectados de maneira única. Se você mudar algo em um qubit, o outro qubit também muda instantaneamente, mesmo que estejam longe um do outro. Computação Quântica: Impactos na Criptografia Uma das preocupações do Fórum Econômico Mundial, é com a capacidade de tecnologias emergentes tornarem a criptografia trivial – e a resposta para esse problema pode não chegar rápido o bastante. Ou seja, uma das áreas que mais será afetada pela computação quântica é a criptografia, que é a base da segurança das nossas comunicações online. Em um relatório publicado em antecipação à reunião em Davos em janeiro de 2019, foi explicado que: “Um colapso da criptografia levaria consigo muitos dos alicerces da vida digital”. A computação quântica tem o potencial de quebrar muitos dos algoritmos de criptografia que utilizamos, o que significa que informações pessoais, dados bancários e comunicações podem estar em risco. Mas se a questão da criptografia pode ser problemática, a tecnologia pode resultar na criação de novos materiais, baterias e medicamentos. Outro lado positivo: a computação quântica também pode permitir o desenvolvimento de novos métodos de criptografia ultra seguros, que seriam praticamente impossíveis de serem quebrados. Avanços na Medicina, IAS e Ciência Antes de continuar, é importante destacar que a computação quântica também pode revolucionar a medicina e a ciência. Simulações quânticas podem permitir que cientistas entendam melhor moléculas complexas, acelerando a pesquisa de novos medicamentos e tratamentos. Inclusive, a otimização quântica pode ser aplicada em áreas como logística e planejamento, o que torna processos mais eficientes e economizando recursos. A inteligência artificial também pode dar um grande salto com a computação quântica. Algoritmos quânticos têm o potencial de processar informações de maneira mais rápida e eficiente do que os algoritmos clássicos, o que pode levar a avanços significativos na área da IA. Isso pode resultar em assistentes virtuais mais inteligentes, diagnósticos médicos mais precisos e até mesmo avanços na pesquisa em geral. Desafios e Preparação Para um Futuro Próximo A computação quântica e a tecnologia quântica estão nas notícias há algum tempo. Mas muito em breve, começaremos a descobrir para que computadores quânticos podem ser úteis em um escopo muito mais amplo. Assim, é praticamente inegável o potencial que a computação quântica tem para transformar a realidade em que vivemos. A computação quântica está prestes a mudar o jogo em diversos aspectos da nossa vida cotidiana, desde a segurança online até avanços na medicina e na ciência. No entanto, é crucial que estejamos preparados para essa transformação. Governos, indústrias e instituições de pesquisa podem estar investindo cada vez mais em pesquisa quântica, reconhecendo seu potencial para revolucionar vários setores. Principalmente, porque a adaptação à computação quântica não será um processo tão rápido, como foi a onda de transformação digital de 2020.
