Fusão de Dados Multisensor
Fusão de Dados Multisensor Os avanços nas tecnologias de comunicação e computação nas últimas décadas fizeram a diferença na história humana. Antes de tudo, precisamos entender que um aspecto particularmente notável dessa evolução é a fusão de dados multisensor, também conhecida como Sensor and Data Fusion. A fusão de dados multisensor é um processo sofisticado que envolve a coleta e combinação de conjuntos de dados de vários sensores para produzir um resultado mais abrangente e preciso do que seria possível com dados de um único sensor. Nesse sentido, temos uma base para a discussão sobre os avanços tecnológicos recentes e o crescimento dos dispositivos inteligentes, introduzindo o conceito de fusão de dados multisensor. Mas quais são as aplicações, benefícios, desafios técnicos, e o potencial impacto futuro dessa tecnologia? Tecnologia Por Trás da Fusão de Dados Multisensor A fusão de dados multisensor, pode ser considera como um conceito crucial na engenharia moderna e na ciência da computação. Representa a convergência de informações de múltiplas fontes sensoriais para formar um conjunto de dados unificado e mais informativo. Qual seria o objetivo principal até aqui? O objetivo principal seria o de melhorar a qualidade e a utilidade das informações obtidas. Por exemplo, enquanto uma câmera capta imagens visuais, um sensor térmico mede a temperatura. A fusão desses dados cria uma representação mais detalhada do objeto em análise. Uma vez coletados, os dados de diferentes sensores precisam ser processados e integrados. Este processo envolve várias etapas: Tipos de Sensores na Fusão de Dados Dessa maneira, existem diversos tipos de sensores utilizados na fusão de dados, cada um com suas características únicas: A fusão de dados multisensor apresenta desafios únicos, como a necessidade de lidar com grandes volumes de dados e a complexidade de integrar informações de diferentes tipos de sensores. Além disso, questões de precisão, confiabilidade e eficiência na coleta e processamento de dados são cruciais para o sucesso da fusão. O Futuro da Fusão de Dados Multisensor Uma das principais tendências na fusão de dados multisensor é a crescente integração com tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina. Essa sinergia está ampliando as capacidades de análise de dados, permitindo que sistemas automatizados interpretem informações complexas com precisão e rapidez crescentes. Outra tendência significativa é o aumento da miniaturização e do baixo custo dos sensores, tornando a tecnologia mais acessível e permitindo sua aplicação em uma gama mais ampla de áreas. Os avanços contínuos na computação de alto desempenho e nos algoritmos de análise de dados estão permitindo processar e interpretar volumes massivos de dados de sensor em tempo real. Enfim, isso não apenas aumenta a eficiência da fusão de dados, mas também abre novas possibilidades para aplicações em tempo real, como monitoramento ambiental e resposta a emergências.
Bill Gates e a Evolução da Internet
Bill Gates e a Evolução da Internet Bill Gates, co-fundador da Microsoft e uma das figuras mais proeminentes do mundo da tecnologia, expressou recentemente uma reflexão intrigante sobre o impacto da internet na sociedade. Em uma entrevista, Gates compartilhou uma expectativa inicial que tinha em relação à internet: a esperança de que ela pudesse tornar o mundo mais racional. Num evento nesta semana, Bill Gates disse que, quando impulsionou a popularização da internet com a Microsoft, esperava que a web tornasse o mundo um lugar mais racional e baseado em fatos. Mas percebeu que ela se tornou uma ferramenta para a desinformação e “ideias malucas”. No entanto, o empresário bilionário surpreendentemente observou que, em vez disso, a internet acabou por reunir uma variedade de “pessoas malucas”. A Entrevista de Bill Gates Gates estava falando sobre as implicações da inteligência artificial no mundo, e refletiu também sobre suas próprias previsões durante o início da revolução digital, conforme relatado pelo Business Insider. A visão inicial de Gates sobre a internet estava enraizada na crença de que o livre acesso à informação e a capacidade de conectar pessoas de todo o mundo provocariam uma evolução. E que as pessoas levariam a uma disseminação mais ampla e eficaz do conhecimento, promovendo a racionalidade e o entendimento mútuo. Contudo, sua constatação de que a internet reuniu “pessoas malucas” sugere uma mudança de perspectiva, destacando os desafios e complexidades que surgiram com a ascensão da era digital. Bill Gates disse: “Admito que as pessoas que impulsionaram a revolução digital, incluindo eu, realmente pensaram que o mundo se tornaria mais racional”. Com a Inteligência Artificial Será Diferente? Apesar do seu sentimento negativo sobre a internet de hoje, Bill Gates se mostrou otimista em relação à IA afirmando que esta poderia aliviar a escassez de mão-de-obra e tornar o mundo mais rico. Ou seja, essa declaração de Gates ecoa as preocupações crescentes sobre a disseminação de desinformação, teorias da conspiração e extremismos nas plataformas online. A capacidade da internet de conectar indivíduos com interesses diversos também permitiu que grupos extremistas se formassem e encontrassem uma voz coletiva, muitas vezes desafiando narrativas racionais e baseadas em fatos. Um dos fenômenos mais notáveis é a propagação rápida de teorias da conspiração e notícias falsas, muitas vezes alimentadas por algoritmos que priorizam conteúdo sensacionalista para atrair a atenção do público. Enfim, isso levanta questões fundamentais sobre a responsabilidade das plataformas digitais na promoção de um ambiente online saudável e informado.
O Impacto da Inteligência Artificial nos Empregos
O Impacto da Inteligência Artificial nos Empregos A inteligência artificial (IA) está transformando o cenário do mercado de trabalho, conforme evidenciado por um estudo do “LinkedIn Economic Graph Research Institute”. Realizada em novembro deste ano, a pesquisa revelou que 53% dos empregos existentes hoje sofrerão mudanças ou serão estimulados pela IA. Diante dessa realidade, é essencial que os trabalhadores, sejam novatos ou experientes, busquem atualização profissional. Antes de tudo, precisamos entender que as habilidades demandadas para as ocupações atuais estão previstas para mudar em pelo menos 65% até 2030. Isso não implica que a maioria dos empregos exigirá conhecimento direto em IA, mas sim que os profissionais precisarão entender como utilizar ferramentas de produtividade baseadas em IA, como o Microsoft Copilot, para se beneficiarem delas. Karin Kimbrough, economista-chefe do LinkedIn, destacou a importância desta adaptação, afirmando: “Ao se familiarizarem e utilizarem ferramentas de IA, os profissionais podem ampliar sua produtividade e dedicar mais tempo ao desenvolvimento de habilidades pessoais fundamentais”. As Áreas Mais Impactadas Nesse sentido, a influência crescente da inteligência artificial (IA) deve impactar trabalhadores de todos os níveis educacionais. No entanto, aqueles com formação superior, incluindo bacharelado e pós-graduação, podem enfrentar um grau ligeiramente maior de mudança (55% e 52%) em comparação com os profissionais que possuem apenas o diploma de ensino médio (50%). A transformação provocada pela IA é esperada em todas as áreas de trabalho, mas algumas funções e setores sentirão essas mudanças mais rapidamente. De acordo com dados do LinkedIn, as áreas profissionais mais suscetíveis a alterações ou impulsionadas pela IA incluem: O Problema das Gerações Enfim, o estudo indica que a Geração Z é a mais suscetível a ter seus empregos influenciados pela Inteligência Artificial, com uma distribuição percentual entre as gerações da seguinte forma: Conforme a pesquisa, todas essas gerações devem se preparar para o impacto da IA em seus empregos, o que sugere que uma parcela significativa de suas habilidades pode ser melhorada com o auxílio de tecnologias baseadas em IA. “A evolução da IA está transformando a maneira como trabalhamos. No LinkedIn, acreditamos que a IA pode abrir caminhos para uma variedade de profissionais, em particular para aqueles no início de suas carreiras ou para aqueles sem formação superior,” declarou a economista-chefe do LinkedIn.
ChatGPT-4 Turbo: Atualização Promete Revolucionar I.A
ChatGPT-4 Turbo: Atualização Promete Revolucionar I.A O recente anúncio feito por Sam Altman, CEO da OpenAI, ocorreu durante a primeira conferência para desenvolvedores da empresa em São Francisco. Com grande entusiasmo, ele anunciou que o ChatGPT, o renomado modelo de linguagem da OpenAI, alcançou a marca de 100 milhões de usuários ativos semanais. Este anúncio foi feito em um evento voltado para programadores e incluiu a introdução de um assistente de inteligência artificial próprio, oferecendo suporte informativo em diversos tópicos. Esta atualização é significativa e representa o início de uma revolução na inteligência artificial, seguindo a crescente popularidade do ChatGPT. Este marco é não apenas um testemunho do crescente sucesso do ChatGPT, mas também um ponto histórico para a OpenAI, uma empresa líder no campo da inteligência artificial. Breve História de Sucesso da OpenAI Aproximadamente um ano atrás, a OpenAI fez um grande impacto no setor tecnológico com o lançamento do ChatGPT, um chatbot de inteligência artificial de alta capacidade. Recentemente, a empresa avançou ainda mais nesse campo. Durante seu evento DevDay, a OpenAI apresentou uma inovação empolgante: Uma plataforma que permite aos usuários desenvolverem versões personalizadas do ChatGPT. Este produto alcançou um sucesso extraordinário rapidamente, atraindo cerca de 100 milhões de usuários mensais em apenas dois meses após seu lançamento! Um feito sem precedentes na indústria de IA em termos de rápido crescimento de base de usuários. A OpenAI, fundada em 2015 por Elon Musk (que saiu da empresa em 2018) e Sam Altman, agora elevou suas realizações para além das expectativas do público. A Atualização Turbo do GPT-4 Agora é possível criar um perfil personalizado do GPT, adaptado às áreas de seu conhecimento e especialização. Isso nos permite ser especialistas em campos específicos com nossos próprios assistentes virtuais personalizados. Como o CEO da OpenAI, Sam Altman, expressou: “Quando as pessoas têm acesso a ferramentas mais avançadas, elas realizam maravilhas. Em breve, você poderá solicitar a um computador para executar qualquer tarefa e ele a fará por você”. Um dos destaques da conferência foi a revelação de que mais de dois milhões de desenvolvedores estão ativamente engajados com a plataforma ChatGPT. Estes desenvolvedores vêm de uma ampla gama de setores e origens, incluindo mais de 92% das empresas listadas na Fortune 500. A adoção generalizada do ChatGPT reflete sua versatilidade e capacidade de atender a uma variedade de necessidades de empresas, desenvolvedores e usuários finais. ChatGPT e Previsões Para o Futuro É importante mencionar que a OpenAI estará atenta à segurança e à qualidade das interações. Eles monitorarão atividades para bloquear qualquer tentativa de fraude, discurso de ódio e temas adultos. A aceitação de novos GPTs será feita apenas após a verificação da identidade dos criadores, garantindo um ambiente seguro para todos os usuários. A nova versão do chatbot da OpenAI também conseguirá interpretar quais funções adicionais deve usar sem precisar de comandos prévios. Até então, para fazer buscas na internet, era necessário selecionar uma opção em um menu no topo da página. Com as atualizações, o chatbot identifica a necessidade de fazer a busca já a partir das instruções por texto. Além das melhorias, a OpenAI também confirmou que fornecerá indenização de direitos autorais a usuários corporativos por meio de um programa chamado “Copyright Shield”.
Deep Tech e a Vantagem Competitiva Sustentada
Deep Tech e a Vantagem Competitiva Sustentada Além das gigantes da tecnologia, conhecidas como “big techs”, outro segmento empresarial tem se destacado no cenário global devido ao seu desempenho notável. Essas empresas são conhecidas como “Deep Techs”. O termo “deep tech” ou “deep technology” se traduz literalmente como “tecnologia profunda”. Na prática mesmo, o termo é atribuído para as empresas que nascem a partir da união de tecnologia, inovação e descobertas científicas. Muitas dessas empresas se dedicam ao desenvolvimento de produtos e serviços em áreas como biotecnologia, blockchain, inteligência artificial, genética, química, entre outras. As deep techs desafiam a tendência tradicional do mercado, que historicamente se concentrava nas big techs e em laboratórios estabelecidos, para criar soluções disruptivas. Portanto, é comum que essas inovadoras empresas surjam em ambientes acadêmicos, laboratórios de pesquisa ou universidades, muitas vezes lideradas por estudantes, cientistas e pesquisadores que buscam inovar e transformar o cenário tecnológico e científico. Qual é a Diferença Para uma Empresa Tradicional? Antes de tudo, empresas de tecnologia tradicionais concentram-se principalmente na concepção e oferta de produtos e serviços que têm como base o software. Geralmente, essas empresas fazem uso das tecnologias e ferramentas já existentes para criar aplicativos, plataformas ou serviços digitais. Elas podem se especializar em áreas como análise de dados, computação em nuvem, análise avançada, ciência de dados ou comércio eletrônico. Seu principal objetivo é proporcionar soluções inovadoras, otimizar a eficiência operacional e aprimorar a experiência dos usuários, aproveitando tecnologias estabelecidas e bem conhecidas. Com as Deep Techs é diferente. Essas se destacam por sua ênfase em tecnologias disruptivas de última geração, que abrangem avanços científicos substanciais e descobertas inovadoras na engenharia. Principais Características de uma Deep Tech As deep techs são caracterizadas por uma série de traços distintivos. Seu principal objetivo reside na aplicação e desenvolvimento de tecnologia para abordar questões complexas que afetam nosso mundo e a sociedade contemporânea. Nesse sentido, isso abrange desafios como a melhoria da mobilidade em grandes centros urbanos, a busca por curas de doenças, a mitigação das mudanças climáticas e outros imperativos cruciais. Para atingir esses objetivos, as deep techs dedicam-se à pesquisa científica avançada e à inovação profunda. Essas empresas compartilham algumas características distintivas: Expectativa e Realidade Para as Empresas As deep techs cumprem um papel importante para que a inovação tecnológica realmente aconteça. Até porque oferece soluções que transcendem as capacidades de empresas de tecnologia tradicionais. Com um foco profundo na aplicação de tecnologia para resolver desafios complexos, essas empresas oferecem uma ponte entre a pesquisa de e a solução de problemas do mundo real. Ou seja, enquanto as big techs podem continuar a impulsionar o progresso tecnológico, as deep techs, com sua capacidade de revolucionar setores inteiros. A Aliger, através de seu compromisso com a pesquisa profunda e o investimento significativo, demonstra de maneira clara e distinta como uma empresa deep tech cumpre seu papel. Enfim, não apenas apontamos o caminho para soluções transformadoras, mas também moldamos a narrativa do futuro da tecnologia, onde os desafios globais mais complexos encontram respostas inovadoras.
ALIGER É TOP 3 NA RIO INNOVATION WEEK
ALIGER É TOP 3 NA 100 Open Startups e Destaque da RIO INNOVATION WEEK Você já ouviu falar que os métodos de inferência da ALIGER com IA Generativa e dados sintéticos aceleram a digitalização da indústria de meses para dias? E que a inteligência entregue pela Aliger resulta no aumento da eficiência da indústria, seja na segurança, produção ou predição? Então, nesse sentido, ficamos no Top 3 deste ano na 100 Open Startups justamente na categoria Food Tech, e como um dos principais destaques no Rio Innovation Week! Vamos explicar mais a seguir, porém já podemos adiantar que nossas soluções, tornam os processos muito mais rápidos, economizando tempo e recursos valiosos. A revolução digital não tem volta. A indústria está mudando, e a ALIGER está liderando essa transformação. Descubra como você pode fazer parte desse movimento. O que é a Rio Innovation Week? Antes de tudo, o Rio Innovation Week é simplesmente conhecido por ser o maior evento de tecnologia e inovação da América Latina. É um evento gigante que celebra os resultados e perspectivas da inovação aberta no Brasil junto aos parceiros da respectiva edição. Desse modo, também podemos considerar como o maior encontro de ciência, tecnologia e inovação existente aqui no Brasil. A dedicação à inovação e sustentabilidade são partes essenciais do Rio Innovation Week. Juntos nesse evento, podemos construir um futuro mais brilhante e sustentável. O intuito é aproximar o público das pesquisas e descobertas da universidade em áreas diversas, Núcleo de Computação Eletrônica, Centro Nacional de Biologia Estrutural e Bioimagem, e Escola de Comunicação. Ranking 100 Open Startups Nesta quarta-feira, 18 de outubro, a 100 Open Startups, plataforma pioneira e líder em open innovation na América Latina, anunciou o Ranking 100 Open Startups 2023, que reconhece as startups mais atraentes para o mercado corporativo no país. Além das TOP 100, também foram reconhecidas as líderes em inovação aberta em 30 categorias de mercado. Desse modo, é uma honra para nós participarmos de um evento assim. No setor de FoodTechs, foram 94 startups com contratos validados de open innovation com corporações. Pelo terceiro ano consecutivo a Aliger entra para o ranking e neste ano como TOP3. “Ao considerarmos o valor contratado das startups pelas corporações, houve um aumento de 230% na atividade de Open Innovation, alcançando um total de R$ 145 milhões contratados no período do ranking de 2023”, comenta Bruno Rondani, CEO e fundador da 100 Open Startups. A Aliger Acredita No Futuro Enfim, este momento estará para sempre em nossa trajetória! E ter a classificação dentro da 100 Open Startups, afirma o nosso compromisso com a inovação tecnológica. Vivemos a nova Revolução Cognitiva, sua empresa já acordou para a IA Generativa ou vai esperar seu concorrente sair na frente? Ou melhor, vai esperar até que não seja mais possível se recuperar? Com métodos de inferência avançados e IA generativa, estamos moldando o futuro da indústria. Assim, diferente do que acompanhamos Brasil afora, trabalhamos muito mais com resultados do que apenas marketing. Estamos sempre em busca de parcerias estratégicas e mentes inovadoras. Ou seja, estamos prontos para mostrar como a ALIGER pode revolucionar o seu negócio. O que o seu negócio está esperando? Nesse sentido, faça parte dessa revolução, entre em contato conosco hoje e descubra como podemos impulsionar o seu negócio.
O Problema do ChatGPT
O Problema do ChatGPT Nos últimos meses, temos acompanhado o lançamento de várias ferramentas que usam inteligência artificial para gerar imagens, textos e até vídeos. Contudo, poucos lançamentos tiveram o mesmo destaque ou popularidade que o ChatGPT teve, por mais que a sua principal função seja gerar textos através de IA generativa. Assim, isso também provavelmente fez da OpenAI (criadora do modelo GPT) uma das empresas mais bem-sucedidas desse ramo. Desse modo, agora a OpenAI, com seu modelo GPT-4, conseguiu elevar os padrões de confiabilidade em relação ao seu antecessor, o GPT-3.5. O novo modelo demonstrou uma pontuação mais elevada em termos de confiabilidade, o que é um passo significativo em direção à criação de inteligências artificiais mais confiáveis e robustas. Qual é o Problema do GPT-4? Antes de tudo, no campo da inovação tecnológica, é sempre bom destacar que lançamentos, em geral, são acompanhados de desafios. O GPT-4 apresentou uma maior suscetibilidade a manipulações, jailbreak (tentativas de remoção de restrições), preconceito e, em alguns casos, vazamento de informações privadas. Essa vulnerabilidade é um lembrete importante de que, à medida que a tecnologia avança, questões relacionadas à segurança, ética e privacidade tornam-se cada vez mais cruciais. Os testes realizados com o modelo foram feitos por pesquisadores da Universidade de Illinois Urbana-Champaign, Universidade de Stanford, Universidade da Califórnia, Berkeley, Centro de Segurança de IA e Microsoft Research. A pesquisa está disponível no site da Cornell University e mostra um amplo espectro de testes abrangentes, visando aprofundar a compreensão das capacidades, limitações e confiabilidade do GPT-4. Por que isso é importante? Essas avaliações são essenciais para compreender o desempenho do modelo em diversas áreas, desde a geração de texto até a capacidade de resposta a comandos específicos. A equipe de pesquisa informou ao site The Verge, que enviaram os resultados do teste para a OpenAI com objetivo garantir que esses sistemas se tornem cada vez mais seguros. Até porque a troca de conhecimento e a pesquisa colaborativa representam pilares fundamentais na evolução da inteligência artificial no mundo contemporâneo. Nesse sentido, em nota publicada no The Verge, a equipe de pesquisa informou: “Nosso objetivo é encorajar outros membros da comunidade de pesquisa a utilizar e desenvolver este trabalho, potencialmente prevenindo ações nefastas de adversários que explorariam vulnerabilidades para causar danos.” De acordo com a perspectiva da equipe de pesquisa, os testes desempenham um papel crucial no processo de identificação e compreensão das vulnerabilidades inerentes às tecnologias fundamentadas em inteligência artificial. Essa compreensão serve como um ponto de partida essencial para o desenvolvimento de soluções mais eficazes e menos propensas a riscos. O ChatGPT Ainda Tem Solução? Ao que parece, o grupo tem um forte desejo de colaborar com outros interessados no campo da IA para alcançar esse objetivo compartilhado. Com essa finalidade, eles optaram por disponibilizar publicamente os padrões e critérios de avaliação que utilizaram para mensurar o desempenho da tecnologia. Assim, a decisão de publicar esses padrões de referência tem a intenção de incentivar a participação de outras pessoas, pesquisadores e organizações na replicação e avaliação dos resultados. Modelos de IA, como o GPT-4, frequentemente passam por esses processos, nos quais os desenvolvedores testam diversos prompts para avaliar a possibilidade de gerar resultados indesejados. Enfim, ainda no seu lançamento, o CEO da OpenAI, Sam Altman, reconheceu que o GPT-4 ainda apresenta falhas e limitações.
A Nova Solução Tecnológica da Aliger
A Nova Solução Tecnológica da Aliger O futuro da segurança do trabalho e industrial sempre está em jogo, pois muitas organizações não adotaram o Sistema Safety 4.0, a nova solução tecnológica da Aliger. Antes de tudo, precisamos lembrar que não é de hoje que a busca por aproximar o mundo físico ao mundo digital é uma meta essencial para a prosperidade das empresas. Essa integração é um pilar fundamental para o futuro dos negócios, e pode redefinir a maneira como operações e serviços lidam com a eficiência. Aqui na Aliger, desempenhamos um papel crucial ao estabelecer esse elo entre os dois mundos. Em particular, o Sistema Safety 4.0, uma das soluções tecnológicas da Aliger, assume um papel de destaque nesse processo de transformação. Nesse sentido, aqui estão algumas das formas pelas quais a Aliger, através do Safety 4.0, resolve problemas e proporciona uma ponte sólida entre o mundo físico e o digital. Características do Sistema Safety 4.0 O Sistema Safety 4.0 é caracterizado por suas capacidades avançadas de análise e monitoramento: 1. Dashboards Personalizados: O sistema oferece painéis de controle personalizados que fornecem informações em tempo real e permitem a tomada de decisões informadas. 2. Gestão de Recursos de Alarme: Ele pode acionar alarmes visuais e sonoros para sinalizar situações de perigo, alertando imediatamente os trabalhadores e os supervisores. 3. Integração com Bancos de Dados da Indústria: pode verificar a habilitação dos colaboradores por meio da integração com bancos de dados da indústria, garantindo que apenas pessoas qualificadas acessem áreas restritas. 4. Monitoramento em Tempo Real: ou seja, a capacidade de monitorar em tempo real o comportamento dos colaboradores e do ambiente laboral garante respostas imediatas a potenciais problemas de segurança. Como o Sistema Safety 4.0 Funciona O Sistema Safety 4.0 é uma tecnologia integrada que utiliza uma variedade de sensores e algoritmos avançados para monitorar e melhorar a segurança no local de trabalho. Nesse sentido, vamos ver algumas das principais funcionalidades desse sistema revolucionário: 1. Detecção de EPI (Equipamento de Proteção Individual): Uma das principais funções do é rastrear o uso adequado de equipamentos de proteção individual pelos trabalhadores. Contudo, isso é feito por meio de sensores que podem identificar se os funcionários estão utilizando os EPIs necessários para suas atividades. 2. Distanciamento entre Máquinas e Pessoas: O sistema também monitora o distanciamento entre os colaboradores e as máquinas perigosas. Além disso, ajuda a prevenir acidentes relacionados à proximidade inadequada entre humanos e maquinário industrial. 3. Detecção de Fadiga: Utilizando análise de expressões faciais, o Sistema Safety 4.0 pode identificar sinais de fadiga nos trabalhadores. Isso é crucial, pois a fadiga pode levar a acidentes de trabalho e diminuição da produtividade. 4. Verificação de Habilitação: O sistema verifica se os trabalhadores têm as habilidades e a autorização necessárias para acessar áreas restritas. Isso ajuda a manter o controle sobre quem pode entrar em locais potencialmente perigosos. Benefícios do Sistema Safety 4.0 Por fim, a implementação oferece uma série de benefícios significativos para as empresas e seus colaboradores: 1. Maior Segurança na Contratação: primeiramente, o sistema ajuda na seleção de candidatos mais adequados para posições que envolvem riscos significativos, garantindo que eles atendam aos requisitos de segurança. 2. Aumento da Qualidade Operacional: Com a detecção de fadiga e o monitoramento do distanciamento, a qualidade das operações de produção é aprimorada, evitando erros relacionados à exaustão ou à proximidade perigosa de máquinas. 3. Gestão Preventiva de Acidentes: O Sistema Safety 4.0 permite a identificação precoce de situações de risco, possibilitando a implementação de medidas preventivas para evitar acidentes. 4. Redução de Custos com Acidentes: Ao prevenir acidentes, as empresas economizam em despesas relacionadas a lesões no local de trabalho, como compensações e tratamentos médicos. 5. Redução de Riscos de Acidentes: A monitorização em tempo real e a detecção de conformidades e inconformidades aumentam a consciência dos riscos, contribuindo para um ambiente mais seguro. 6. Redução de Absenteísmo: assim, ajuda a prevenir acidentes e promover um ambiente de trabalho mais seguro, o sistema ajuda a reduzir o absenteísmo relacionado a lesões ou estresse. 7. Recomendações de Treinamento Preventivo: Com base nos dados coletados, o Sistema Safety 4.0 pode recomendar treinamentos preventivos específicos para melhorar a segurança no trabalho. 8. Indicação de Reposicionamento de Maquinário/Trânsito: A análise de dados permite identificar se o posicionamento das máquinas ou o trânsito de colaboradores precisa ser ajustado para melhorar a segurança.
Transdisciplinaridade Significa Inovar
Transdisciplinaridade Significa Inovar A tecnologia é uma ferramenta para resolver problemas, facilitar processos e construir novas oportunidades. Acrescente o desenvolvimento tecnológico transdisciplinar, e tudo fica melhor ainda. Esse termo é sobre uma abordagem para reconhecer que muitos problemas complexos não podem ser resolvidos apenas olhando para uma única área de conhecimento, como a matemática ou a biologia, por exemplo. Assim, essa forma de lidar e desenvolver soluções tecnológicas, é como se fosse jogar xadrez 3D. Diferente do xadrez tradicional, a versão 3D envolve sete placas tridimensionais para as peças se movimentarem, o que resulta em novas estratégias. Ou seja, a transdisciplinaridade, em vez de seguir apenas as regras tradicionais do xadrez, adiciona elementos de outras matérias e tecnologias. Continue com a Aliger para descobrir mais nesse artigo a seguir! Detalhes Sobre a Abordagem Tecnológica Quando o assunto é sobre tecnologia e inovações tecnológicas, podemos citar pelo menos outras três abordagens de ensino – interdisciplinar, pluridisciplinar e multidisciplinar. Em maiores detalhes: 1- Interdisciplinar: Definição: Envolve uma colaboração mais profunda entre diferentes disciplinas, com o objetivo de criar uma abordagem integrada para entender e resolver um problema. Exemplo: Um programa acadêmico que combina elementos de biologia, química e física para estudar os processos de fotossíntese em plantas, buscando uma compreensão completa da interação entre essas disciplinas. 2- Pluridisciplinar: Definição: Similar à multidisciplinaridade, envolve o uso de várias disciplinas para abordar um problema, mas com uma maior ênfase na colaboração e comunicação entre as disciplinas. Exemplo: Um centro de pesquisa em saúde que reúne médicos e psicólogos, para colaborar na compreensão e tratamento de uma condição médica complexa. 3- Multidisciplinar: Definição: Abordagem em que várias disciplinas são usadas para abordar um problema ou questão, mas cada disciplina opera de maneira independente, sem uma integração profunda entre elas. Exemplo: Um projeto de pesquisa que envolve cientistas de diferentes áreas, trabalhando em aspectos separados de um problema, mas sem colaborar ou integrar seus resultados. O Desenvolvimento Tecnológico Transdisciplinar A transdisciplinaridade vai além das abordagens mencionadas acima. Pois reconhece que problemas complexos não podem ser solucionados apenas por meio da colaboração entre disciplinas. É como se fosse um nível mais avançado de interdisciplinaridade, onde a ênfase está na conexão profunda entre áreas de conhecimento para criar novas perspectivas e soluções inovadoras. Portanto, enquanto a multidisciplinaridade, pluridisciplinaridade e interdisciplinaridade fiquem mais limitadas quanto aos métodos e resultados… A abordagem adotada desde o título desse artigo, consegue ter uma desenvoltura melhor. Em última análise, é como se fosse elevar o jogo de xadrez a um novo nível de desafio e descoberta intelectual, o “pensar fora da caixa” é a parte mais importante para inovar no campo tecnológico.
Revolução Cognitiva: Novos Trabalhos e Poucos Empregos?
Revolução Cognitiva: Novos Trabalhos e Poucos Empregos? Estamos vivendo uma nova era da revolução cognitiva, principalmente por causa do desenvolvimento de IAs e outras tecnologias avançadas. As mudanças estão cada vez mais constantes e mantendo um ritmo acelerado, e ao que tudo indica, isso não será diferente no futuro. Até porque o termo Revolução Cognitiva, ganhou relevância à medida que a inteligência artificial, a automação e a digitalização se tornaram partes integrantes de diversas indústrias. Inclusive, o mundo sempre passa por transformações periodicamente. Isso é praticamente inevitável. Isso não apenas agiliza processos, mas também libera recursos humanos para se concentrarem em tarefas mais complexas e criativas. Essa revolução está apenas começando! Nesse sentido, vamos descobrir como os trabalhos e empregos serão afetados. O Primeiro Lado da Revolução Cognitiva O desenvolvimento de algoritmos avançados, aprendizado de máquina e IA tem permitido a automação de tarefas repetitivas e a análise de enormes conjuntos de dados. Tudo isso, em outras palavras, faz parte da revolução cognitiva em andamento. Ao mesmo tempo que revela dois lados de uma mesma moeda. Por um lado, as novas tecnologias podem gerar mais trabalhos, ou seja, mais atividades produtivas que envolvem a criação, a inovação, a colaboração e a resolução de problemas complexos. Esses trabalhos exigem habilidades cognitivas avançadas, como o pensamento crítico, a criatividade, a comunicação e a aprendizagem contínua. As novas tecnologias também podem facilitar o acesso à informação, à educação e à cultura, aumentando o potencial humano para o desenvolvimento pessoal e social. O Segundo Lado da Revolução Cognitiva Mesmo no começo da revolução cognitiva, como resultado, temos novos tipos de trabalho estão emergindo, como cientistas de dados, engenheiros de IA, criadores de conteúdo digital e consultores de inovação. No entanto, a relação entre a Revolução Cognitiva e a criação de empregos não é linear. Ou seja, certos empregos tradicionais podem se tornar obsoletos. Tanto que isso está muito mais para um reflexo de um contexto inevitável e impossível de controlar, do que qualquer outro motivo. Esse é exatamente o ponto do segundo lado da revolução cognitiva: as novas tecnologias podem gerar menos empregos. Quando falamos a menos empregos, significa que menos ocupações formais envolvendo a execução de tarefas rotineiras, padronizadas e previsíveis vão existir. Esses empregos podem ser substituídos ou complementados por máquinas inteligentes, como os chatbots, apps e a inteligência artificial. A Aliger Faz Parte do Processo Enquanto a criação de novos tipos de trabalho é uma possibilidade, a transformação do cenário de empregos também traz desafios e incertezas. O desafio reside em aproveitar ao máximo os benefícios dessa revolução. Enfim, tudo isso é sobre adotar o desenvolvimento de tecnologias para solucionar problemas da indústria e tornar a vida mais significativa. A Aliger é focada em Indústria 4.0, com competências essenciais em Inteligência Artificial, Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning. Assim, podemos ajudar outras empresas no processo de adaptação da revolução cognitiva de várias formas, tais como: Se você quiser saber mais sobre a empresa Aliger e seus serviços, clique no botão “Converse Conosco” no lado direito de sua tela.
